Оптимизация и анализ систем селекции движущихся целей с адаптивными режекторными фильтрами при вобуляции периода повторения

• Автор: Калинов, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 187 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Селекция движущихся целей
1.2. Оптимизация устройств подавления коррелированных помех
1.3. Методы адаптивной режекции коррелированных помех
1.4. Особенности режекции коррелированной помехи при вобуляции периода повторения
1.5. Выводы
2. СИНТЕЗ АДАПТИВНЫХ РЕЖЕКТОРНЫХ ФИЛЬТРОВ ПРИ ВОБУЛЯЦИИ ПЕРИОДА ПОВТОРЕНИЯ
2.1. Вводные замечания
2.2. Эффект "слепых" скоростей. Вобуляция периода повторения
2.3. Временное описание вобулированной последовательности
2.4. Статистическое описание вобулированной последовательности
2.5. Адаптивные режекторные фильтры с комплексными весовыми коэффициентами
2.6. Синтез адаптивных режекторных фильтров с действительными весовыми коэффициентами
2.7. Структурная схема АРФ с ДВК
2.8. Анализ предельной эффективности АРФ с ДВК
2.9. Влияние доплеровской фазы помехи на эффективность АРФ с ДВК
2.10. Синтез адаптивных режекторных фильтров с частичной адаптацией
2.11. Структурная схема АРФ с ЧА
2.12. Анализ предельной эффективности АРФ с ЧА
2.13. Каскадная реализация АРФ с полной адаптацией
2.14. Выводы
3. АНАЛИЗ АДАПТИВНЫХ РЕЖЕКТОРНЫХ ФИЛЬТРОВ
Оглавление

3.1. Вводные замечания
3.2. Эффективность АРФ с ДВК с учетом потерь адаптации
3.3. Эффективность АРФ с ЧА с учетом потерь адаптации
3.4. Анализ скоростных характеристик АРФ
3.5. Скоростные характеристики АРФ с ДВК
3.6. Скоростные характеристики АРФ с ЧА
3.7. Анализ скоростных-характеристик АРФ с АК
3.8. Скоростные характеристики АРФ с ДВК
3.9. Анализ скоростных характеристик АРФ с ЧА
3.10. Выводы
4. АНАЛИЗ СИСТЕМ АДАПТИВНОЙ ОБРАБОТКИ
4.1. Вводные замечания
4.2. Корреляционная матрица на выходе АРФ
4.3. Корреляционная матрица на выходе АРФ с ДВК
4.4. Корреляционная матрица на выходе АРФ с ЧА
4.5. Методы анализа характеристик обнаружения
4.6. Анализ характеристик обнаружения методом собственных значений
4.7. Анализ характеристик обнаружения методом следа
4.8. Математическое моделирование исследуемой системы
4.9. Анализ характеристик обнаружения
4.10. Анализ потерь адаптации
4.11. Сравнение точности методов анализа характеристик обнаружения
4.12. Реализация адаптивных режекторных фильтров
4.13. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
1 Программы моделирования АРФ с ДВК
1.1 Программа моделирования зависимости вероятности ложной тревоги от порога обнаружения
Оглавление

1.2 Программа моделирования зависимости вероятности правильного обнаружения от отношения сигнал/помеха на входе системы
2 Программы моделирования АРФ с ЧА
2.1 Программа моделирования зависимости вероятности ложной тревоги от порога обнаружения
2.2 Программа моделирования зависимости вероятности правильного обнаружения от отношения сигнал/помеха на входе системы
3 Акты внедрения
Оглавление

2.4. Статистическое описание вобулированной последовательности
Решение задач синтеза и анализа оптимальных режекторных фильтров основывается на знании статистического описания сигналов, отраженных от целей, и пассивных помех.
В импульсной РЛС с круговым или секторным сканированием луча на вход приемника поступает аддитивная смесь полезного сигнала, отраженного от цели, пассивной помехи и белого (некоррелированного) шума:
и = ис + ип + иш.
При импульсном методе радиолокации реализация каждого указанного процесса может быть представлена в виде дискретной выборки N случайных комплексных отсчетов с интервалами, соответствующими текущим периодам повторения. В результате внутрипериодной обработки получается последовательность комплексных величин [4]:
и] = иехрП срн +£(Р/ 1 = ху+1уу, у = 0,ДГ — 1, (7)
IV *=о ))
где фн - начальная фаза рассматриваемой последовательности, ф; - набег доп-леровской фазы рассматриваемой последовательности в / -м периоде повторения, ф;. =фт|П27, фт(п - доплеровский сдвиг фазы в минимальном периоде повторения.
Предполагая, что радиолокационные цели и источники пассивных помех являются многоточечными отражателями, можно утверждать, что отраженные от них сигналы являются нормальными случайными процессами [4, 5]. Соответственно действительная Xj и мнимая у] части выражения (7) в силу предполагаемой нормальности принятого сигнала распределены по нормальному закону. Совместное распределение величин У,...уц может быть пред-
ставлено в виде //-мерного нормального распределения с плотностью [32]:

р{]) = (2л)“* (скйБО“1 ехр -- £ит*¥и
Глава 2. Синтез адаптивных режекторных фильтров при вобуляции периода повторения