Представление и эффективное кодирование трехмерных пространственных объектов и связанных с ними растровых графических изображений

• Автор: Сенилова, Елена Михайловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 184 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение
1. Анализ методов компьютерной графики в архитектурном моделировании и визуализации
1.1. Современные возможности компьютерного проектирования и трехмерной визуализации в архитектуре
1.1.1. Процесс создания архитектурного проекта
1.1.2. Обзор современных программных пакетов для архитектурного моделирования и визуализации
1.2. Задачи представления и эффективного кодирования трехмерных пространственных объектов
1.2.1. Цифровые представления и модели трехмерных пространственных объектов
1.2.2. Методы визуализации трехмерных пространственных объектов
1.2.3. Сетевые решения в интерактивном трехмерном моделировании
1.3. Представление, кодирование и технологии обработки графических изображений
1.3.1. Структурно-графические свойства изображений
1.3.2. Основные цветовые модели и цветовые координатные системы
1.3.3. Компьютерное представление графической информации
1.3.4. Методы обработки цифровых изображений
1.4. Постановка цели и задач исследований
2. Процессы формообразования, анимации и проецирования тетрагональной регулярной сетевой модели трехмерных пространственных

объектов
2.1. Поля деформаций пространства
2.2. Тетрагональная регулярная сеть
2.3. Характеристики сетей
2.4. Непространственные операции над сетями
2.4.1. Локальные склейки узлов
2.4.2. Замыкания сети
2.4.3. Операции форматирования сетей
2.5. Пространственные операции над сетями
2.6. Формообразование и деформации объектов
2.7. Пространственные трансформации трехмерных сцен
2.8. Проецирование, визуализация и рендеринг трехмерных пространственных объектов
2.9. Экспериментальные данные и результаты
2.10. Полученные результаты и выводы
3. Разработка эффективной информационной технологии обработки цветных графических изображений
3.1. Описание системы адаптивного цветотонового преобразования изображений
3.2. Проекционный кластерный анализ цветовых компонент изображений
3.2.1. Математическое описание кластеров
3.2.2. Классификация точек изображения по кластерам
3.2.3. Выделение габаритных контейнеров цветовых кластеров по их проекциям
3.3. Преобразование и цветокоррекция графических изображений
3.4. Возможности структурного анализа изображений
3.4.1. Стягивание цветовых кластеров изображения с помощью центроидного фильтра
3.4.2. Влияние стохастических искажений на характеристики кластеров цветовых компонент
3.4.3. Возможности структурного анализа изображений
3.5. Полученные результаты и выводы
Заключение
Список литературы
Приложение. Акт об использовании результатов работы

- линейчатые, составленные из линий различных типов, подразделяющиеся в зависимости от типов линий на однотоновые, многотоновые (в т.ч. многоцветные) и стилевые; последние определяются продольной и поперечной структурой линий и могут при этом быть как однотоновыми, так многотоновыми; кроме того, все линии характеризуются количественно также своей шириной;
- планиментные, образованные посредством разбиения поля изображения на планарные элементы различных типов, подразделяющиеся в зависимости от этих типов на однотоновые, многотоновые и стилевые (текстурированные); последние определяются текстурой или рисунком заполнения областей этих элементов; текстура и рисунок могут быть как однотоновыми так и многотоновыми;
- комбинированные, сочетающие в себе различные варианты первых двух разновидностей изображений, а также их сочетания с символьно-знаковыми совокупностями; при этом число возможных сочетаний по типам знаков или их совокупностям для комбинированных изображений достаточно велико.
Необходимо заметить, что свойство графической определенности в той или иной мере может нарушаться для стилевых разновидностей изображений (например, наносимая текстура может изначально иметь полутоновой характер). Кроме того, частичное нарушение свойства графической определенности будет иметь место при воздействии различных искажений, шумов и помех, которые неизбежно сопутствуют процессам формирования и регистрации изображений.
Для корректного описания реальных изображений необходимо также дополнить модель указанием возможных типов искажений изображений [12, 17, 89]. Главными из них являются: пространственно-частотные искажения, обусловленные ограниченной разрешающей способностью процессов формирования и регистрации изображений; нелинейные безынерционные (поточечные) преобразования, переназначающие значения тоноцветовой шкалы; а также искажения стохастического характера: помехи и шумы, возникающие в процессе измерения оптических характеристик изображения.
В цифровом представлении изображений следует различать две формы. Первая - синтетическая, полученная путем прямого синтеза изображений программами машинной графики из цифровых структур данных [30, 64, 69, 95, 97].