+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Математические методы, алгоритмы и программные системы для решения прикладных задач качественного характера при логическом представлении нечетких знаний

  • Автор:

    Серов, Владимир Васильевич

  • Шифр специальности:

    05.13.11

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1997

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    216 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

РОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ИНСТИТУТ ТЕКСТИЛЬНОЙ И ЛЕГКОЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ
На правах рукописи
СЕРОВ Владимир Васильевич
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ КАЧЕСТВЕННОГО ХАРАКТЕРА ПРИ ЛОГИЧЕСКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ
05. 13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей
Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук
Москва 1997

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Общая характеристика вопроса представления знаний и методов решения качественных задач прикладного характера
с применением ЭВМ
1.2. Вопросы нечеткости, неясности и других граней неопределенности в теории и практических применениях
1.3. Математические методы и системы для решения прикладных
задач качественного характера
1.4. Описание постановки задач исследований
и последовательности их решения
1.5. Выводы
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО СИНТЕЗА И АНАЛИЗА МОЛЕКУЛЯРНЫХ СТРУКТУР МЕТОДАМИ ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКИ
2.1. Постановка задачи и ее практическое значение
2.2. Алгоритм генерации полного набора матриц смежности неизоморфных графов
2.3. Алгоритм анализа матриц смежности по их топологическим особенностям
2.4. Система математического синтеза и анализа молекулярных структур МАИСС
2.5. Примеры применения системы МАИСС
2.6. Выводы
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТРУКТУР МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ ПО СПЕКТРОХИМИЧЕСКИМ ДАННЫМ ПРИ ТАБЛИЧНО - ПРОДУКЦИОННОЙ ФОРМЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ
3.1. Постановка задачи и ее практическое значение
3.2. Система распознавания структур многоатомных молекул Р
3.3. Представление знаний в системе Р
3.4. Примеры решения задач идентификации структур молекул
3.5. Выводы
4. ПРИКЛАДНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ПРЕДИКАТОВ
4.1. Постановка задачи
4.2. Основные определения и свойства

4.3. Дедуктивные вопросы прикладного исчисления нечетких предикатов
4.4. Формальное представление и классификация прикладных
задач качественного характера
4.5. Выводы
5. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ И РЕШЕНИЕ КАЧЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СПЕКТРОСКОПИИ
5.1. Формализация знаний
5.2. Решение качественных задач прогнозирования,
интерпретации, структурно-группового анализа
5.3. Выводы
6. ПРИМЕНЕНИЕ ИСЧИСЛЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ПРЕДИКАТОВ ДЛЯ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЗНАНИЙ И РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КАЧЕСТВЕННОГО ХАРАКТЕРА В РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ
6.1. Управление производственной и коммерческой
деятельностью предприятия
6.2. Задачи оценочного характера
6.2.1. Оценка качества изделий народного потребления
6.2.2. Контроль сроков выполнения решений
6.3. Разработка естественноязыкового интерфейса
6.4. Выводы
7. СИСТЕМНЫЕ ВОПРОСЫ ПРИКЛАДНОЙ ТЕОРИИ РЕШЕНИЯ
ЗАДАЧ КАЧЕСТВЕННОГО ХАРАКТЕРА
7.1. Основные понятия и модели, используемые в процессе
решения качественных задач
7.2. Вопросы общения решающих систем
7.3. Цели решающих систем
7.4. Выводы
8. ВОПРОСЫ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ В ИСЧИСЛЕНИИ НЕЧЕТКИХ ПРЕДИКАТОВ
8.1. Примеры программ на ТУРБО-ПРОЛОГе, расширенном для 154 нечеткой логики
8.2. Пример решения задачи структурно-группового
анализа в нечеткой логике
8.3. Выводы
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

используется следующий критерий: строка матрицы смежности А
соответствует данной строке матрицы В, если для каждого элемента строки матрицы подграфа ЬТ;д] в строке А найдется равный ему элемент адту Таким образом, если в В есть вершина типа Т„ которая соединена ребрами кратности Ьдц, ЬдТг... с вершинами типа Т),ТГ
В нашем примере И (см. рис. 2.26) получается вычеркиванием из матрицы А строк и столбцов с номерами 3 и 7, так как они соответствуют таким сочетаниям атомов, которые не встречаются во фрагменте, изображенном подграфом В. Числа, заключенные в скобки, нумеруют строки матрицы Б согласно их положению в матрице А. На этом первый этап анализа заканчивается.
Второй этап заключается в том, чтобы из матрицы Б построить все возможные матрицы Би, обладающие тем свойством, что их размерность и количество ДЕС различных типов совпадают с аналогичными характеристиками матрицы В.
Пусть матрица Б содержит ф вершин типа Т„ ф вершин типа Т) и т.д. Нетрудно видеть, что если хотя бы для одного типа ДЕС, например Тк, не выполняется неравенство с!к > рк, т.е. число вершин типа Тк в В больше числа однотипных вершин в Б, то подграф В отсутствует в А.
Если матрица Б успешно минует проверку по количеству ДЕС различных типов, то далее применяется следующая процедура. Для каждого типа ДЕС ТкеБ составим все сочетания из ф вершин матрицы Б по р; (рг число вершин типа Т; в матрице В). Обозначим число сочетаний СД1 как С-„ СД как С] и т.д. Затем выберем произвольным образом по одному сочетанию из С,, С-, и т.д. Если объединить все эти выбранные сочетания в одно множество вершин Бц, то, очевидно, что число вершин в множестве 8и будет равно количеству ДЕС в матрице В. Из и вершин и соответствующих им строк построим матрицу Би, которую далее можно сравнивать с матрицей подграфа В. Заметим, что мы выбрали 8и произвольно. Число возможных способов формирования множества Би 14=СДС|*...= ПСк,(к=Ц

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.118, запросов: 967