Разработка и исследование методов передачи стереотелевизионных сигналов по каналам со сжатием цифрового потока

• Автор: Аносов, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 186 с. : ил.

Список сокращений
1. СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ. АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОМПРЕССИИ СТЕРЕОТЕЛЕВИЗИОННЫХ СИГНАЛОВ
1.1 Особенности зрительного аппарата человека. Стереоскопическое зрение
1.2 Факторы, влияющие на качество восприятия стереоэффекта
1.3 Воспроизведение стереоскопических изображений
1.4 Методы компрессии стереотелевизионных сигналов
1.4.1 Теоретические сведения
1.4.2 Анализ методов компрессии стереотелевизионных сигналов
1.4.3 Анализ методов компенсации движения в динамических изображениях
1.4.3.1 Метод полного перебора (Full Search)
1.4.3.2 Логарифмический, трехшаговый и двумерный логарифмический поиск (Logarithmic Search, Three Step Search, Two Dimensional Logarithmic Search)
1.4.3.3 Четырехшаговый метод поиска (Four Step Search Algorithm)
1.4.3.4 Круговой поиск (Circular Zonal Search)
1.4.3.5 Поиск по ромбу (Diamond Search)
1.4.3.6 Алгоритмы с предсказанием
1.4.3.7 Иерархический поиск (Hierarchical Search Algorithm)
1.4.3.8 Метод фазовой корреляции (Phase Correlation)
1.5 Элементы кодирования видеоинформации современных стандартов компрессии
1.5.1 Стандарты MPEG
1.5.2 Методы кодирования видеоинформации стандарта MPEG
1.5.3 Особенности кодирования видеоинформации стандарта MPEG
1.5.3.1 Представление видеоинформации
1.5.3.2 Кодирование видеоинформации
Выводы
2. ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА КОМПРЕССИИ СТЕРЕОТЕЛЕВИЗИОННЫХ СИГНАЛОВ С ФОРМИРОВАНИЕМ РАЗНОСТНОГО СИГНАЛА
2.1 Разностный сигнал
2.2 Особенности разностного сигнала
2.3 Избыточность разностного сигнала
2.4 Ошибки, характерные для метода с формированием разностного сигнала 85 Выводы
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КОМПРЕССИИ СТЕРЕОТЕЛЕВИЗИОННЫХ СИГНАЛОВ С КОМПЕНСАЦИЕЙ ПАРАЛЛАКСА
3.1 Выбор размера области присваивания
3.2 Выбор размера зоны анализа
3.3 Модификация методов компенсации движения
3.3.1 Метод полного перебора
3.3.2 Метод двойного поиска
3.3.3 Логарифмический метод поиска
3.3.4 Метод фазовой корреляции
3.3.5 Метод с предсказанием
3.4 Оценка вычислительной емкости
Выводы
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ. ВНЕДРЕНИЕ МЕТОДОВ В КОДЕР СТАНДАРТА МРЕО-4
4.1 Исследование метода с формированием разностного сигнала
4.2 Исследование методов с компенсацией параллакса
4.2.1 Исходные условия для программной реализации методов
4.2.2 Анализ результатов программной реализации
4.2.2.1 Статические стереоскопические изображения
4.2.2.2 Выбор оптимальных методов
4.2.2.3 Динамические стереоскопические изображения
4.3 Особенности внедрения методов оценки параллакса в кодер стандарта МРЕО
4.4 Экспериментальное исследование возможности сжатия стереотелевизионных сигналов. Объективная оценка результатов
4.5 Субъективная оценка качества стереоскопических изображений
4.5.1 Методика субъективной оценки
4.5.2 Схема экспериментальной установки
4.5.3 Обработка результатов субъективной оценки
4.5.4 Результаты субъективной оценки
Выводы
Заключение
Библиография
Приложения

к фазовым изменениям на частотной плоскости [65], то двумерное преобразование Фурье будет выглядеть следующим образом:
ЯЛ/и/2) = *кМи/2У2*(Х'Л+У'/2)-
Функцию взаимной корреляции между двумя блоками можно записать как
скМ(х’У} = г(х’У>к +1>*(*>.М)- (1-3)
Преобразование Фурье для формулы (1.3) будет выглядеть следующим образом:
скМ1(А,/2) = ^МиГ2Ж(А,/2)-
Чтобы выделить фазовую информацию, необходимо нормализовать функцию взаимной корреляции к ее амплитуде
СЫС ( f VI — (ТЬ/г) _/.-У2л(Х/+ух/г)
1 • (Ы)
Обратное преобразование Фурье для (1.4) будет иметь следующее выражение:
ск Л+1 (х>>0 = 8(х-хиу-у1).
В отличие от метода полного перебора, метод фазовой корреляции может быть использован в достаточно большой области изображения, в которой движутся несколько объектов, что выгодно отличает его в вычислительном отношении.
Можно утверждать, что по сравнению с рассмотренными выше методами метод фазовой корреляции обладает рядом преимуществ:
- меньшая вычислительная емкость по сравнению с методом полного перебора;