+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Синтез информационных моделей сложных производственных систем для распределенных образовательных структур

  • Автор:

    Новиков, Алексей Васильевич

  • Шифр специальности:

    05.13.17

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Пенза

  • Количество страниц:

    201 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
Список использованных сокращений
Принятые обозначения
Введение
1.ГЛАВА АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР
1.1 Основные понятия и определения
1.2 Современное состояние и тенденции развития информационной среды СПС и информационной среды РОС
1.3 Теоретические предпосылки синтеза и актуализации информационной среды распределенных образовательных структур
1.4 Технологические предпосылки построения информационной среды распределенных образовательных структур
Выводы по первой главе
2.Г ЛАВ А РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННОСТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР
2.1 Основные понятия и определения
2.2 Синтез обобщенной структуры информационной среды сложных производственных систем
2.3 Синтез обобщенных математической, информационнологических моделей состояний и процессов в сложных
производственных системах
2.4 Разработка информационно-структурной модели
профессиональной деятельности специалиста
Выводы по второй главе

3.Г ЛАВА РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННОГО АЛГОРИТМА СИНТЕЗА ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР
3.1 Основные понятия и определения
3.2 Проектирование модели профессиональной деятельности специалиста
3.3 Синтез структуры информационной среды распределенных образовательных структур с применением ШЬ-моделей
3.4 Синтез информационного обеспечения процесса принятия управленческих решений по основным бизнес-процессам РОС
3.5 Комплексная оценка результатов образовательной деятельности
Выводы по третьей главе
4.ГЛАВА .СИНТЕЗ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР НА ПРИМЕРЕ ЕДИНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ МЭСИ
4.1 Основные понятия и определения
4.2 Проектирование информационной среды распределенной образовательной структуры ПГТА для подготовки /Т-специалистов по информационному сервису
4.3 Решения для анализа технологической информации информациионной среды СПС на базе технологий MS SQL Server
4.4 Проектирование информационной среды РОС для обеспечения преподавания фундаментальных дисциплин
4.5 Автоматизированная система управления информационной средой МЭСИ
4.6 Технология проектирования информационной среды МЭСИ
Выводы по четвертой главе

Заключение
Литература
Приложение 1 Обобщенные структурные модели. Синтаксические правила описания математических синтаксических обобщенных
структурных моделей
Приложение 2. Обобщенные структурные модели. Семантические правила описания метематичиеских семантических обобщенных
структурных моделей
Приложение 3. Процедура реализации концепции инновационного
ВУЗА на примере МЭСИ
Приложение 4. Методические аспекты разработки информационной среды распределенных образовательных структуринформационно-методического обеспечения автоматизированных систем управления распределенными образовательными структурами

1. Задача выбора модели (model selection). Имеется конечное множество альтернативных моделей алгоритмов Ах, А2
методом обучения, .М = jjUj,
Требуется найти модель, наиболее адекватную для данной выборки.
2. Задача настройки гиперпараметра. Имеется одна модель алгоритма Л, и один метод обучения рюс параметром а>, который не может быть определен по обучающей выборке, поэтому его называют управляющим, внешним или гиперпараметром. Требуется подобрать наилучшее значение гиперпараметра. В этом случае
М={|лю:юеЦ, (1.13)
где Q - множество допустимых значений гиперпараметра.
3. Задача отбора признаков. Имеется метод обучения lIq , использующий только признаки из заданного подмножества
GçF= J/p.. ,/„} (1.14)
Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a = Mç(xl) (1.15)
имеет наилучшую (или хотя бы достаточно хорошую) обобщающую способность. Здесь M = jUq :6çF|.
Целесообразно для выбора оптимальной модели использовать несколько принципиально разных критериев и вычислять взвешенную сумму этих критериев, но это вызывает проблему выбора весовых коэффициентов.
В соответствии с этим сформулирован подход к проектированию информационной среды РОС, основанный на идентификационноструктурном анализе информационной среды СПС.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.097, запросов: 967