Повышение эффективности проектных решений при создании технологических систем измельчения на основе информационно-экспертной системы

• Автор: Беляков, Антон Николаевич
• Шифр специальности: 05.17.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Иваново
• Количество страниц: 107 с.

Содержание

Введение
Глава 1. Современное состояние дел информационного обеспечения принятия проектных решений при создании и оптимизации технологических систем измельчения
1.1. Анализ подходов описания размольно-дробильного оборудования
1.1.1. Математическое моделирование процессов измельчения
1.1.2. Моделирование и методы расчета процесса классификации
1.2. Методы расчета сложных технологических систем измельчения
1.3. Моделирование технологических процессов с использованием искусственных нейронных сетей.';
1.4. Информационно-экспертные системы проектирования технологических процессов
1.5. Постановка задач исследования
Глава 2. Структура и назначение расчетной компоненты
информационно-экспертной системы
2.1. Вывод уравнения расчета нелинейной технологической
системы измельчения произвольной структуры
2.2. Пример расчета нелинейной ТСИ
2.3. Согласование информационных потоков при расчете ТСИ
2.4. Выводы по главе
Глава 3. Структура и назначение информационной компоненты
информационно-экспертной системы
3.1. Структура представления данных размольно-
классифицирующего оборудования и размалываемых
материалов

3.2. Представление экспериментальных данных
3.3. Представление моделей и методов расчета размольно-классифицирующего оборудования
3.4. Выводы по главе
Глава 4. Структура и назначение экспертной компоненты
информационно-экспертной системы
4.1. Выбор структуры ТСИ с использованием нейронной сети
4.2. Восстановление матрицы измельчения при ограниченном
объеме экспериментальных данных
4.3. Выбор рациональной модели для расчета элементов оборудования ТСИ
4.4. Применение нейронных сетей к моделированию размольно-классифицирующего оборудования по экспериментальным
данным
4.5. Выводы по главе
Глава 5. Использование результатов работы
5.1. Структура и возможности ИЭС ТСИ
5.2. Интеграция ИЭС ТСИ с информационной системой «POWER»
на Рязанской ГРЭС
5.3. Использование результатов в научных и проектных работах
5.4. Выводы по главе
Основные выводы
Список литературы
Приложения. Материалы, подтверждающие использование
результатов работы

СПИСОК ОСНОВНЫХ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
п - количество элементов технологической системы;
т - количество контролируемых классов крупности частиц; число нейронов входного слоя искусственной нейронной сети;
т - число нейронов выходного слоя искусственной нейронной сети;
к - количество параметров, характеризующих свойства размалываемого материала;
f, f — матрицы-столбцы размера тх 1 гранулометрического состава материала соответственно на входе и выходе элемента схемы;
/- массовая доля материала;
t[f] - нелинейный оператор, определяющий грансостав материала на выходе элемента схемы;
Т - блочная матрица размером пхп блоков или тпхпт элементов,
определяющая структуру и состав технологической системы измельчения;
Р - нижняя треугольная матрица измельчения размера тхт;
С - диагональная матрица классификации размера тхт;
I - единичная матрица размера тхт;
R(5) - остаток на сите размером 8, %;
S(б) - селективная функция;
5(8,е) - распределительная функция;
Q - массопоток материала, кг/с;
NET - взвешенная сумма входных сигналов нейрона искусственной нейронной сети;
OUT - выход нейрона искусственной нейронной сети;
F(NET) - активационная функция;
w - матрица весовых коэффициентов искусственной нейронной сети;
V - вектор-столбец размера Ь<1, характеризующий свойства размалываемого материала;

Выбор расчетных моделей для каждого элемента ТСИ
С Расчет ТСИ )
Рис.2.1. Структура расчетной компоненты ИЭС