Механизмы стимулирования в активных системах с неопределенностью

• Автор: Новиков, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 381 с. : ил.

99- <гХЗР ~ Р
* V" V?'
российская академия наук
ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ
На правах рукописи
Новиков Дмитрий Александрович
МЕХАНИЗМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ
Специальность: 05.13.10 - Управление в социальных и
экономических системах.
05.13.16 - Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях.
Диссертация
на соискание ученой степени доктора технических наук
Научный консультант -д.т.н., проф. В.Н.Бурков
Москва

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ
1.1. Общая постановка задачи стимулирования
1.2. Классификация задач стимулирования в активных системах
1.3. Механизмы стимулирования в детерминированных
активных системах
1.4. Проблемы стимулирования в активных системах
с неопределенностью
ГЛАВА 2. МЕХАНИЗМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ
С ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ
2.1. Механизмы стимулирования в активных системах с внутренней интервальной неопределенностью
и симметричной информированностью
2.2. Механизмы стимулирования в активных системах с внутренней интервальной неопределенностью
и асимметричной информированностью
2.3. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней интервальной неопределенностью
и симметричной информированностью
2.4. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней интервальной неопределенностью
и асимметричной информированностью
ГЛАВА 3. МЕХАНИЗМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ
С ВЕРОЯТНОСТНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ
3.1. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней вероятностной неопределенностью
и симметричной информированностью

3.2. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней вероятностной неопределенностью
и асимметричной информированностью
ГЛАВА 4. МЕХАНИЗМЫ СТИМУЛИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ
С НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ
4.1. Механизмы стимулирования в активных системах с внутренней нечеткой неопределенностью
и симметричной информированностью
4.2. Механизмы стимулирования в активных системах с внутренней нечеткой неопределенностью
и асимметричной информированностью
4.3. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней нечеткой неопределенностью
и симметричной информированностью
4.4. Механизмы стимулирования в активных системах с внешней нечеткой неопределенностью
и асимметричной информированностью
ГЛАВА 5. СТИМУЛИРОВАНИЕ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ:
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ
5.1. Механизмы стимулирования в активных системах
со смешанной неопределенностью
5.2. Анализ зависимости решения задачи синтеза оптимальной функции стимулирования от параметров модели
5.3. Механизмы стимулирования с платой за информацию
5.4. Стимулирование в активных системах: общая методология
и теоретические основы

2. Число периодов функционирования (статические АС функционирующие в течение одного периода и динамические АС; для последних - степень дальновидности элементов и характер взаимозависимости периодов функционирования).
3. Порядок функционирования АС (стандартный - используемый в большинстве известных моделей (например, игра Г ) и нестандартный).
4. Число АЭ (одноэлементные и многоэлементные АС; для последних - вид взаимодействия между элементами).
5. Информированность участников АС (симметричная, асимметричная или смешанная).
6. Неопределенность (наличие или отсутствие неопределенности
- детерминированные АС и АС с неопределенностью, соответственно). В свою очередь, АС с неопределенностью:
6.1. Тип неопределенности (внутренняя неопределенность - о параметрах самой АС, внешняя - о параметрах, внешних по отношению к АС и смешанная - для части участников - внутренняя, для других
- внешняя, или обеих типов). Для внутренней неопределенности -относительно целевых функций, допустимых множеств или и того, и другого.
6.2. Вид неопределенности (интервальная, вероятностная, нечеткая и смешанная неопределенность - все возможные комбинации перечисленных выше видов неопределенности для различных участников).
7. Принципы поведения участников АС (методы устранения неопределенности и принципы рационального поведения: ГРП, МГР (и его модификации), усреднение целевых функций (ЕЧА), выбор недоминируемых альтернатив (НД) и все их возможные комбинации).
По таким основаниям, как структура АС, информированность участников, тип и вид неопределенности, а также принципы поведения участников АС, допустимо значительное число различных признаков классификации и их комбинаций. Следует, также отметить, что не все комбинации значений признаков классификации, соответствующих различным основаниям классификации, являются допустимыми. Так, например, использование анализа ожидаемых полезностей может использоваться только в вероятностных АС, сообщение информации имеет смысл только при асимметричной