Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО
Сай, Сергей Владимирович
05.12.04
Докторская
2003
Хабаровск
257 с. : ил
Стоимость:
499 руб.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ, ПЕРЕДАЧИ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1. Общие принципы обработки сигналов в цифровых ТВ системах
1.2. Системы и методы кодирования статических изображений
1.2.1. Кодирование длин серий
1.2.2. Кодирование с предсказанием
1.2.3. Кодирования с преобразованием
1.2.4. Кодирование на основе вейвлет-преобразования
1.3. Системы и методы кодирования динамических изображений
13Л .Стандарт МРЕС-
1.3.2.Стандарт МРЕС-
1.3.3.Особенности стандартов МРЕС-4 и МРЕС-
1.4. Меры качества цветных изображений
1.4.1. Метод субъективных экспертиз
1.4.2. Меры качества воспроизведения мелких деталей и резких границ
1.4.3. Глобальные меры различий
1.4.4. Анализатор качества изображений Р(дА-
1.4.5. Модели зрения
Выводы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ОБЪЕКТИВНОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ МЕЛКИХ ДЕТАЛЕЙ
2.1. Выбор метрической системы координат
2.2. Синтез испытательной таблицы в равноконтрастной
системе координат
2.3. Экспериментальная оценка порогов зрительного восприятия
Выводы
0 ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА
ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ МЕЛКИХ ДЕТАЛЕЙ И РЕЗКИХ ГРАНИЦ
ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ЗЛ. Метод оценки визуальной четкости
3.2. Метод оценки резкости
3.3. Метод оценки точности цветопередачи
3.4. Анализ влияния флуктуационных помех
3.5. Разработка компьютерного анализатора качества
цветных изображений
3.6. Сопоставление численных результатов анализа с субъективными оценками качества цветных изображений
Выводы
® ГЛАВА 4. АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕМАХ
С ЦИФРОВЫМ КОДИРОВАНИЕМ
4.1. Методика экспериментальных исследований
4.2. Кодирование длин серий
4.3. Кодирования методом ДИКМ
4.4. Кодирование с преобразованием
4.5. Кодирование методом вейвлет-преобразования
0 4.6. Анализ погрешностей межкадрового кодирования
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ: Акты внедрения (использования) результатов
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы. В процессе проектирования цифровой телевизионной (ТВ) системы с высоким качеством возникает следующая основная проблема. С одной стороны, для компактного представления и передачи видеоданных по каналам связи с ограниченной полосой пропускания, требуется использовать эффективные алгоритмы сжатия. С другой — необходимо обеспечить высокое качество передачи мелких деталей и резких границ декодированных цветных изображений. Данные показатели качества определяют такие характеристики изображения как четкость и резкость.
Четкость и резкость обычно оцениваются разрешающей способностью и длительностью переходных характеристик (ПХ) каналов яркости и цветности линейной ТВ системы. Разрешающая способность системы традиционно определяется числом различимых линий (вертикальных, наклонных и горизонтальных), вычисляемого по значению максимальной пространственной частоты, при которой обеспечивается пороговый контраст воспроизводимого изображения предельно контрастной штриховой миры. По переходной характеристике определяется резкость границ крупных деталей изображения как разность между точками соответствующими 0,1 и 0,9 ПХ.
Традиционные методы оценки четкости и резкости изображения разработаны в основном применительно к стандартным аналоговым системам цветного телевидения. В цифровых видеосистемах возникают специфические искажения, обусловленные ограничениями выбранного алгоритма сжатия статических и/или динамических изображений. При использовании стандартных методов измерения такие искажения могут привести к неадекватным результатам по отношению к субъективным оценкам качества декодированного изображения.
Наиболее часто используемый на практике среднеквадратичный критерий не дает объективных оценок визуальной четкости и резкости, так как глаз в
Рис. 1.4. Область предшествующих элементов изображения
Правила идентификации текстуры области предшествующих элементов определяются следующим образом:
1. Окрестность считается горизонтальным фрагментом бестекстурной области, если выполняется условие
max{jzl,21, |45|, |451, Ии]}— 20-Здесь предполагается 256 градаций яркости. Уравнение hi является обычным, за исключением того, что больший вес падает на левый пиксель.
2. Окрестность считается участком горизонтальной границы, если
тахлп |, Л2г |} < min|451, Л161,А„ |, |zl181}.
Предполагается, что в строке изменения яркости незначительны, тогда как в вертикальном направлении имеют место значительные изменения, т. е. присутствует участок границы горизонтального типа. В этом случае результат предсказания текущего пиксела Y0 имеет наибольшую корреляцию с соседним пикселом YI, что отражено в выражении для h2.
3. Не горизонтальная граница идентифицируется на основании следующих уравнений:
min |zlI t_, j}< 5Д * = 6,7,8,9; signßn ) sign(At_u_2 ) = 1.
Условия обнаружения негоризонтальной границы задаются следующим образом: а) изменения яркости в вертикальном направлении невелики; б) в месте расположения обнаруженной границы знаки изменения яркости двух соседних
Название работы | Автор | Дата защиты |
---|---|---|
Разработка и практическая реализация алгоритмов обработки импульсных сигналов со случайной субструктурой на фоне помех в условиях параметрической априорной неопределенности | Шепелев, Дмитрий Николаевич | 2013 |
Метод диагностирования радиоэлектронных функциональных узлов по электрическим характеристикам с учетом температур комплектующих элементов | Воловикова, Евгения Владиславовна | 2010 |
Повышение эффективности систем радиомаркировки, использующих пассивные субгармонические нелинейные рассеиватели | Корсаков, А.С. | 2012 |