+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Многофакторное прогнозирование выбросов загрязняющих веществ на региональном уровне

  • Автор:

    Михайлова, Елена Александровна

  • Шифр специальности:

    05.13.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2012

  • Место защиты:

    Иркутск

  • Количество страниц:

    128 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ МНОГОФАКТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ
1.1. Влияние социально-экономического развития и природно-климатических условий на необходимость прогнозирования выбросов загрязняющих веществ
1.2. Обзор и анализ методов прогнозирования
1.2.1. Основные принципы создания моделей для прогнозирования
1.2.2. Линейная регрессия
1.2.3. Нелинейная регрессия
1.2.4. Анализ временных рядов
1.3. Анализ и сравнение программных продуктов для статистической обработки данных и прогнозирования
1.4. Выводы по главе
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ
2.1. Постановка задачи многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ
2.2. Многофакторная регрессионная модель
2.3. Анализ одномерных временных рядов
2.3.1. Оценка параметров моделей прогнозирования на основе однородной информации
2.3.2. Оценка параметров моделей прогнозирования на основе разнородной информации
2.4. Программное обеспечение для многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ
2.4.1. Оболочка программного продукта
2.5. Выводы по главе
3 ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ МНОГОФАКТОРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В ЗАБАЙКАЛЬСКОМ КРАЕ
3.1. Методика многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ
3.2.1. Создание модели множественной линейной регрессии
3.2.2. Проверка адекватности модели множественной линейной регрессии
3.3. Создание прогнозных моделей для факторов
3.3.1. Результаты прогнозирования факторов на основе однородной информации
3.3.2. Результаты прогнозирования факторов на основе разнородной информации
3.4. Прогнозирование суммарного объема выбросов загрязняющих веществ на основе многофакторной регрессионной модели
3.5. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
В последние годы совершенствование механизмов развития регионов является одним из наиболее актуальных вопросов в области повышения качества управления народным хозяйством. Обеспечение сбалансированного опережающего развития восточных регионов определено одним из целевых ориентиров социально-экономического развития Российской Федерации. Это предполагает уменьшение дифференциации в уровне и качестве жизни населения приграничных территорий в сравнении с более развитыми регионами, способствует закреплению населения в субъектах Российской Федерации, расположенных на территории Дальнего Востока и Забайкалья, создает основу для обеспечения национальной безопасности Российской Федерации [1, 67, 78].
Однако стратегические интересы государства в приграничных регионах связаны не только с обеспечением стабилизации численности населения и функционирования существующих объектов экономики. Наряду с этим осуществляется реализация комплекса крупномасштабных инвестиционных проектов, направленных на освоение природных ресурсов и создание новых перспективных зон экономического роста в восточных регионах страны.
Забайкальский край образован 01 марта 2008 года в результате объединения Читинской области и Агинского Бурятского АО. Регион обладает достаточными сырьевыми и энергетическими мощностями, транспортной инфраструктурой, интегрированной в мировые коммуникации, свободными земельными площадями, большим количеством незанятого трудоспособного населения. Все это определяет необходимость и целесообразность развития производственной инфраструктуры территории края.
Для поддержания устойчивого баланса между развитием экономики и состоянием окружающей среды, а также создания комфортных условий

проживания населения в регионе необходимо реализовать комплекс мер, направленных на улучшение экологической ситуации и обеспечение экологической безопасности в целях улучшения качества жизни населения и повышения качества здоровья, сокращения загрязнения воздуха, почвенного покрова, питьевой воды и продуктов питания, повышения эффективности в ряде отраслей хозяйства, в частности в лесозаготовках, рыболовстве, сельском хозяйстве, транспорте и туризме, а также улучшения условий воспроизводства биотических компонентов наземных и морских экологических систем, сохранения биологического разнообразия и сокращения угрозы исчезновения редких видов животных и растений [42, 62, 69].
На техническое состояние атмосферного воздуха значительное влияние оказывают выбросы загрязняющих веществ от действующих на территории края предприятий различных сфер деятельности. В связи с этим, к исследованию данного процесса необходимо подходить с позиций системного анализа.
Система, характеризующая техническое состояние атмосферного воздуха, является сложной, так как содержит множество компонент, находящихся в различных связях. Объем выбросов загрязняющих веществ зависит от множества факторов, которые надо проанализировать с точки зрения их статистической значимости.
Таким образом, разработка программно-математического обеспечения многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ на основе статистической и экспертной информации является актуальной задачей, имеющей практическую и научную значимость.
Целью диссертационной работы является разработка специального математического и программного обеспечения многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ, позволяющего повысить эффективность управления мероприятиями по разработке и внедрению крупномасштабных инвестиционных проектов.
функциями, имеющими линейный и нелинейный вид. Дополнительно мы будем изменять тип информации: только статистическая информация или одновременное использование статистической и экспертной информации.
При использовании традиционного аппарата экспертных оценок [37] информацией о прошлом изучаемых процессов, как правило, пренебрегают. Однако такой подход является односторонним, так как в силу инерционности социально-экономических процессов даже в случае изменения их характера в статистических данных о прошлом все же остается полезная информация, которая наряду с экспертными суждениями должна учитываться при прогнозировании.
Проблема одновременного учета в эконометрических моделях статистической и экспертной информации наиболее просто и формально строго изучена с использованием байесовского подхода [59], однако в прикладном смысле значимость полученных здесь результатов очень ограничена, так как в этом случае требуются экспертные знания, относящиеся к параметрам модели и несвойственные специалистам-экспертам.
Другое направление исследований связано с использованием аппарата нечетких множеств [45, 63] для обработки суждений экспертов о значениях прогнозируемого показателя и факторов. Однако этот подход ориентирован на случай неопределенных статистических данных, нехарактерных для социально-экономической информации, основанной на строгой отчетности.
Еще одно направление основано на том, что множество возможных
траекторий процесса в будущем строится на основе статистической
информации, а эксперты привлекаются на последнем этапе окончательного
выбора траектории из множества возможных, хотя предпочтительно
использовать опыт экспертов и на более ранних этапах. Более перспективен
подход, основанный на том, что экспертная информация трансформируется
на множество возможных траекторий прогнозируемого процесса, и в итоге
задача оценивания параметров эконометрической модели сводится к задаче

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.106, запросов: 967