Разработка методов нечеткого выбора в системах принятия решений на основе экспертных знаний

• Автор: Бесшапошников, Валерий Валерьевич
• Шифр специальности: 05.13.16
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 166 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1.1 Системный анализ в системах принятия решений
1.2 Информационно-управляющие аспекты в системах принятия решений
1.2.1 Организационное управление
1.2.2 Информационное управление
1.3 Функционирование системы принятия социально-экономических и политических решений
1.4 Обзор математических методов анализа систем принятия социально-экономических и политических решений
1.5 Система принятия социально-экономических решений и оценка их последствий как предмет исследования
1.6 Проблемы управляемости в системах принятия решений
1.6.1 Проблема устойчивости
1.6.2 Явление эмерджентности
1.6.3 Анализ социальных процессов
1.7 Концепции моделирования систем принятия социально-экономических
и политических решений
1.8 Системы принятия решений и модели знаний
1.9 Выводы
2 ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
2.1 Требования к моделям принятия решений
2.2 Модель классификации
2.3 Модель вычисления степени истинности нечетких правил вывода
2.4 Ситуационная модель принятия решений
2.5 Модель нечеткого выбора вариантов принятия решений
2.6 Выводы
3 ФОРМАЛИЗАЦИЯ НЕЧЕТКОГО ВЫБОРА
3.1 Общие сведения
3.2 Определение метода нечеткого выбора
3.3 Многокритериальный нечеткий выбор
3.3.1 Определения
3.3.2 Нечеткий выбор по Парето
3.3.3 Нечеткий лексикографический выбор
3.3.4 Нечеткий выбор по взвешенному критерию
3.3.5 Нечеткий мажоритарный выбор
3.3.6 Нечеткий совокупно-экстремальный выбор
3.4 Нечеткий выбор по агрегированному нечеткому отношению
3.4.1 Определения
3.4.2 Критерии нечеткого выбора
3.4.3 Обобщенный способ нечеткого агрегирования

3.5 Механизмы нечеткого выбора
3.6 Общие задачи при исследовании механизмов нечеткого выбора
3.7 Достоверность нечеткого выбора
3.8 Выводы
4 КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ101
4.1 Формализация
4.2 Структура баз данных и знаний автоматизированной системы
4.3 Структура автоматизированной системы
4.4 Концепция реализации механизма вывода
4.5 Выводы
5 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
5.1 Общие требования к проектированию автоматизированной системы принятия социально-экономических и политических решений
5.1.1 Автоматизированные системы управления
5.1.2 Анализ информации экспертов
5.2 Формализация внешней среды
5.3 Формализация параметров системы принятия социально-экономических и политических решений
5.4 Эволюция системы принятия социально-экономических и политических решений
5.5 Особенности структурирования данных
5.6 Разработка интерфейса пользователя автоматизированной системы принятия социально-экономических и политических решений
5.7 Определение требований к системе разработки приложений
5.8 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Изменение условий дальнейшего политического и экономического развития России и, как следствие, достаточно новые постановки задач социально-экономического и политического плана, а также оценки их последствий требует принципиально других, отличающихся от ранее известных методов моделирования как органов, принимающих решения, так и внешней среды - социальных слоев, воспринимающих эти решения.
В настоящее время, как в России, так и в других странах научно-исследовательские и прикладные работы, связанные с моделированием систем принятия социально-экономических и политических решений, входят в число первостепенно важных тем, над которыми работает много ученых, среди которых Р.Абельсон, В.П.Акимов, М.А.Айзерман, П.Андерсон, В.Вайдлих, О.С. Власюк, В.Н.Волкова, Э. Воутилайнен, Х.Гецковом, К. де Грин, В.В.Данилов, А.В.Доброногов, ГА.Дробот, М.З.Згуровский, Дж.Касти, Р.Кляйн,
Н.Д.Кондратьев, С.П.Левков, В.П.Лукин, У.Люттербахер, Ю.М.Плотинский, Т.Н.Померанцева, Л.Ричардсон, Т. Сантал айнен, С.Торсон, Дж.Форрестер, Г.Хакен, Р.Ханнеаман, Р.Шенк, П.Чекленд и многие другие.
Исследование социально-экономических процессов производится на основе методологии системного анализа.
Основным достоинством системного анализа является его постоянное развитие, разработка новых методов для формализованного описания сложных объектов, получение их адекватных моделей и практическое решение достаточно сложных задач анализа поведения исследуемых объектов и выработки оптимальных управляющих воздействий (см., например, работы [1-10]).
Системный анализ опирается на различные теории и в своем арсенале имеет много математических методов.

формулирование принципов управляемости позволяют выявить основные закономерности, которые составят основу математической модели СПСР.
Помимо формализации СПСР следует также формально определить методы принятия социально-экономических и политических решений, границы использования этих методов для конкретной области применимости СПСР.
Математическое моделирование СПСР ставит целью прогнозирование развития событий, вызванное принятым решением и предоставление лицу, принимающему решение, достаточно полной информации о последствиях его действий.
Напрашивается вывод о необходимости применения компьютерных технологий, позволяющих быстро решать задачи при условиях большого числа элементов и связей в СПСР.
Компьютерные технологии позволяют разрабатывать и эффективно использовать имитационные модели, с помощью которых возможно исследование множеств решений, стратегий, динамик поведения СПСР с эффективным применением математического аппарата теории искусственного интеллекта.
Концепции моделирования СПСР можно сформулировать на системном уровне следующим образом.
Слабая формализуемость СПСР, во-первых, влияет на выбор правил вывода решения, а, во-вторых, требует применения методов искусственного интеллекта.
Влияние человеческого фактора на принятие решений, применение имитационного моделирования, методов теории искусственного интеллекта также определяет построение системы поддержки решений.
При разработке модели СПСР, последняя характеризуется вектором конструктивных параметров в пространстве состояний, имеющем одностороннюю структуру.