Алгоритмы принятия решений в многокритериальных технико-экономических задачах оптимизации и ранжирования

• Автор: Кантор, Ольга Геннадиевна
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 163 с.

Содержание
Введение
Глава 1. Многокритериальные технико-экономические задачи оптимизации и ранжирования: постановка и методы решения
1.1. Многокритериальность технико-экономических задач оптимизации и ранжирования
1.2. Решение многокритериальных задач
1.2.1. Постановка многокритериальных задач
1.2.2. Классификация методов формализации параметров риска и неопределенности
1.2.3. Методы решения многокритериальных задач
1.2.4. Решение многокритериальных задач с помощью построения ЛПТ -последовательностей
1.3. Постановка задачи ранжирования объектов
Глава 2. Предлагаемый метод решения многокритериальных задач оптимизации и ранжирования
2.1. Нечеткие модели
2.1.1. Краткие сведения из теории нечетких множеств и нечеткой логики.
2.1.2. Методы получения и анализа решений при использовании нечетких моделей
2.2. Обоснование и описание предлагаемого подхода к решению многокритериальных задач оптимизации и ранжирования
2.2.1. Обоснование предлагаемого подхода
2.2.2. Описание предлагаемого подхода к решению многокритериальных задач оптимизации и ранжирования

Глава 3. Использование предлагаемых алгоритмов для решения

технико-экономических задач
3.1. Оценка инвестиционной привлекательности отраслей
(на примере отраслей Республики Башкортостан)
3.2. Оценка инвестиционной способности предприятия
З.З.. Оценка инвестиционных проектов
3.4. Оптимизация процентной и кредитной политики банка
3.5. Экономические проблемы проектирования рациональ-

ной разработки нефтяной залежи
3.6. Определение очередности проведения капитального ре-

монта нефтяных скважин
3.7. Определение очередности проведения капитального ре-

монта участков нефтепроводов Заключение
Библиография
Приложение 1. Таблица числителей
Приложение 2. Решение задачи (2.10)-(2.16)
Приложение 3. Данные для решения задач: оценки инвестиционного проекта и оптимизации процентной и кредитной политики банка Приложение 4. Данные для решения задач: оценки инвестиционного проекта и оптимизации процентной и кредитной политики банка (продолжение) Приложение 5. Оптимизация параметров при оценке инвестици-

онного проекта
Приложение 6. Решение задачи (3.36)-(3.45)
Приложение 7. Решение задачи (3.36)-(3.44)
Приложение 8. Решение задачи (3.36)-(3.43), (3.45)
Приложение 9. Текст программы для решения задачи оптимиза-
. „ 160 ции процентной и кредитной политики банка
Введение

В современных условиях развития экономики нестабильность, инфляционные процессы и несбалансированность повышают рискованность инвестиций и создают определенные трудности в формировании долгосрочной производственной программы; это в свою очередь требует тщательного анализа и перспективного планирования. В то же время, ни одна программа не способна в долгосрочном аспекте предусмотреть все тенденции и изменения экономической ситуации, следовательно, при ее составлении необходимо разработать альтернативные варианты, учесть возможность адаптивного изменения данных вариантов, а также необходимо уметь сравнивать альтернативные варианты между собой (другими словами необходимо определять приоритеты для альтернативных вариантов).
В ситуации неустойчивости развивающихся финансовых рынков, изменения законодательства, нестабильных процентных ставок и пр., -процесс принятия решений становиться очень сложным. На практике решения нередко принимаются на интуитивной основе, что не всегда позволяет достичь желаемого результата.
Проблемами многокритериальной оптимизации занимались многие известные ученые: Гермейер Ю.Б., Горелик В.А., Подиновский В.В., Ногин В.Д., Соболь И.М. и другие. При разработке различных методов принятия решений в многокритериальных технико-экономических задачах оптимизации используется разнообразный математический аппарат [91]. Широкое распространение получили методы математического программирования [19, 55, 90], теории вероятностей [44], теории игр [21, 54, 67, 69, 76, 77]. Вместе с тем, в условиях переходной экономики для принятия технико-экономических решений требуется разработка математических методов их обоснования, более адекватно отражающих реальную ситуацию. Все это определяет актуальность темы диссертационной работы.
В рамках указанного направления принятие грамотных решений в многокритериальных технико-экономических задачах требует совершен-

Одним из способов решения таких задач может являться выделение последовательных множеств Парето. Суть этого термина заключается в следующем: в исходном множестве объектов выделяется множество Парето, это множество называется первым последовательным множеством Парето затем рассматривается множество всех пробных точек, из которого исключаются объекты, входящие в первое последовательное множество -Парето, и в полученном множестве объектов также выделяется множество Парето, которое называется вторым последовательным множеством Парето; и т.д. Таким образом, можно получить конечный набор последова-чтельных множеств Парето. Очевидно, что любой объект, принадлежащий последовательному множеству Парето с меньшим порядковым номером, будет являться более приоритетным по сравнению с объектами из последовательных множеств Парето с большими порядковыми номерами. Однако в этом случае не решается проблема определения приоритета внутри каждого последовательного множества Парето, а также, в том случае, когда задача заключается в выборе единственного решения, такой выбор осуществить нельзя.
Мы считаем, что задачи выбора объекта (объектов) с наилучшими характеристиками, а также задачи сравнения всех объектов между собой целесообразно формулировать, как задачи ранжирования (упорядочения) всех объектов по заданному набору значений признаков (1.15). В этом случае ЛПР может,
во-первых, определять единственный объект с наилучшими характеристиками (выбрав объект с наивысшим приоритетом в упорядоченной последовательности),
во-вторых, определять группу объектов с наилучшими характеристиками (выбрав необходимое количество объектов с наивысшими приоритетами в упорядоченной последовательности),
в-третьих, сравнивать все объекты между собой.
Для облегчения процесса принятия решения ЛПР является полезным наличие процедуры, позволяющей присваивать приоритеты, i.e. проводить