Повышение эффективности заготовки сена в условиях Северо-Запада путем проектирования адаптивных технологий и комплексов технических средств

• Автор: Ершова, Ирина Глебовна
• Шифр специальности: 05.20.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург, Павловск
• Количество страниц: 151 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Анализ технологического и технического оснащения заготовки сена в Северо-Западной зоне
1.1.1. Технологии заготовки сена
1.1.2. Технические средства, применяемые для заготовки сена
и тенденции их развития
1.3. Природно-климатические условия Северо-Запада
1.4. Анализ методов формирования, технологий и комплексов технических средств для заготойки сена
1.4.1. Методы формирования технологий и комплексов технических средств
1.4.2. Критерии оценки технологий и технических средств
1.5. Цель и задачи исследования
2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЗАГОТОВКИ СЕНА
2.1. Алгоритм проектирования технологических процессов
2.2. Формализованное описание технологических процессов
2.3. Дискриминантный и факторный анализ влияния природно-климатических условий Северо-Запада
на процесс заготовки сена
2.4. Критерии оценки технологических процессов
3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЗАГОТОВКИ СЕНА
3.1. Структурно-параметрическая модель технологических процессов заготовки сена
3.2. Математические модели отдельных явлений и процессов

заготовки сена
3.3. Математическая модель оптимизации сроков уборки трав на сено
3.4. Моделирование технологических операций
3.4.1.Оценка и выбор комплексов технических средств
3.5. Моделирование уборочно-транспортного комплекса
3.5.1. Оценка оптимальной грузоподъемности
транспортных средств
3.5.2. Формирование уборочно-транспортного комплекса
3.6. Моделирование технологических вариантов заготовки сена
4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ И КОМПЛЕКСОВ
ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ДЛЯ ЗАГОТОВКИ СЕНА В УСЛОВИЯХ СЕВЕРО-ЗАПАДА
4.1. Проектирование адаптивных технологий и комплексов технических средств для заготовки сена
4.2. Проектирование базовых технологий для Северо-Запада
4.3. Проверка адекватности математических моделей отдельных процессов и явлений в хозяйственных
условиях “Каложицы”
4.4. Расчет экономической эффективности применения адаптивной технологии
4.4.1. Энергетическая оценка технологического процесса заготовки сена
4.4.2. Экономическая оценка технологии заготовки сена
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ

Кормопроизводство и животноводство являются ведущими отраслями сельского хозяйства Северо-Западной зоны России. Развитие животноводства и повышение его продуктивности невозможно без создания прочной кормовой базы, поэтому животноводство должно быть обеспечено высококачественными кормами в достаточном количестве.
Однако производство кормов за последние годы снизилось на 40% вследствие, во - первых, уменьшения посевных площадей кормовых культур и,во - вторых, падения их урожайности, при этом качество кормов остается низким. В этих условиях произошло резкое падение эффективности использования кормов, [63].
Основными способами кормопроизводства являются заготовка сена, силоса, сенажа и травяной муки. Сохранность питательной ценности растительных кормов зависит от вида корма и технологии их заготовки. Заготовка и хранение кормов традиционными способами, применяемыми в условиях Северо-Запада, сопровождается большими потерями питательных веществ и требуют больших энер-го- и трудозатрат.
В структуре кормов Северо-Западной зоны сено является обязательно включаемым видом корма в рацион крупного рогатого скота.
Наиболее существенное влияние по сравнению с другим видом корма на качество и эффективность заготовки сена оказывают погодные условия.
В настоящее время разработано большое количество технологий заготовки основных видов сена. Отечественной и зарубежной промышленностью выпускается разнообразная техника, обеспечи-

Наиболее общим подходом к формальному описанию процессов функционирования машин является агрегативный [20,100].
Основу статистических методов составляет отображение явлений и процессов с помощью случайных событий и их поведений, которые описываются соответствующими вероятностными характеристиками и статистическими закономерностями. Статистические методы объединяют различные теории: статистического анализа (корреляционно - регрессионный анализ, планирование экспериментов и т.п.), теорию статистических испытаний (метод Монте-Карло), имитационное моделирование, теорию массового обслуживания, игровые методы и др. [32,41,44,56,57,75,88,100].
Основная задача корреляционного анализа - выявление связи между случайными переменными путем точечной и интегральной оценок парных коэффициентов корреляции. Особенностью корреляционного анализа является тенденция к строго линейной зависимости между переменными.
Планирование эксперимента ставит цель - обеспечить наиболее эффективное исследование свойств изучаемого объекта. Основным вопросом теории планирования эксперимента является нахождение эффективного плана эксперимента. Показатель эффективности является выходом исследуемого процесса и называется параметром оптимизации. Задача сводится к нахождению зависимости параметра оптимизации от всех существенных факторов, т.е. нахождении модели. Далее модель исследуется с целью поиска такого сочетания факторов и таких численных значений их уровней, которые давали бы наименьшие (наибольшие) значения обобщенного параметра оптимизации [56 ].