Процессно-ориентированная концепция управления кадровым потенциалом в системе переподготовки персонала предприятий промышленности и транспортного комплекса

• Автор: Ягудаев, Геннадий Григорьевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 286 с. : 56 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ КАДРОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА
1.1. Проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий
1.1.1. Методы и формы управления обучением
1.1.2. Характеристические свойства личности обучаемого
1.1.3. Роль консультанта в системе аттестации и подготовки кадров
1.2. Анализ педагогических принципов формирования системы подготовки кадров
1.2.1. Педагогическое проектирование системы подготовки кадров
1.2.2. Дидактические принципы системы аттестации и подготовки кадров
1.2.3. Принцип модульности и соотношение материала и диалога
1.2.4. Организация методической работы в системе подготовки кадров
1.2.5. Критерии эффективности процесса обучения
1.2.6. Педагогические принципы построения процедур контроля
1.2.7. Функции и методы диагностики
1.2.8. Методические правила проектирования тестовых заданий
1.2.9. Формы тестовых заданий
1.2.10. Принципы построения шкал в задачах тестового контроля
1.2.11. Формализованные модели классификации обученности
1.3. Математические моделирование компонентов системы аттестации и подготовки кадров
1.3.1. Анализ моделей научения и функций забывания информации при организации учебного процесса
1.3.2. Модели оценки сложности учебной информации
1.3.3. Математическое моделирование процедур тестового контроля
Основные принципы классической теории тестового контроля
Формальные модели ШТ-теории тестового контроля
1.3.4. Моделирование совместного процесса обучения и тестирования
1.3.5. Графовое представление связности учебных материалов
1.4. Этапы проектирования и жизненного цикла электронных образовательных ресурсов 79 Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НАУЧЕНИЯ И ЗАБЫВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ
2.1. Модели оценки сложности учебных материалов
2.2. Формализованное представление компонентов учебного плана
2.2.1. Принципы структуризации учебного материала
2.2.2. Модуль как неделимая логическая единица учебной информации
2.2.3. Формализованное описание входных и выходных термов

2.2.4. Терм-анализ связности учебного материала
2.3. Алгоритм зонной структуризации учебно-методических материалов
2.4. Моделирование процесса восприятия и забывания информации
2.4.1. Особенности усвоения и запоминания учебного материала
2.4.2. Классификация забывания процессов по виду тренда
2.4.3. Анализ моделей авторегрессии
2.4.4. Анализ гауссовских условно-нестационарных процессов
2.5. Имитационная модель процесса восприятия терм-множества учебного плана
2.5.1. Сетевая модель учебного плана
2.5.2. Операции над функциями принадлежности
2.5.3. Кусочно-экспоненциальная аппроксимация функции забывания термов
2.5.4. Модель преобразования уровня усвоения термов
2.5.5. Нечеткая модель восприятия учебной информации
2.5.6. Моделирование информационной компоненты системы обучения
2.6. Формирование критериев оптимизации образовательной траектории
Выводы по главе
3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК И ОЦЕНОЧНЫХ ШКАЛ СИСТЕМЫ ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ
3.1. Модель дифференцированной оценки сложности тестового задания
3.1.1. Параметризация логистических моделей Раша и Бирнбаума
3.1.2. Формирование матрицы ответов и первичных баллов
3.1.3. Формирование достаточных статистик оценки уровня знаний
3.1.4. Редукция матрицы ответов
3.2. Разработка моделей преобразования бальных шкал
3.3. Модель латентно-структурного анализа в системе тестового контроля
3.3.1. Линейные уравнения ректутирования для количественных переменных
3.3.2. Оценки тестов на основе латентно-профильного анализа
3.4. Частные случаи латентно-профильного анализа
3.4.1. Пример результатов разбиения для двух классов
3.4.2. Пример латентного профиля для трех классов
3.5. Разработка методов представление результатов аттестации
3.6. Анализ результатов аттестации по возрастным группам сотрудников
3.6.1. Анализ зависимости по финансово-экономическому блоку
3.6.2. Анализ зависимости между результатами аттестации и возрастными категориями
сотрудников по блокам
Выводы по главе
4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ
4.1. Формализованное представление учебного процесса
4.2. Разработка моделей взаимодействия компонентов системы переподготовки
4.2.1. Классификация пользователей
4.2.2. Формирование системы приложений системы индивидуализации обучения
4.3. Алгоритм формирования учебной программы на основе композиции

4.3.1. Формирование количественной меры связности модулей
4.3.2. Отношение связности тестовых заданий и модулей
4.3.3. Композиция отношений связности модулей
4.4. Разработка оптимизационного алгоритма динамической корректировки индивидуального учебного плана
4.5. Методика организации системы подготовки и переподготовки
Выводы по главе
5. ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС
ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ И ПРОГРАММ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ
ПРЕДПРИЯТИЙ
5.1. Структура инструментальных средств интеграции приложений создания обучающих программ и учебных планов
5.2. Формальная модель декомпозиции функционала инструментальных средств интеграции приложений
5.3. Процессная концепция взаимодействия пользователей с программными приложениями
5.4. Моделирование интеграции приложений на основе развертки сетей Петри в сети-процессы
5.5. Разработка механизмов связывания модулей на основе модели интеграции данных
5.6. Разработка интерфейсных взаимодействий с компонентами инструментальных сред формирования мультимедийных курсов
5.6.1. Функциональные возможности инструментальной среды «Учебный план»
5.6.2. Средства репликации учебных курсов
5.6.3. Средства взаимодействия с пакетами аналитических исследований
5.7. Список SQL-запросов реализации алгоритмов терм-связности
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ. Документы о внедрении и использовании результатов работы

знаний, умений и навыков - это системообразующая структурная единица процесса обучения.
Параметры качества знаний динамичны и изменяются в процессе обучения, к ним относятся: адекватность и соответствие государственным стандартам; актуальность содержания; степень устойчивости; уровень усвоения; активность профессиональных знаний и другие.
Знание параметров качества теоретических и практических знаний позволяет оказать целевое воздействие на любой из них с целью придания знаниям глубины, широты, устойчивости, действенности и других характеристик.
Проблема критериев оценки эффективности обучения имеет много аспектов, размерностей, измерений и уровней. В педагогической практике разработано много взаимосвязанных критериев, предназначенных для оценки различных психолого-педагогических аспектов процесса обучения, среди которых можно выделить следующие:
1. Критерии эффективности используемых форм и методов системы подготовки: качество, полнота, глубина, прочность, функциональная пригодность используемых методов поставленным педагогическим задачам; уровень сформированности у обучаемых умений и навыков самообучения, физиологические, экономические, удовлетворенность работодателей и другие. Использование предложенных критериев позволяет консультантам выбрать формы и методы обучения, наиболее адекватные целям, задачам, содержанию обучения и индивидуальным особенностям обучаемых.
2. Критерии эффективности обучения: самостоятельность обучаемых, профессионально-ориентированное мышление, культура обучения (способность рационального планирования процесса обучения), творческое отношение к обучению (способность внедрять в процесс обучения инновационную технологию) и другие.
3. Критерии эффективности результатов обучения: глубина знаний, действенность знаний, системность, осознанность знаний и другие.