Теория и практика инструментальных средств сжатия данных в CALS-технологиях для автоматизированных систем проектирования и управления

• Автор: Костин, Юрий Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.12, 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 281 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время развитие науки и техники приводит к информационной интеграции, примерами которой являются:
- автоматизация распределенных технологических процессов и производств;
- информационное обеспечение гибких производственных систем;
- информационный обмен в системах с жесткими временными ограничениями (“земля- спутник”, “база- подводная лодка” и т.д.):
Нйф О р МШДИО ННО С 006СШЧ6НЙЄ Й ПрОп€Дё НЙС ірцИЗйКЦйЙ в сети автоматизированных рабочих мест (АРМ) при распределенном автоматизированном проектировании, когда результат одного этапа
Гтлоі.'т'ттлпотітіп поїлоттоотлп ііо птгт’тю г» оттотгтілЛїптАг» птаггт’ spwtvt tipuoutitnr S. v/l liu Ар j t rtv ІЗ л IVIV ip vnrtuiu OtlA'J;,
икформационно-коммуникацйоьшое обеспечение компьютерной шфраетруктуры региона при управлении регионом, в том числе и при проведении картографических работ.
Информационная технология современных производственных систем представляет собой совокупность информационно - телекоммуникационных процессов обработки информации и аішаратньіх средств их реализации. Развитие промышленных информационных технологий нашло отражение в концепции CALS - технологий (Cominuis Acqusition Lifecycle Support). Единая информационная инфраструктура современного общества
обеспечивает полное информационное взаимодействие между всеми его членами, включая проектные и производственные фирмы, службы сервиса и конечных потребителей. Эта инфраструктура создает условия для возникновения распределенной среды, являющейся основой проектнопроизводственных цепочек (“виртуальных предприятий”), при этом “проектирование - производство” поддерживается САЬБ-технологиями,
Большой процент в времени в С АЬ8 -технологиях занимает технологический процесс “передача данных”, реальный масштаб времени и жесткие временные ограничения которого определили проблему сжатия данных. Сжатие данных - это научное направление, появившееся в 70-ых годах вначале в информационных системах, используемых в космосе, и связано это с ограничениями: энергетическими и времени передачи данных.
Дальнейшее развитие информационных технологий привело к необходимости применения сжатия данных в наземных информационных системах, в которых обрабатываются картографические данные, данные народнохозяйственных задач, научных исследований и другие.
Сокращение избыточности сообщений позволяет существенно повысить не только достоверность принимаемых решений, но и сократить стоимость информационных, вычислительных систем и систем связи, предназначенных для сбора, обработки и передачи информации потребителю, и во много раз увеличить производительность труда.

Однако, реализация методов сокращения избыточности затрудняется сложностью решения этой проблемы, что связано с многообразием решения задач как информационных, так и сложностью технической реализации.
В части повышения эффективности информационных систем, связанной с разработкой и внедрением автоматизированного сжатия данных и использования адаптивных систем в отечественной и зарубежной практике наметились следующие основные направления работы:
- обоснование и разработка моделей входных данных для анализа эффективност и алгоритмов сжатия данных:
- исследование эффективности алгоритмов сжатия аналитическими методами:
- использование различных методов сжатия данных: апертурных, инверсионных, кодирования и др.
- разработка методики сравнения апертурных и векторных алгоритмов;
- разработка методов формирования служебной информации;
- разработка методики оценки выравнивания потоков сжатых данных;
- разраоотка адаптивных алгоритмов и устройств для информационных систем, применяемых в различных областях народного Хозяйства (нх).
і аким ооразом. сформировался чрезвычайно широкий крут
неисследованных проблем, объединенный единой целью повышения эффективности информационных систем путем внедрения
Т(м)
Р и с. 2.1. Обработка реализаций нестационарных процессов с монотонными трендами.