Методология обеспечения технологической надежности и качества работы зерноуборочных комплексов с учетом вероятностных условий их функционирования : Критерии оценки и методы принятия решений

• Автор: Керимов, Мухтар Ахмиевич
• Шифр специальности: 05.20.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 399 с. : ил.

1. Состояние проблемы, ее содержание и задачи исследования
1.1. Исходные положения, основные определения и понятия
1.2. Состояние и направления в совершенствовании технологий и технических средств для уборки и послеуборочной обработки зерна
1.3. Методы проектирования комплексной механизации сельскохозяйственных предприятий
1.3.1. Факторы и показатели, характеризующие качество функционирования технической оснащенности
1.3.2. Принципы проектирования технологий и планирования структуры технической оснащенности для уборки и послеуборочной обработки зерна
1.4. Характеристика условий функционирования зерноуборочных комплексов на Северо-Западе Нечерноземной зоны России
1.5. Вопросы управления технологической надежностью зерноуборочных комплексов и их процессов
1.6. Постановка проблемы и задачи исследования
2. Теоретические принципы прогноза и эксперименталь ные исследования условий функционирования технических средств для уборки и послеуборочной обработки зерна
2.1. Исходные положения
2.2. Моделирование агрометеорологических условий развития сельскохозяйственных культур
2.3. Алгоритм сбора и обработки агрометеорологиче ской информации, характеризующей условия функ ционирования технической оснащенности
2.3.1. Формализация процедур сбора и обработки информации о сроках созревания зерновых колосовых культур в условиях Северо-Запада Нечерноземья
2.3.2. Критерии оценки достоверности прогноза информации о сроках начала и продолжительности выполнения механизированных работ
2.4. Статистический анализ условий функционирования зерноуборочных комплексов
3. Системное описание и модель технической оснащенности технологий уборки и послеуборочной обработки зерна
3.1. Предварительные замечания
3.2. Методология системного анализа технологий уборки и послеуборочной обработки зерна
3.2.1, Формальная модель и методика исследования технологической надежности зерноуборочных комплексов
3.2.2. Иерархия уровней принятия решений
3.3. Модель функционирования технической оснащенности технологий уборки и послеуборочной обработки зерна
3.4. Методологические принципы построения имитационной модели при обосновании уровня технической оснащенности процессов уборки и послеуборочной обработки зерна
4. Моделирование процессов оценки ситуаций и принятия решений. Формирование параметров технической оснащенности
4.1. Основные идеи и принципы
4.2. Моделирование процессов оценки ситуаций и принятия решений
4.3. Метод статистической оптимизации параметров технической оснащенности технологий уборки и послеуборочной обработки зерна
4.4. Методика построения имитационных расчетов и характеристика информационной подсистемы
4.5. Описание программного обеспечения, реализующего процедуры статистической оптимизации параметров технической оснащенности
5. Концепция оценки качества технической оснащенности ПОЗ как многопараметрической вероятностной системы
5.1. Постановка проблемы
5.2. Идентификация технологических процессов зерноочистительных машин
5.3. Дискретная имитационная модель функционирования средств технической оснащенности для уборки и послеуборочной обработки зерна
5.4. Инженерный анализ функционирования зерноуборочного комплекса как вероятностной логистической системы

структуру и состав технологического комплекса и с помощью графовых моделей позволяет проводить их системную оптимизацию. Далее для “улучшения“ выбранных технологических вариантов используется процедура итерационных циклов.
Критерий выбора оптимальных технологических комплексов по минимуму себестоимости механизированных работ для каждой культуры и всех культур севооборота имеет вид: к
Cj —> min, (i = 1, ... к, где к - количество полей севооборота).
А улучшение решения заключается в следующем: вначале задается величина прибыли
Х(У0ву ~ IIj - Cj) = Р, (1.35)
Затем по этому критерию производится оценка выбранных комплексов.
Эйдис А.Л. для обоснования структуры и состава парка машин использует основные положения теоретико-множественной концепции системологии М.Месаровича [139] и ее формальный (математический) аппарат. В качестве системообразующих факторов при формировании набора альтернативных вариантов приняты погодные требования сельскохозяйственных операций Zs,
Zs = (Xla Xkb,...Xnc) X = (X1,...Xk,...Xn); (1.зб)
Xk = UXkb,
где IX - общее множество требований механизируемого технологического процесса;
Хц, - высшая градация К-го класса требований;
Z - координата, характеризующая тип сравниваемых машин;
Z< X - ограничение на вектор требований X.