+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Адаптивные среды создания образовательных ресурсов для системы повышения квалификации и переподготовки персонала промышленных предприятий

  • Автор:

    Соколов, Николай Константинович

  • Шифр специальности:

    05.13.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    174 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ И ПЕРЕПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1. Сравнительный анализ систем открытого обучения
1.1.1. Основные преимущества открытого обучения
1.1.2. Компьютерные технологии обучения
1.2. Качество электронных образовательных ресурсов
1.3. Методические принципы структурирования учебного материала
1 4 Основные понятия инструментальных сред создания образовательных

ресурсов
1.5. Автоматизированные обучающие системы
1.6. Технологии создания электронных учебных изданий
1.7. Адаптивная технология разделяемых единиц контента

Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СЛОЖНОСТИ И КРИТЕРИЕВ
КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
2.1. Подходы к выбору критериев качества ЭОР
2.2. Метрики графа семантической сети
2 3 Меры сложности понятий, модулей, библиотек модулей и учебных

курсов
2.3.1. Меры сложности понятий учебного материала
2.3.2. Меры сложности модулей
2.3.3. Меры сложности библиотек модулей учебного материала
2.3.4. Меры сложности учебных курсов
2.4. Меры сложности в расширенных семантических сетях
2.4.1. Модель расширенной семантической сети
2.4.2. Расширенные меры сложности понятий учебного материала
2.4.3. Расширенные меры сложности модулей
2.4.4. Расширенные меры сложности библиотек модулей
2.4.5. Расширенные меры сложности учебных курсов
2.5. Разработка механизмов связывания модулей
Выводы по главе 2

3. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ РАЦИОНАЛЬНЫХ МАРШРУТОВ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА
3.1. Метод построения оптимальных маршрутов обучения
3 2 Методика организации системы переподготовки персонала

промышленных объединении
3.3. иМЬ-диаграммы методик подготовки ЭОР и их использования
3.3.1. Диаграммы вариантов использования курсов
3.3.2. Спецификация вариантов использования
3 3 3 иМЬ-схемы работы обучаемого с учебными модулями различных

типов
3.3.4. иМЬ-схема загрузки и инициализации ОМС плеера
3.4. Разработка базы данных учебных курсов
Выводы по главе 3
4. РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ

4.1. Структура и функции системы БиГОР
4.2. Реализация в системе БиГОР модели и метода синтеза маршрутов
обучения
4.3. Анализ результатов аттестации по возрастным группам сотрудников
4.3.1. Анализ зависимости по финансово-экономическому блоку
4.3.2. Анализ зависимости между результатами аттестации и возрастными
категориями сотрудников по блокам
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ. Акты внедрения результатов работы

Введение
Информатизация и компьютеризация оказывают революционизирующее влияние на различные области человеческой деятельности. Но наиболее существенно их воздействие на интеллектуальные сферы жизнедеятельности людей, на технологии накопления, использования и распространения знаний, включая образовательные технологии. Одной из основных проблем образования, решению которой должны помочь информационные технологии, является проблема обеспечения должного уровня качества обучения. В свою очередь, качество обучения в значительной мере определяется качеством образовательных ресурсов и, прежде всего, качеством электронных образовательных ресурсов (ЭОР).
Важнейшими показателями качества ЭОР являются доступность, научная строгость, полнота. Это - в значительной мере конфликтные показатели. Для поиска удачных компромиссных решений необходимо приспосабливать процесс обучения к уровню знаний и умений, к психологическим особенностям обучаемых. Другими словами, необходимо применять адаптивные среды формирования образовательных ресурсов.
Данная работа, в своей теоретической части, посвящена решению актуальной задачи - разработке методов и алгоритмов построения адаптивной среды создания электронных образовательных ресурсов. В прикладной части работа посвящена реализации предложенных методов и алгоритмов в автоматизированных обучающих системах.
Объектом исследования является система повышения квалификации и переподготовки персонала промышленных предприятий.
Предметом исследования являются методы и алгоритмы синтеза
образовательных траекторий.
Цель работы - повышение эффективности системы переподготовки персонала промышленных предприятий, за счет разработки методов, моделей и программных механизмов построения образовательных траекторий.

Компания Microsoft совместно с фирмой КРОК внедряет в России систему Microsoft Class Server 4.0 [16], предназначенную для поддержки учебного процесса и выполнения следующих функций.
1) Планирование учебного процесса. Здесь подразумевается не составление расписания или нагрузки, а планирование подбор содержания, анализ его соответствия принятым методикам или стандартам.
2) Подготовка материалов и контрольных заданий для учебного процесса.
3) Обмен учебными материалами и заданиями среди участников
учебного процесса.
4) Контроль знаний и мониторинг успеваемости.
Система Microsoft Class Server 4.0 открыта для расширения
ее функциональности.
Есть задачи, для ответа на которые нужно выбрать правильный вариант из списка или требуется сконструировать что-либо из имеющихся деталей.
Многие типы задач проверяются системой автоматически, она же заносит результаты в электронный журнал успеваемости.
Большинство заданий в системе ВСА - алгоритмические задачи, такие, в условиях которых все числовые значения генерируются случайным образом из некоего заданного определенным алгоритмом множества. При этом правильность их решения проверяется компьютером.
Сотрудник, решая задачи определенного типа, каждый раз видит новые численные значения, а неутомимый учитель-компьютер никогда не устанет их проверять. Удобны алгоритмические задачи и для автономной работы: например, при распечатке заданий для класса в одинаковых задачах во всех вариантах будут разные числовые значения.
В настоящее время система проходит апробацию в США и недоступна российским компаниям. Возможно, после завершения процесса тестирования системы она будет распространяться среди различных учебных заведений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.137, запросов: 967