Математическое моделирование в табличных процессорах

• Автор: Аникина, Оксана Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Тольятти
• Количество страниц: 201 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ТАБЛИЧНЫХ
ПРОЦЕССОРАХ
1Л. Достоинства и недостатки алгоритмического и имитационного моделирования в электронных таблицах
1.2. Графовые модели алгоритмов. Граф-машина алгоритма
1.3. Граф связей между ячейками табличной модели алгоритма
1.4. Практическая реализация граф - машины алгоритма в электронных таблицах
1.5. Анализ типовых графов связей между ячейками имитационной табличной модели алгоритма
1.6. Типы данных и переменные в имитационных табличных моделях алгоритмов
1.7. Процедуры и функции в имитационных табличных моделях алгоритмов
1.8. Численный метод приведения алгоритмов и программ, реализуемых в табличном виде, к детерминированному виду
1.9. Автоматизированное создание имитационных табличных моделей алгоритмов
1.10. Выводы по главе
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИТЕРАЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ
2.1. Особенности выполнения множественных итераций в электронных таблицах
2.2. Теоретическое обоснование технологии создания итерационных табличных моделей
2.3. Типовая структура итерационных табличных моделей

2.4. Анализ алгоритмов и программ, допускающих реализацию в виде имитационных табличных моделей
2.5. Выводы по главе
ГЛАВА 3. ТИПЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ИССЛЕДУЕМЫХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Алгебраическая стохастическая модель экспертной оценки конкурсных заявок
3.2. Функциональные модели динамических систем и процессов
3.3. Алгоритмические и имитационные табличные модели систем и процессов
3.4. Выводы по главе
ГЛАВА 4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦАХ
4.1. Структура информационной технологии имитационного табличного моделирования алгоритмов
4.2. Процедура создания имитационной табличной модели алгоритма
4.3. Процедура анализа имитационной табличной модели алгоритма
4.4. Выводы по главе
ГЛАВА 5. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ТАБЛИЧНЫХ ПРОЦЕССОРАХ
5.1. Имитационная модель вероятностной оценки показателей качества участников аукциона
5.2. Имитационное моделирование функциональных объектов динамических процессов
5.2.1. Имитационное табличное моделирование динамики развития предприятия
5.2.2. Имитационное табличное моделирование конкурентного взаимодействия двух популяций
5.3. Имитационное моделирование конечных и клеточных автоматов
5.3.1. Имитационная табличная модель конечного автомата для распознавания слов формальных языков
5.3.2. Имитационная табличная модель клеточного автомата «Жизнь»
5.3.3. Имитационная табличная модель клеточного автомата «Муравей Лэнгтона»
5.3.4. Имитационное табличное моделирование автоволн с помощью клеточного автомата
5.4. Имитационное моделирование генетических и эволюционных алгоритмов
5.5. Имитационное моделирование искусственных нейронных сетей
5.6. Визуализация тонкой информационной структуры алгоритмов в электронных таблицах
5.7. Выводы по главе
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Тип даных в ЭТ Тип данных в программе Структурная организация ячеек в табличной модели
Х[1] Х[п]
vectorR Одномерный массив Ї Х[1] I Ї Х[п]
Х[1] Х[1]
vectorC Одномерный массив I Х[п] Ї Х[Щ
XI1.11 I Х[1,ш] I
matrix Двумерный массив размерностью т*п I Х[п,1] X11.11 I I Х[п,1] _ I X[n,mJ X[1,m] I I X[n,m]
Тип данных vconst {скалярный параметр)
Во время выполнения программы значение скалярного параметра изменяется (инициируется) только один раз. На графе алгоритма скалярному параметру соответствует одна вершина без входных дуг, в табличной модели -одна ячейка. Содержимое ячейки с параметром может задаваться числом или формулой, в том числе содержащей ссылки на ячейки, хранящие константы и другие скалярные параметры.
Пример именования константы и скалярного параметра в Excel:
Переменная Адрес (в стиле А1) Адрес (в стиле R1C1)
X = Листі !$Е$4 = Листі 1R4C5
Обращаем внимание на то, что при создании символических имен констант и скалярных параметров нужно использовать абсолютные ссылки.
Тип данных нса1агЯ или жа1агС {скалярная переменная)
В ходе выполнения программы алгоритма значения скалярной переменной присваиваются неоднократно. На графе алгоритма скалярной переменной соответствует множество вершин (часто несмежных), в табличной моде-