Разработка и исследование методов повышения качества нечеткого управления сложными динамическими объектами

• Автор: Глухов, Дмитрий Олегович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1998
• Место защиты: Новополоцк
• Количество страниц: 144 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1.МЕТОДОЛОГИЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.1 .Класс исследуемых сложных динамических объектов
1.2.Анализ методов представления знаний в системах управления
1.3.Проблемы инженерии знаний в интеллектуальных системах
УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.4.МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ
1.5.ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
1.6.Классификация нечетких прикладных систем
1.7.ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ДЕФАЗИФИКАЦИИ НА СТАНДАРТНЫХ
функциях принадлежности
1.8.Цели и задачи диссертационного исследования
ГЛАВА 2.ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ О СЛОЖНОМ ДИНАМИЧЕСКОМ ОБЪЕКТЕ
2.1 .Разработка логико-лингвистического и семантического описания сложного динамического объекта управления
2.2.Разработка и исследование нелинейных форм функций принадлежности и реализаций теоретико-множественных операций теории нечетких множеств
2.3.Разработка алгоритма мониторинга базы знаний с целью
оптимизации и учета темпа протекания внутреннего времени
2.4.. Разработка алгоритма обучения по минимуму достоверности

2.5.РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОБЩЕННЫХ ПРАВИЛ В НЕЧЕТКИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ
ГЛАВА 3.РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА НА НЕЛИНЕЙНЫХ ФУНКЦИЯХ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ
3.1 .Исследование возможности автонастройки функций
ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НА МЕТАУРОВНЕ
3.2.РАЗРАБОТКА и ИССЛЕДОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ВЫВОДА НЕЧЕТКОГО КОНТРОЛЛЕРА
3.3.Разработка этапов создания систем интеллектуального УПРАВЛЕНИЯ
ГЛАВА 4.ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1 .Основные преимущества применения нечеткого управления с
ОБУЧЕНИЕМ, АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ
4.2.Не ЧЕТКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ в динамических моделях АДАПТАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ К ИЗМЕНЯЮЩИМСЯ УСЛОВИЯМ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Зависимость времени поиска несущей способности ЖЕЛЕЗОБЕТОННОГО ИЗДЕЛИЯ ОТ КОЛИЧЕСТВА ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ ПРИ РАСЧЕТЕ С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ ПРИ ВАРЬИРУЕМОМ ПАРАМЕТРЕ
«Высота балки».
Приложение 2. Зависимость времени поиска несущей
СПОСОБНОСТИ ЖЕЛЕЗОБЕТОННОГО ИЗДЕЛИЯ ОТ КОЛИЧЕСТВА ПРОДУКЦИОННЫХ

ПРАВИЛ ПРИ РАСЧЕТЕ С ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ ПРИ ВАРЬИРУЕМОМ ПАРАМЕТРЕ
«Площадь сечения арматуры» 1600.
Приложение 3. Зависимость времени поиска несущей способности железобетонного изделия от количества продукционных ПРАВИЛ при расчете с прогнозированием при варьируемом параметре «Площадь сечения арматуры» 3200.
Приложение 4. Зависимость времени поиска несущей способности железобетонного изделия от количества продукционных правил при расчете с прогнозированием при варьируемом параметре «Площадь сечения арматуры»
Приложение 5.Типовые воздействия и реакции 8180 систем 1-ого, 2-ого и 3-ЕГО порядка.
Приложение 6-14. Иллюстрируют качество нечеткого управления при варьировании параметрами нелинейного представления.
Приложение 15. Главные окна (внешний вид интерфейса) разработанных программ.

специфику конкретной проблемной среды. Указанный недостаток особенно важен при построении экспертных систем, вычислительная мощность которых в основном определяется знаниями, характеризующими специфику проблемной среды, что и наблюдается при решении задач обследования сложных объектов. К другим недостаткам формальных систем следует отнести их монотонность, отсутствие средств для структурирования используемых элементов и недопустимость противоречий, что делает невозможным использование его для систем реального времени, имеющих предметную направленность, а следовательно для систем, работающих с динамически изменяющимися объектами.
В основе семантических моделей лежит понятие сети, образованной помеченными вершинами и дугами. Вершины сети представляют некоторые сущности (объекты, события, процессы, явления), а дуги - отношения между сущностями, которые они связывают. Наложив ограничения на описание вершин и дуг, можно получить сети различного вида. Если вершины не имеют собственной внутренней структуры, то соответствующие сети называют простыми сетями. Если вершины обладают некоторой структурой, то такие сети называют иерархическими сетями. В настоящее время в большинстве приложений, использующих семантические сети, они являются иерархическими. Для нечетких систем такое представления оказывается удобным с одной стороны и достаточно исследованным рядом авторов с другой, тогда как фрейм-представление нечеткой информации в настоящий момент только прорабатывается.
В статической системе изменение информации производится только ее собственными механизмами вывода. Под механизмами вывода в данном случае понимаются как механизмы исполнения утверждений, так и функции. В динамической - изменение данных является следствием функционирования механизма исполняемых утверждений; изменений, происходящих в окружающем мире; функционирования системы моделирования внешнего мира.