Многовариантное моделирование и алгоритмизация принятия решений на основе классификации и визуальной трансформации медицинской информации

• Автор: Попова, Ольга Борисовна
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 285 с.

ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
ПОПОВА ОЛЬГА БОРИСОВНА
МНОГОВАРИАНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ КЛАССИФИКАЦИИ И ВИЗУАЛЬНОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Специальность 05.13.09 - Управление в биологических и медицинских системах (включая применение вычислительной техники)
ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора технических наук
Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ, д.т.н.,проф.
В. Н. Фролов
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Перспективы развития компьютерных информационных технологий для реализации процессов в медицинских системах
1.1. Анализ функциональных возможностей и тенденций развития программно-аппаратного обеспечения компьютерных систем в области знаний для процессов обработки и визуализации медицинской информации
1.2. Концептуальное моделирование предметной области и особенности формализации медицинской информации
1.3. Цель и задачи исследования
2. Классификация и диагностика состояний биомедицинских объектов
2.1. Классификация пограничных состояний объектов медицинской системы в условиях нечеткости диагностических признаков
2.2. Структурная классификация медицинских показателей качества здоровья с использованием системного подхода
2.3. Классификация пространственных объектов по многомерным группировкам информационных слоев
Выводы второй главы
3. Моделирование процесса принятия решений по выбору лечебных
мероприятий на основе экспертной информации
и результатов диагностики
3.1. Моделирование процесса принятия решений по выбору лечебно-профилактических мероприятий на основе результатов медицинского мониторинга
3.2. Модель управления выбором терапии в процессе преодоле-

ния фармакорезистентности
3.3. Модель рационального выбора вида лечения на основе комплексной диагностики
Выводы третьей главы
4. Моделирование и прогнозирование показателей степени и характера заболеваемости по нозологическим формам
4.1. Прогнозирование клинического состояния больного по оценкам клинико-гормональных и клинико-иммунных эффектов в процессе назначенной терапии
4.2. Прогнозирование показателей уровня качества здоровья населения на основе многовариантного моделирования взаимодействий медико-экологических характеристик объектов
Выводы четвертой главы
5. Алгоритмизация принятия решений при выборе лечебно-профилактических мероприятий
5.1. Алгоритм диагностики неосложненного кариеса и выбора схем лазерной терапии
5.2. Структурно-алгоритмическая схема рационального выбора вида лечения гиперплазии простаты
5.3. Методико-алгоритмический подход к проведению медицинского мониторинга по территориальным единицам Воронежской области
Выводы пятой главы
6. Технология визуальной трансформации результатов моделирования
6.1. Методы графической интерпретации оценок состояния объектов в медицинских системах

Знание, отображенное при помощи знака, тоже является информацией. В процессе расшифровки показателей информационной емкости карты человек частично получает заложенную в нее информацию на основе субъективного понимания.
Любая информация обладает двойственностью: с одной стороны она включает описательные данные, а с другой стороны - значения этих данных имеют “территориальную привязку”, т.е. характерны только для конкретной локальной территории. Важную роль играет не столько местоположение объекта и его форма, сколько взаимное расположение объектов, их
Источник Каналы передачи Приемник
информации информации информации
Л Л
Существующая Этапы абстрагирования Знак
информация информации
Направление расшифровки карты (частичное восстановление информации)
Рис. 1.3. Этапы абстрагирования информации.
пространственные связи. Географические информационные системы (ГИС) -это организованный набор аппаратно-программного обеспечения, графических данных и обслуживающего персонала, предназначенный для эффективного ввода, хранения, обновления, анализа и визуализации всех видов географически привязанной информации. Использование пространственных связей позволяет управлять визуализацией информации : варьировать состав карты и информационную емкость территориальных единиц; опрашивать многочисленные базы данных через карту в режиме реального време-