Исследование и разработка метода прогнозирования трафика при проектировании компьютерной сети

• Автор: Сан Вин Аунг
• Шифр специальности: 05.13.15
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 135 с. : ил.

Автор выражает глубокую благодарность и признательность своему научному руководителю Доценту к.т.н. Желенкову Борису Владимировичу за неоценимую помощь в работе над кандидатской диссертацией и ценные замечания при подготовке рукописи.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.ТИПЫ ТРАФИКА И НЕОБХОДИМЫЕ РЕСУРСЫ ДЛЯ ИХ ПОДДЕРЖКИ
1.1. Требования, предъявляемые к компьютерным сетям
1.2. Существующие ограничения производительности
1.2.1. Технологии локальных и глобальных сетей
1.2.2. Каналы связи компьютерных сетей
1.2.3. Сетевое оборудование
1.3. Методы коммутации
1.4. Сетевые переменные
1.4.1. Топология сети
1.4.2. Пропускная способность линии связи и объём потока данных
1.5. Методы прогнозирования трафика
1.6. Анализ существующих систем моделирования
Выводы по главе
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ
ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЕТИ С УЧЁТОМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ТРАФИКА
2.1. Задача прогнозирования трафика
2.2. Существующие задержки на пути движения пакета
2.3. Разработка аналитической модели процесса прогнозирования трафика
2.4. Прогнозирование роста интернет-трафика
2.4.1. Пользовательский объём интернет-трафика в мире
2.4.2. Интернет-трафик в Мьянме
2.4.3. Прогнозирование роста количества пользователей интернета в Мьянме
2.4.4. Прогнозирование требуемой пропускной способности сети Мьянмы

Выводы по главе
ГЛАВА 3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ
ЗЛ. Пакет GPSS World в качестве среды для имитационного
моделирования
3.2. Модели теории массового обслуживания
3.2.1. Особенности моделирования информационных потоков
3.2.2. Имитационная модель исследуемого объекта
3.3. Определение основных параметров имитационной модели
3.3.1. Рабочая станция (клиент)
3.3.2. Пакеты
3.3.3. Сервер
3.3.4. Типовая структура модели сети
3.4. Характеристики и параметры сетевого оборудования
3.4.1. Расчёт задержки сетевого оборудования
3.4.2. Расчёт временных интервалов между запросами (пакетами)
3.4.3. Расчёт задержки времени канала связи
3.4.4. Коэффициент загрузки компьютерной сети
3.5. Определение основных параметров имитационной модели
3.6. Моделирование работы
3.7. Анализ результатов моделирования
Выводы по главе
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ
ПОСТРОЕНИЯ СЕТИ
4.1. Административная структура Мьянмы
4.1.1. Обзор существующих сетей Мьянмы
4.2. Структура магистральной линии связи Мьянмы
4.2.1. Существующие каналы связи построения на основе технологии
SDH (Synchronous Digital Hierarchy)
4.3. Международная система телекоммуникации
схем распределения трафика сети. Эти сведения определяются на основе таких предпроектных материалов, как загрузка трафика, трафик сети, потребность пользователей в услугах, телекоммуникации и т.д. Материалы эти можно получить и с помощью прогнозирования, а отсутствие прогнозов на сетевой трафик считается главной причиной необоснованности планов развития сети. Какими эффективными не были бы выработанные методы оптимизации и математический аппарат, результат не будет полностью удовлетворительным, если нет предпроектных сведений о многолетнем исследовании трафика каждой требуемой точки сети [19,20].
Исследование трафика определяет, что для его прогнозирования требуется выполнить следующую последовательность действий:
• определение исходных матриц трафика в действующей сети;
• вычисление исходящих и входящих трафиков на коммутационных узлах для всех изучаемых лет с помощью прогнозов с учетом категорий абонентов;
• рассмотрение развития сети (включая создание и ликвидацию станций);
• экстраполяция исходных матриц для получения матриц будущего трафика для изучаемых лет и т.д.
На сегодня существуют методы прогнозирования количества узлов при проектировании сети [19,20,44,45]:
• метод экстраполяции;
• тренд линейной процедуры;
• нормативный метод;
• метод причинной связи.
Метод экстраполяции - один из стандартных математических методов прогнозирования — может быть использован, если: количество абонентов телекоммуникационной сети в будущем подвержено подробному рас-