+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества

  • Автор:

    Апальков, Илья Владимирович

  • Шифр специальности:

    05.12.04

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2008

  • Место защиты:

    Ярославль

  • Количество страниц:

    139 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Оценка качества цифровых изображений
1.1. Классификация критериев оценки качества
1.2. Субъективные критерии качества
1.3. Объективные критерии качества
1.3.1. Критерий ПОСШ
1.3.2. Проблемы использования ПОСШ в качестве критерия оценки качества
1.3.3. Универсальный индекс качества
1.3.4. Коэффициент структурного подобия
1.4. Пример оценки качества изображений
при различных типах искажений
1.5. Краткие выводы
2. Модификация критериев оценки качества изображений
2.1. Вводные замечания
2.2. Модификация критерия ПОСШ
2.2.1. Результаты моделирования метрики ПОСШ-М
2.3. Модификация универсального индекса качества
2.3.1. Алгоритм расчета модифицированного УИК
на основе вейвлет-преобразования
2.3.2. Результаты моделирования метрики УИК-М
2.4. Оценка качества на основе критерия
информационной точности
2.4.1. Структура критерия информационной точности
2.4.2. Результаты моделирования метрики КИТ

2.5. Описание и статистический анализ
визуального эксперимента
2.6. Краткие выводы
3. Оптимизация параметров нелинейных фильтров для удаления шума из изображений по критерию информационной точности
3.1. Вводные замечания
3.2. Описание генетического алгоритма
3.3. Модели шумов
3.3.1. Аддитивный Гауссов шум
3.3.2. Импульсный шум
3.4. Формулировка и решение задачи оптимизации
для ранжирующего фильтра
3.4.1. Определение ранжирующего фильтра
3.4.2. Представление оптимизируемых параметров
в генетическом алгоритме
3.4.3. Результаты оптимизации параметров РФ в случае шума
с фиксированными значениями импульсов
3.4.4. Результаты оптимизации параметров РФ
в случае шума со случайными значениями
импульсов (равномерное распределение)
3.4.5. Результаты оптимизации параметров РФ
в случае шума со случайными значениями
импульсов (Гауссово распределение)
3.5. Формулировка и решение задачи оптимизации для билатерального фильтра
3.5.1. Определение билатерального фильтра
3.5.2. Представление оптимизируемых параметров
в генетическом алгоритме

3.5.3. Результаты оптимизации параметров
билатерального фильтра
3.6. Краткие выводы
4. Программная реализация алгоритмов оценки качества изображений в среде PicLab
4.1. Вводные замечания
4.2. Представление данных в среде PicLab
4.2.1. Изображение
4.2.2. Параметры алгоритмов
4.3 Представление алгоритмов обработки изображений
в среде PicLab
4.3.1. Классификация алгоритмов
4.3.2. Построение иерархии классов
4.3.3. Пример добавления алгоритма в среду PicLab
4.4. Представление алгоритмов оценки качества в среде Piclab
4.4.1. Пример встраивания алгоритмов оценки качества
в среду PicLab (CKO, ПОСШ)
4.5. Краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

б) ПОСШ = 25 дБ УИК=0,98 КСП = 0
в) ПОСШ = 25 дБ УИК=0,82 КСП = 0
г) ПОСШ = 25 дБ УИК=0,32 КСП = 0
д) ПОСШ = 25 дБ УИК = 0,29 КСП = 0
Рис. 1.10. Визуальная оценка качества изображения «Перцы» при равенстве ПОСШ: а) оригинал; б) понижение яркости; в) влияние шума «соль-и-перец»; г) влияние аддитивного Гауссового шума; д) усредняющий фильтр; е) медианный фильтр
е) ПОСШ = 25 дБ УИК = 0,28 КСП = 0

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.179, запросов: 967