+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка методов и устройств сжатия с раздельным преобразованием составляющих спектра сигнала телевизионного изображения

  • Автор:

    Седов, Михаил Олегович

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    178 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ В СИСТЕМАХ ЦИФРОВОГО ТЕЛЕВИДЕНИЯ
1.1. Относительная оценка качества изображений в системах цифрового
телевидения
1.2. Эталонные методы оценки изображений
1.3. Оценка качества изображений, основанная на структурном подобии
1.4. Оценка качества изображений с использованием вейвлетов
1.5. Оценка качества изображений на основе дискретного косинусного
преобразования
1.5.1. Разработка алгоритма объективной оценки визуального качества
изображений с ДКГТ
1.6. Выводы
ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ И МЕТОДЫ ЦИФРОВОГО СЖАТИЯ СПЕКТРА СИГНАЛОВ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Анализ характеристик спектра структур внутрикадровой
дискретизации сигналов телевизионных изображений
2.2. Сжатие спектра сигналов изображений
2.3. Методы сжатия изображений
2.4. Вейвлет-преобразование
2.4.1. Непрерывное вейвлет-преобразование
2.4.2. Дискретное вейвлет-преобразование
2.5. Энтропийное кодирование
2.5.1. Кодирование Хаффмана
2.5.2. Арифметическое кодирование

2.5.1РЕС2
2.7. Адаптивные методы сжатия спектра сигналов телевизионных изображений
2.8. Выводы
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА УСТРОЙСТВА СЖАТИЯ ВИДЕОИНФОРМАЦИИ

3.1. Разработка метода сжатия с адаптивными преобразованиями пространственно-временной структуры текущего телевизионного сигнала.

3.1.1. Ограничение спектра ТВ сигнала по временному направлению.
3.1.2 Пространственно-частотная декомпозиции и сжатие сигнала
межкадровой разности
3.2. Разработка устройства межкадрового сжатия
3.3. Адаптивное дискретное вейвлет преобразование
3.3.1. Разработка алгоритма фильтрации изображения под углом 45°..
3.3.2. Алгоритм фильтрации под углом 45°
3.4. Разработка устройства внутрикадрового сжатия
3.5. Выводы
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ
4.1. Выбор исходных изображений
4.2. Тестирование метода оценки качества изображений
4.3. Этапы работы алгоритма внутрикадрового сжатия
4.3. Объективные оценки качества ДВП и разработанного АДВП
4.4. Этапы работы алгоритма межкадрового сжатия
4.4. Оценка эффективности разработанного метода межкадрового сжатия
4.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Текст программного обеспечения для моделирования
адаптивного вейвлет-преобразования
Приложение 2. Текст программного обеспечения для моделирования
метода межкадрового сжатия
Приложение 3. Акты об использовании результатов диссертационной работы

1.6. Выводы
1. Метрика ПОСШ не всегда согласуется с субъективной оценкой качества изображения, поэтому имеется потребность в таких методах объективной оценки качества изображений, которые максимально согласуются с субъективной оценкой качества. На сегодняшний день уже разработано большое количество различных метрик оценки качества, которые используют различные подходы к оценке искажений изображений.
2. Оценка качества изображения методом структурного подобия независимо оценивает яркость, контраст и структуру изображений и преобразует эти параметры в комплексную оценку. При наличии структурных искажений, данная метрика хорошо согласуется с субъективной оценкой изображения.
3. Недостатком предыдущего метода является его высокая чувствительность к геометрическим искажениям - сдвиг, масштабирование, поворот и т.д. Такие искажения вызываются, как правило, устройствами захвата, а не изменениями в структуре объектов в визуальной сцене. Таким образом, они могут быть охарактеризованы как неструктурные искажения. В качестве решения данной проблемы предлагается рассматривать структурные искажения не в пространственной области, а в области комплексного вейвлет-преобразования.
4. Метод, основанный на ДКП, реализует идею о том, что в большинстве случаев наблюдатель при оценке качества изображения менее внимателен к мелким деталям, в то время как его основное внимание концентрируется на крупных объектах. Следовательно, возможно представить высокочастотную временную и пространственную информацию с меньшей точностью, а потерей качества в таком случае можно пренебречь, поскольку человеческий глаз малочувствителен к искажениям на подобном уровне.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.461, запросов: 967