Разработка нелинейных динамических систем адаптивной пространственно-временной обработки сигналов на фоне комплекса помех

• Автор: Паршин, Юрий Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.17
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 444 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
I. ОЦЕНОЧНО-КОРРЕЛЯЦИОННО-КОМПЕНСАЦИОННАЯ ОБРАБОТКА С ОПТИМИЗАЦИЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ
1.1. Вводные замечания
1.2. Методы неравномерной дискретизации функции нескольких переменных
1.3. Представление случайных процессов и полей процессом Ито
1.4. Модели пространственно-временных сигналов и пространственно непрерывных полей
1.5. Пространственная дискретизация непрерывных случайных полей
1.6. Синтез алгоритмов оптимальной обработки с дискретизацией наблюдаемого поля
1.7. Анализ точности определения оптимальной пространственной структуры методом максимального правдоподобия
1.8. Анализ эффективности алгоритма оптимизации пространственной структуры при линейной обработке сигнала
1.9. Синтез и анализ квазиоптимального ОКК алгоритма оптимизации пространственной структуры
1.10. Синтез робастных пространственных структур радиосистем с использованием регуляризации
1.11. Выводы
2. НЕЛИНЕЙНАЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ НА ФОНЕ ПОМЕХ
2.1. Вводные замечания
2.2. Синтез ОКК алгоритма обработки многомерных случайных сигналов на фоне помех общего вида
2.3. Синтез алгоритма многомерной нелинейной фильтрации

случайных сигналов
2.4. Оптимальная и квазиоптимальная пространственно-временная компенсация помех с разделением обработки на простран-

ственную и временную
2.5. Синтез алгоритма квазилинейной фильтрации и компенсации ограниченного полосового сигнала
2.6. Синтез и анализ алгоритма фильтрации двумерного марковского процесса
2.7. Разработка структурной схемы устройства компенсации ограниченного полосового сигнала
2.8. Анализ квазиоптимальной линейной фильтрации ограниченного полосового сигнала
2.9. Выводы
3. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКИ ВСПЛЕСКОВЫХ СИГНАЛОВ
3.1. Вводные замечания
3.2. Оптимальный прием сигналов атмосфериков с неизвестным моментом прихода и дальностью до источника излучения
3.3. Анализ погрешности оценивания дальности до источника всплескового сигнала атмосферика
3.4. Синтез алгоритма оптимального оценивания расстояния до источника грозового разряда и анализ точности оценивания
3.5. Сравнительный анализ оптимального и квазиоптимальных алгоритмов оценивания дальности до источника грозового разряда
3.6. Выводы
4. АДАПТИВНАЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ОБНОВЛЯЮЩЕГО ПРОЦЕССА
4.1. Вводные замечания

4.2. Синтез алгоритма адаптивной подстройки энергетических параметров устройств фильтрации сигнала и компенсации помех
4.3. Синтез алгоритма адаптивной подстройки неэнергетических параметров устройств фильтрации сигнала и компенсации помех
4.4. Синтез и анализ алгоритма адаптивной подстройки параметра устройства фильтрации ограниченного полосового сигнала
4.5. Сходимость алгоритмов адаптивной подстройки параметров систем фазовой синхронизации на фоне небелого шума
4.6. Синтез алгоритмов фазовой адаптации антенной решетки при действии белого шума
4.7. Симметризованная форма записи уравнений адаптивной подстройки параметров
4.8. Выводы
5. УСТОЙЧИВОСТЬ И ХАОТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА ПРОЦЕССОВ АДАПТАЦИИ В НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
5.1. Вводные замечания
5.2. Бифуркационный анализ устойчивости адаптивной подстройки параметров системы фильтрации фазомодулированного случайного сигнала
5.3. Анализ адаптивной подстройки параметров системы нелинейной компенсации комплекса пространственно коррелированных гауссовской и негауссовской помех
5.4. Компенсация точечной и протяженной помех в антенной системе с дискретным фазовым управлением
5.5. Исследование хаотической динамики адаптивной подстройки параметров системы компенсации комплекса точечной и протяженной помех
5.6. Переходный режим хаотической динамики в компенсаторе

л(Г(Г)=(у,г)=еХрГ|(Д)гу; -1|(Д)ГДА (1.19)
ар оч 7 '
Рассмотрим описание процессов Ито в гильбертовом пространстве [153]. Пусть Н - фиксированное вещественное сепарабельное гильбертово
пространство со скалярным произведением (h,hi), hi, hi еЯ, и нормой
h, heH. Под стандартным винеровским процессом Ич в Н понимается случайный процесс, координаты которого в некотором ортонормирован-ном базисе есть независимые стандартные винеровские процессы Wt®. Такой процесс нереализуем в пространстве функций со значениями в Н, однако его можно реализовать [155] в пространстве функций со значениями в Н_ пополнении пространства Н по норме h_=| W112 h, где W - произвольный ядерный самосопряженный положительно определенный оператор в Н. Обозначим через Н+ гильбертово пространство, полученное из области определения оператора WA!1 введением скалярного произведения {h,hi)+={W'mh, Зададим ортонормированный базис {е} в Н
из собственных векторов оператора W, в котором винеровский процесс ид имеет разложение
v (О
wt = 14 V

Непрерывный случайный процесс yt со значениями в гильбертовом пространстве Н называется процессом Ито, если существует случайный

процесс at со значениями в Нтакой, что Pi Jat(w)dt < оо>- = I, и для лю-
бого /е[0,7] с вероятностью п.н. справедливо: + |ссу(о))5+ И’г

При этом процесс ас имеет вероятностную меру и |м||а,|]й[/<оо