Научно-практические основы построения знание-ориентированной системы поддержки принятия решений для перерабатывающих предприятий АПК

• Автор: Бородин, Александр Викторович
• Шифр специальности: 05.18.04, 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 474 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение
Глава 1. Анализ проблем, связанных с созданием базы знаний в
прикладной биотехнологии
1.1. Системный подход при исследовании перерабатывающих предприятий АПК
1.2. Анализ проблем, связанных с моделированием технологических процессов перерабатывающих производств АПК
1.2.1. Принципиальные основы построения моделей качества
с/х животных
1.2.2. Характеристика моделей и методов основных технологических процессов переработки биосырья
Глава 2. Общие принципы построения баз данных и знаний
в прикладной биотехнологии
2.1. Системный анализ предметной области исследования
2.2. Единая интегральная оценка качества и совершенства процессов и операций переработки биосырья
2.3. Построение параметрических моделей процессов и операций перерабатывающего производства
2.4. Экспертная система определения и оценки параметров биотехнических систем
2.5. Методы сбора, кодирования и хранения информации по процессам и операциям переработки биосырья
2.6. Классификация моделей и методов, реализуемых при построении базы знаний
2.7. Модульная формируемой базы знаний перерабатывающего
производства АПК
Глава 3. Методика интегральной оценки совершенства сложных
биотехнических систем
3.1. Методика построения интегрального показателя качества
3.2. Общий подход к оценки функционирования перерабат-вающего предприятия АПК
3.3. Система оперативного управления и принятия решений
3.4. Диагностирующая и обучающая система управления и принятия решений
3.5. Методика оценки степени «критичности» значений функции желательности
Глава 4. Методология структурно-параметрического моделирования
сложных систем
4.1. Общие принципы построения матричных параметрических моделей
4.2. Построение многомерных параметрических моделей
4.3. Построение обобщенных параметрических моделей технологических процессов и операций
4.4. Построение моделей технологических процессов методами «активного» эксперимента
4.5. Построение стохастических имитационных моделей производственных процессов и операций
Глава 5. Структурный синтез технологических систем по переработке биосырья
5.1. Общие принципы структурного синтеза технологических систем
5.2. Оптимизация решения задачи структурного синтеза
Глава 6. Математические модели и методы прогноза поставок
и оценки качества мясного сырья
6.1. Общие проблемы, связанные с сырьевым обеспечением пере-

рабатывающих предприятий АПК
6.2. Математические модели прогноза поставок мясного сырья
6.3. Адаптационная модель сезонных поставок сырья животного происхождения
6.4. Прогнозирование поставок блочного мороженого мяса
6.5. Построение математических моделей качества животноводческого сырья
6.5.1. Установление факторов, влияющих на качество с/х животных
6.5.2. Построение регрессионных зависимостей показателей качества от возраста с/х животных
Глава 7. Моделирование процессов распределения сырья и управления запасами
7.1. Управления запасами перерабатывающего предприятия в условиях неопределенности
7.2. Прямосчетная модель материального баланса мясожирового производства
Глава 8. Моделирование технологических процессов
мясоперерабатывающего производства
8.1. Моделирование процессов посола и приготовления
фарша колбасного производства
8.1.1. Посол мяса
8.1.2. Тонкое измельчение мяса
8.2. Моделирование процессов механической обработки
и созревания консервного
8.3. Моделирование процессов тепловой обработки колбасных и консервных изделий
8.3.1. Построение математической модели процесса термообработки вареных колбас
8.3.2. Построение математических моделей термообработки

ГЛАВА 2. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ БАЗ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ В ПРИКЛАДНОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ
Агропромышленный комплекс (АПК) представляет собой сложную многофункциональную систему, подверженную воздействию множества случайных факторов социального, экономического, политического и чисто технического характера. Определяющими звеньями этой системы являются производство с/х продукции, ее переработка и реализация готовой продукции на потребительском рынке страны. Основной целевой функцией АПК является максимальное удовлетворение спроса населения в продуктах питания.
Достижение этой цели возможно лишь на основе глубокого и всестороннего изучения процессов и операций выращивания с/х животных, переработки бисырья животного происхождения и реализации готовой продукции. В свою очередь, такой анализ требует знания множества разнородных по своей природе факторов, определяющих результаты процессов и операций в сложной системе АПК. Поскольку изучение любого процесса базируется на его идеализированной математической модели, учитывающей ограниченное число факторов, требуется проведение экспертного анализа для выявления сравнительно небольшого числа наиболее значимых факторов с последующей их оценкой.
Решение всего этого комплекса задач, является предпосылкой для создания полностью автоматизированных производств в перерабатывающих отраслях АПК, позволяющих осуществлять наиболее полную и глубокую переработку продукции животноводства в сложные, многокомпонентные продукты питания, и требует формирования интегрированных баз данных и знаний по процессам и операциям по отдельным отраслям АПК и, в частности по процессам переработки биосырья. Поэтапный процесс построения таких баз данных и знаний осуществляется в тесном контакте с экспертами-технологами и экспертами-управленцами и сводится к решению целого ряда задач (рис. 2.1).