Показатели, методы и алгоритмы повышения эффективности вычислительных систем промышленных предприятий

• Автор: Барашева, Людмила Анатольевна
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 230 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Место ВС в структуре промышленного предприятия
1.2. Определение стратегии развития ВС предприятия
1.3. Стратегия развития ВС на основе «Открытых систем»
1.4. Программное и аппаратное обеспечение ВС
1.5. Основные задачи модификации ВС в процессе ее 24 функционирования
1.6. Основные понятия и определения эффективности
1.7. Роль ВС в управлении предприятиями
1.8. Алгоритмы и методы повышения эффективности ВС
Выводы по главе
ГЛАВА 2. ПОКАЗАТЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВС ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
2.1. Подходы к выбору обобщенных показателей
2.2. Формирование обобщенного показателя следования
2.3. Формирование критерия неизбыточности ВС
2.4. Обобщенный показатель надежности
2.4.1. Надежность технических средств ВС
2.4.2. Надежность программного обеспечения ВС
2.4.3. Надежность принятия управленческих решений
Модель надежности пользователя при выборе решений
Определение зоны повышенной вероятности принятия ложного решения
Надежность принятия управленческих решений

2.5. Обобщенный показатель качества
2.6. Обобщенный затратный показатель
2.7. Обобщенный показатель быстродействия ВС
2.7.1. Быстродействие
2.7.2. Трудоемкость разработки и модернизации ВС
2.8. Обобщенный показатель производительности ВС
2.9. Адаптация алгоритмов и моделей обработки информации к условиям действующего предприятия
2.9.1. Использование обработки информации по линейным алгоритмам
2.9.2. Использование обработки информации по нелинейным алгоритмам
2.9.3. Использование быстрых алгоритмов обработки информации
2.9.4. Обработка информации о внешней среде предприятия
2.9.5. Обнаружение изменений информации о внешней среде
2.9.6. Многофакторная математическая модель
Выводы по главе
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВС
ПРЕДПРИЯТИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ
3.1. Методы обработки видеоинформации по технологии сечений
3.2. Эффективность обработки видеоинформации по методу чередующихся сечений
3.2.1. Общие положения
3.2.2. Алгоритм формирования информационного массива и массивов управления
3.3. Базовый интегральный метод (БИМ)
3.3.1. Постанова метода

3.3.2. Метод равновесных сечений
3.3.3. Алгоритм дополнительной обработки
3.4. Метод наложения зон
Выводы по главе
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВС ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
4.1. Исследование технической базы ВС
4.1.1. Анализ локальной вычислительной сети АО “ВТЗ”
4.1.2. Анализ парка компьютеров АО “ВТЗ”
4.1.3. Анализ надежности технической базы ВС АО “ВТЗ”
4.1.4. Прогнозируемая рабочая нагрузка ВС
4.2. Исследование программного обеспечения ВС
4.3. Исследование информационной базы
4.4. Методика выбора приоритетных параметров при формировании обобщенных показателей эффективности ВС
4.5. Экспериментальные данные методов обработки деловой информации
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ

затратного, рыночного, доходного и комбинированного подходов, с использованием метода экспертных оценок [33, 34]. Для выбора показателя в работе предложены программные средства поддержки методики экспертных оценок.
В условиях больших затрат на развитие ВС в работе ставится задача выявления “скрытых” резервов системы, т.е. повышение ее эффективности функционирования, связанной с улучшением технических параметров и характеристик на базе производительных алгоритмов, реализующих параллельную обработку данных. Тогда в качестве модели внешней и внутренней среды для системы (рис. 1.1) будем использовать совокупность некоторых элементов, осуществляющих преобразование потока информации, который поступает на вход как сигнал хД). Здесь не накладываются ограничения на физическую природу преобразуемого сигнала, в качестве которого можно рассматривать различные параметры и характеристики объектов. На любой элемент воздействуют возмущающие факторы, приводящие к возникновению погрешностей преобразования сигнала хД) в сигналы на выходах элементов уД), отличные от хД). Выходные сигналы элементов у;Д) являются входными для ВС, которая реализует обработку и преобразование этих сигналов.
В этом случае возможно комплексирование элементов, которое заключается в объединении в одно общее целое элементов [35]. При комплексировании становится возможным осуществлять параллельную обработку информации автоматически по определенному алгоритму. При комплексировании погрешность преобразований как при последовательной, так и при параллельной обработке уменьшается за счет того, что дисперсия среднего арифметического уменьшается по сравнению с дисперсией каждой составляющей. Однако, на основе результатов исследований в других областях техники (например, информационно-измерительные системы) [36]