Исследование и разработка методов формирования банков данных радиолокационной фоноцелевой обстановки

• Автор: Достовалов, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 128 с. : ил.

1. Постановка задачи исследований
1.1. Радиолокационные системы бокового обзора
1.2. Основные задачи, решаемые современными системами РЛ наблюдения. Особенности использования БДФЦО
1.3. Обзор архивов данных существующих РЛ систем
1.4. Анализ требований к составу и структуре банка данных
радиолокационной фоноцелевой обстановки
1.5. Задачи исследований методов формирования БДФЦО системы РЛ наблюдения
1.6. Выводы
2. Исследования методов синтезирования РЛ изображений для использования в составе БДФЦО
2.1. Структура обрабатываемого сигнала
2.2. Общие методы обработки сигнала
2.3. Особенности обработки, характерные для космических РСА
2.4. Особенности обработки, характерные для самолетных РСА
2.4.1. Определение параметров траєкторного сигнала по голограмме
2.4.2. Методы автофокусировки, используемые при синтезе изображений
2.4.3. Особенности методов автофокусировки, используемых при синтезе изображений РСА КОМПАКТ-ЮО
2.5. Дополнительные требования к алгоритмам формирования
РЛ изображений РСА КОМПАКТ
2.6. Методика формирования банка данных ФЦО самолетного РСА КОМПАКТ-ЮО
2.7. Выводы
3. Экспериментальные исследования характеристик отражений объектов по РЛ изображениям. Исследования явлений, происходящих на морской поверхности
3.1. Методика определения характеристик отражения объектов
3.2. Результаты измерений ЭПР объектов
3.3. Оценка применимости радиолокационной информации РСА КОМПАКТ-ЮО
для формирования БДФЦО космических РСА
3.4. Исследование амплитудных и скоростных изображений морской поверхности
3.4.1. Исследование амплитудных характеристик изображений морской поверхности
3.4.2. Оценка скорости морских течений по РЛ данным космических РСА
3.5. Выводы
4. Исследование алгоритмов распознавания типовых объектов наблюдения по РЛ изображениям. Методика формирования базы
данных эталонных изображений
4.1. Изучение структуры и свойств РЛ портретов объектов
4.2. Постановка задачи автоматического распознавания объектов
4.3. Общее описание алгоритма распознавания объектов
4.4. Метод формирования базы данных эталонных изображений
4.5. Модифицированный алгоритм распознавания объектов
4.6.Результаты применения модифицированного алгоритма
распознавания объектов
4.7. Выводы
Заключение
Список используемой литературы
Приложение
Список сокращений
БД банк данных
БДФЦО банк данных фоноцелевой обстановки
БПЛА беспилотный летательный аппарат
БПФ быстрое преобразование Фурье
дцо доминантный центр отражения
ик инфракрасный
КА космический аппарат
КСРЛН космическая система радиолокационного наблюдения
ЛА летательный аппарат
ЛЧМ линейная частотная модуляция
мчс министерство по чрезвычайным ситуациям
РБО радиолокатор бокового обзора
РЛ радиолокационный
РЛИ радиолокационное изображение
РЛС радиолокационная станция
РП радиолокационный портрет (объекта)
РСА радиолокатор с синтезированной апертурой
СВЧ сверхвысокочастотный
сдц селекция движущихся целей
СРЛН система радиолокационного наблюдения
УО уголковый отражатель
ФР функция распознавания
ЦРГ цифровая радиоголограмма
ЭПР эффективная поверхность рассеяния

поверхности на точность и устойчивость определения положения доплеровского центроида [69,77].
В дальнейшем, при формировании РЛИ используются наличие значительной ширины диаграммы направленности в азимутальной плоскости и тот факт, что для синтезирования РЛИ используется лишь небольшая часть частотного диапазона. При прямолинейном полете носителя и средних условиях динамических возмущений смещения доплеровского центроида в процессе сеанса регистрации ЦРГ локализованы в достаточно узкой полосе частот. Это позволяет выбрать оптимальное направление синтезируемой диаграммы и не изменять его в процессе синтеза всей ЦРГ.
Дополнительно на данном этапе решается проблема определения величины фактической линейной миграции дальности в ЦРГ. В условиях использования легкого самолета-носителя реальные углы сноса часто превышают диапазон доплеровских частот и частоту зондирования. Это приводит к тому, что сигналы от точек, расстояния до которых за период повторения зондирующих импульсов изменяются на с1г—У2 и с1г=+У2 становятся неразличимыми в доплеровском спектре. Для определения фактической линейной миграции дальности в голограмме в условиях наличия доплеровских частот, превышающих интервал однозначности, применяется специальный алгоритм измерения угла фактического отворота антенны.
Алгоритм измерения угла фактического отворота антенны.
Алгоритм измерения угла фактического отворота антенны производит измерения смещений соответственных точек РЛ изображений, полученных из различных субапертур. Измерение смещений проводится методом корреляции пересекающихся областей двух изображений.
При наличии угла отворота антенны от направления, перпендикулярного движению носителя р, параболическая аппроксимация выражения дальности до цели (2.6) принимает вид + Х(/)зш(^) + Х(г)2 /2ЯЮ.