+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Модели и методы автоматизации принятия решения по определению патентоспособности изобретений

  • Автор:

    Трошин, Евгений Владимирович

  • Шифр специальности:

    05.13.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2000

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    190 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Раздел 1. Концепция формирования методов информационной поддержки
патентной экспертизы
1.1. Роль и место патентной деятельности в НТП
1.2. Системно-информационный анализ патентной области как объекта моделирования и автоматизации
1.3. Анализ информационных систем в патентной деятельности
1.4. Содержание задачи оценки изобретения по критериям патентоспособности
1.5. Математическая постановка задачи оценки технического решения по критериям патентоспособности
1.6. Структура вычислительной системы обработки данных заявки на изобретение для установления ее патентоспособности
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ
Раздел 2. Формализованные модели и методы обработки заявочных
материалов
2.1. Ввод материалов заявки на изобретение на заявочном подъязыке - ограниченной модели естественного языка
2.2. Информационный анализ уровня техники
2.3. Инфологические модели локальных представлений уровня техники, синтез многоуровневой семантической модели базы знаний уровня техники
2.4. Математические модели элементов базы знаний
2.5. Метод иерархической скалярной кластеризации
2.6. Методы структурного распознавания технического предложения как патентоспособного объекта
2.7. Технологии оценивания технического предложения по критериям
патентоспособности
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ
Раздел 3. Использование методов формализованной обработки заявочных
материалов
3.1. Особенности предметной области дискретных электронных устройств -подобласти известного уровня техники
3.2. Методика формализации оценки патентоспособности в области электронных дискретных устройств

3.3. Оценка результатов и перспективы дальнейших исследований
ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Предметом настоящего исследования является информационная поддержка экспертизы изобретений, а именно построение экспертной человеко-машинной системы оценивания технического решения, содержащегося в заявке на изобретение по критериям патентоспособности.
Объектом исследования является экспертиза изобретений по критериям патентоспособности, таким как новизна, промышленная применимость и изобретательский уровень. При этом основное внимание уделено такому слабо формализуемому критерию, как изобретательский уровень. В зависимости от отрасли использования предполагаемого изобретения и вида самого изобретения, как объекта правовой охраны, патентная экспертиза имеет свои особенности, правила и методы, хотя при этом сохраняются общие положения и подходы, вытекающие из законодательства и методологии экспертизы. В исследовании главным объектом экспертизы является устройство из области дискретных электронных устройств. Следует, однако, заметить, что в силу целостного характера всей системы патентной экспертизы, в силу объединения различных подотраслей в общем для них уровне техники, а также в силу недостаточной разработанности вопросов автоматизации патентной экспертизы в работе приходится касаться и смежных проблем, выходящих за непосредственные границы исследования.
Научно-техническая революция стала причиной неуклонного и прогрессирующего возрастания числа новых исследований и разработок в науке и технике. Увеличиваются темпы обновления прикладных научно-технических идей и роста конечных параметров новой техники, уменьшается время промышленной реализации научных идей. Одним из важнейших источников научно-технического прогресса являются изобретения. В рамках требования скорейшего освоения новшеств возникает необходимость повышения оперативности процессов оформления, подачи и рассмотрения заявок на изобретения и принятия по ним решения. Существующая система экспертизы приводит к тому, что время анализа заявки составляет в среднем не менее 2-х лет, при этом ценность описания изобретения как источника информации снижается за этот период со 100 до 60-70%. Кроме того, запоздалая
- автоматизированный учет поступления заявок и результатов их рассмотрения в отраслевом и территориальном разрезе;
- подготовка сведений для анализа изобретательской активности различных категорий заявителей, включая предметно-тематическую направленность заявляемых изобретений;
- подготовка обобщенных сведений об использовании изобретений в отраслевом и территориальном разрезе;
- подготовка сведений для анализа предметно-тематической направленности изобретательской активности и причин отказов в выдаче патентов и причин отказов в выдаче патентов в отраслевом разрезе;
- подготовка сведений об использовании отдельных изобретений;
- подготовка сведений для оценки эффективности, оперативности, широты использования изобретений;
- подготовка сведений, характеризующих тематическую направленность использования изобретений;
- подготовка сведений для оценки вклада различных групп заявителей в процессе использования изобретений.
Автоматизированные системы патентной информации предназначены для решения задач автоматизации патентно-информационной деятельности [37]. К числу таких задач относятся следующие:
- распространение патентной информации;
- обеспечение запросов на автоматизированный поиск патентной документации, в том числе в режиме телекоммуникационного доступа;
- автоматизированная подготовка изданий как текущей информации, так и ретроспективной;
- статистическая обработка патентной информации.
В области автоматизации патентной деятельности автоматизированные информационно-поисковые системы занимают особое место. Данные системы разбиваются на две группы: документальные системы и фактографические.
Документальные системы занимаются поиском и отбором документов по заданным условиям отбора, т.е. по каким-либо значениям атрибутов, как правило,

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 2.799, запросов: 967