Модели и методы прогнозирования численности аспирантов с учетом приоритетных направлений развития региона

• Автор: Сазонова, Анна Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 171 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ КАДРОВ ВЫСШЕЙ НАУЧНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ
1.1 Обусловленность потребности в прогнозировании
1.2 Научный потенциал региона и его оценка
1.2.1 Содержание понятия "потенциал"
1.2.2 Научный потенциал региона: содержание и определение
1.2.3 Методические основы оценки научного потенциала региона
1.3 Влияние социально-демографических факторов на структуру высшего
и послевузовского образования
1.4 Подходы и методы, используемые в прогнозировании численности специалистов высшей научной квалификации
1.5 Выводы к первой главе
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ НАУЧНОГО И СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
2.1 Моделирование показателя научного потенциала региона
2.1.1 Использование весовых коэффициентов частных факторов-индикаторов для моделирования показателя научного потенциала региона
2.1.2 Применение площадных диаграмм для моделирования показателя научного потенциала региона
2.2 Моделирование показателя социально-демографического потенциала региона
2.3 Выводы ко второй главе
ГЛАВА 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПРИЕМА АСПИРАНТОВ ПО РЕГИОНАМ
3.1 Применение метода группового учета аргументов для прогнозирования численности приема аспирантов по регионам
3.1.1 Теоретические аспекты метода группового учета аргументов

3.1.2 Построение прогнозной модели численности кадров высшей научной квалификации
3.1.3 Разработка алгоритма экстраполяционного прогнозирования входных
данных
3.2. Разработка алгоритма распределения численности приема аспирантов
по отраслям наук с учетом приоритетных направлений в регионе
3.2.1 Направления приоритетных исследований и критические технологии Брянской области
3.2.2 Методика распределения общей численности приема аспирантов по отраслям наук в соответствии с приоритетами региона
3.3 Выводы к третьей главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ СПЕЦИАЛИСТОВ ВЫСШЕЙ КВАЛИФИКАЦИИ
4.1 Формирование функциональных требований к разрабатываемой
системе
4.2 Разработка структуры автоматизированной системы
4.3 Разработка алгоритмов функционирования автоматизированной системы
4.4 Практика использования разработанной системы прогнозирования численности кадров высшей научной квалификации
4.5 Выводы к четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ВВЕДЕНИЕ
Сегодня экономика России переходит на инновационный путь развития. Этот переход не возможен без внедрения результатов научно-исследовательской деятельности, без развития наукоемких отраслей промышленности.
На сегодняшний день развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической деятельности региона. Однако, с другой стороны, развитие научных направлений области напрямую зависит от развития отдельных отраслей промышленности, которые будут использовать результаты научной и научно-технической деятельности. Приоритетные направления развития науки формируются ведущими отраслями промышленности в зависимости от экономической ситуации в регионе.
В ближайшей перспективе формирование добавленной стоимости продукции и услуг будет все больше обеспечиваться за счет внедрения результатов синтеза знаний, научных исследований, инноваций. Это сказывается на организации и развитии системы подготовки научных кадров и, как следствие, конкурентоспособности российской продукции и услуг. Научные знания составляют основу интенсивно внедряемых методов и средств информатизации, рационального природопользования, нанотехнологий и материалов, генной инженерии, фармакологии, медицины, военной техники, политики, социально-правовых отношений и т.д.
В последнее время все чаще можно слышать термин "научный потенциал". Являясь частью экономического потенциала, научный и научно-технический потенциал находятся в определенном пропорциональном соотношении с производственным потенциалом национальной экономики. Данное соотношение находится в зависимости от согласованности по количественным и качественным параметрам двух важнейших фаз в

Рисунок 1.8 - Динамика приема в вузы по РФ1
Рынок образовательных услуг является одной из важнейших составляющих региональной социально-экономической системы образования. Проведенные исследования показали, что вследствие снижения численности выпускников средних образовательных учреждений в количественном выражении наметилась тенденция к снижению спроса на образовательные услуги, что привело к снижению требований к поступающим, в связи с чем значительно снижается проходной балл в государственные вузы, а бюджетные места по некоторым направлениям подготовки остаются свободными. Следует отметить, что демографическая ситуация оказывает негативное влияние практически на все региональные вузы, так как, наряду с уменьшением численности выпускников, нацеленных на поступление в вузы, увеличивается и отток потенциальных потребителей образовательных услуг в столичные высшие учебные заведения.
В целях противодействия внешним и внутренним негативным факторам руководство многих вузов вынуждено менять концепции и модели управления, а именно:
1 Численность принятых в вузы превышает численность выпуска из учреждений средних образовательных учреждений (рис.2.1.1) благодаря тому, что абитуриентами являются не только выпускники школ, но и средних специальных учебных заведений, учреждений среднего профессионального образования.