+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Совершенствование методики распознавания пороков тканых полотен на основе применения математического аппарата нечеткой логики

  • Автор:

    Ивановский, Владимир Александрович

  • Шифр специальности:

    05.19.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Кострома

  • Количество страниц:

    155 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


Содержание
Введение
1.0бзор проблемы диагностики качества ткани и формулировка задач исследования
1.1. Контроль качества ткани на ткацких предприятиях
1.2.Обзор систем технического зрения для контроля качества ткани
1.3. Анализ информационно - вычислительных методик и алгоритмов распознавания пороков тканых полотен
1.4. Обзор возможностей современных видеоустройств и компьютерной техники
1.5. Определение предмета исследования
1.6. Определение основных проблем при распознавании пороков ткани
1.7. Формулировка проблем и задач исследования
2. Теоретические основы методики распознавания ткацких пороков
2.1. Общее теоретические описание процесса распознавания образов
2.2 Векторное представление
2.2.1. Выбор метода векторного представления изображения
2.2.2 Преобразование Радона. Математические основы преобразования
2.3. Определение информационных элементов
2.3.1. Выбор метода анализа
2.3.2.Вейвлет-анализ. Математические основы преобразования
2.3.3 Математические аспекты анализа поля вейвлет-коэффициентов
2.4.Классификатор ы
2.4.1.Классификатор локатьных поперечных образов пороков
2.4.2. Применение метода нечеткой логики
2.4.3. Основные положения теории нечеткой логики
2.4.4. Алгоритмы нечеткой логики
2.4.5.Пространственный классификатор

2.5. Выводы по главе
3.Разработка методики распознавания информационных элементов ткани и их параметров
3.1 Общие принципы построения методики
3.2 Входные данные, принципы преобразования
3.3.Методика определения информационных элементов и их параметров
3.3.1. Векторное представление. Математические преобразования
3.3.2. Анализ поля коэффициентов вейвлет-преобразования
3.4. Создание и подготовка структурного массива
3.5.Методика формирования информационных элементов с учетом проборки в зуб берда
3.6.Выводы по главе
4. Методика распознавания пороков ткани
4.1 Общая схема классификатора
4.2.Нечеткие классификаторы
4.2.1. Общая схема работы нечеткого классификатора
4.2.2. Общие вопросы описания классификаторов
4.2.3 Классификатор составных нитей
4.2.4. Классификатор порока рассечка
4.2.5. Классификатор порока близна
4.2.6. Классификатор пороков парочка и слабина
4.2.7 Классификатор горизонтальных пороков
4.3. Пространственный классификатор. Методика координатного накопления
4.4. Выводы по главе
5.Экспериментальные испытания методики распознавания ткацких пороков
5.1. Общие аспекты экспериментальных испытаний

5.2.Экспериментальные испытания методики определения
информационных элементов
5.3 Исследование надежности работы нечетких классификаторов
5.4.Исследование надежности методики распознавания пороков
ткани
5.5 .Лабораторный стенд
5.5.1 Общие вопросы разработки лабораторного стенда
5.5.2. Выбор двигателя для лабораторного стенда
5.5.3.Управление шаговым двигателем с помощью компьютера
5.6. Принципы практической реализации
5.7. Выводы по главе
Общие выводы по работе
Список литературы
Приложение
Приложение

ткани (разд.1.6), в данной работе сформулированы следующие научно-технические задачи:
1. Усовершенствовать метод определения информационных элементов изображения ткани путем создания методики на основе современных математических и алгоритмических методов.
2. Разработать методику структуризации информационных элементов с учетом проборки в зуб берда на основе применения элементов теории нечетких множеств и нечеткого логического вывода.
3. Разработать нечеткие классификаторы для распознавания поперечной структуры пороков ткани на основе применения математического аппарата нечеткой логики.
4. Разработать методику распознавания пороков ткани, учитывающую неравномерность строения ткани, пространственно-геометрические параметры пороков, логическую структуру пороков, нечеткости проявления пороков.
5. Реализовать алгоритмы и методики в виде программы для определения информационных элементов изображения ткани, классификации ткацких пороков.
6. Создать лабораторную установку для экспериментальной проверки методики распознавания ткацких пороков.
7. Разработать схему системы технического зрения с учетом возможностей современной видео и компьютерной техники.
8. Исследовать методику распознавания ткацких пороков на образцах тканей текстильного производства.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.262, запросов: 967