Адаптивное многоканальное измерение угловых параметров радиолокационных сигналов в РЛС с плоской ФАР на фоне активных маскирующих помех

• Автор: Вяхирев, Виктор Александрович
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Красноярск
• Количество страниц: 141 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АДАПТИВНОЕ ИЗМЕРЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАДИОСИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ СУЩЕСТВЕННОЙ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1 Постановка задачи
1.2 Общие закономерности измерения параметров радиосигналов в условиях априорной неопределённости
1.3 Измерение энергетических параметров радиолокационных сигналов при ограниченных априорных данных
1.3.1 Адаптивное многоканальное измерение энергетических параметров радиолокационных сигналов с детерминированной временной структурой .
1.3.2 Адаптивное многоканальное измерение энергетических параметров некогерентных во времени радиолокационных сигналов
1.4 Выводы к главе
2. СИНТЕЗ И АНАЛИЗ АДАПТИВНЫХ МНОГОКАНАЛЬНЫХ УЗМЕ-РИТЕЛЕЙ УГЛОВЫХ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ В РЛС С ПЛОСКОЙ ФАР
2.1 Постановка задачи
2.2 Адаптивные измерители угловых параметров радиолокационных сигналов по максимуму выходного эффекта
2.3 Синтез и анализ адаптивных угловых дискриминаторов
2.3.1 Адаптивные угловые дискриминаторы для сигналов с детерминированной временной структурой
2.3.2 Адаптивные угловые дискриминаторы некогерентных во времени сигналов
2.3.3 Особенности измерения угловых координат прикрываемой цели при воздействии широкополосных помех
2.3.4 Синтез и анализ адаптивных измерителей угловых координат нешумящей цели при распределении амплитуды отражённого сигнала по обобщённому закону Релея
2.4 Выводы к главе
3. СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ УГЛОВЫХ
КООРДИНАТ ПРИКРЫВАЕМЫХ ЦЕЛЕЙ ПРИ НАРУШЕНИИ ГА-УССОВОСТИ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
3.1 Постановка задачи
3.2 Оценка функции распределения энергии сигнала прикрываемой цели
в условиях существенной априорной неопределённости

3.3 Оценивание угловых параметров радиолокационного сигнала
3.4 Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Ликвидация союзного государства и связанный с этим переход мирового сообщества к так называемой однополярной модели мира поставил современную Россию перед триединым комплексом взаимосвязанных проблем. Первая из них - перманентные региональные и пограничные конфликты. Вторая - расширяющаяся и углубляющаяся проблема международного терроризма. Третья проблема связана с возрастающей опасностью глобального военного конфликта в ходе начавшегося в начале девяностых годов глобального передела мира, в котором ведущее место отводится наукоемким технологиям «бесконтактного» воздействия на противостоящую сторону с помощью широкого спектра современных средств воздушного нападения. Отмеченный комплекс проблем давно и широко обсуждается в открытой печати и является едва ли не самоочевидным. Так, например, только в 2001 году разведывательная авиация США по утверждению В. Шурыгина выполнила более 800 полетов вдоль наших границ и более 100 раз вторгалась на нашу территорию, а на ведение разведки против России уходит 60 % всего разведывательного бюджета Америки [65]. В этих условиях специальные задачи радиолокационного наблюдения приобретают особое значение и дополнительную специфику, связанную с необходимостью учета влияния внешних помех.
Круг задач, решаемых при обработке радиолокационных сигналов на фоне помех, в значительной степени связан с преодолением априорной неопределенности относительно их параметров. Это обстоятельство обусловлено ограниченностью статистических данных о помехах и сигналах, а также о параметрах окружающей среды. В этой связи авторы ряда работ [1 - 3, 7, 12, 31 и др.] отдают предпочтение адаптации как наиболее универсальному подходу к преодолению априорной неопределенности. Применительно к помехам адаптивный подход, как известно, сводится к анализу обучающей выборки и использованию полученной информации для устранения или ослабления влияния помех на процессы радиолокационного обнаружения и измерения. Применительно к сигналу адаптивный подход связан с оценкой ряда априори неизвестных неинформативных
На Рис. 1.1 ,а сплошной линией отображена зависимость дисперсии оценки азимута а2р от величины отношения сигнал/(помеха + шум) q2(t,y)/2 = Э-у(у), рассчитанная для статистики (1.33) - сг1^, а штриховой - для статистики (1.37) -<з2?р - с учётом оценки энергии сигнала ЭГэ по выражению (1.34). На Рис. 1.16 по этим же статистикам отображена зависимость дисперсии оценок угла места нешумящей цели а 1] и а2) от отношения сигнал/(помеха + шум). Из приведённых графиков прослеживается тенденция уменьшения дисперсии ошибок измерения по мере увеличения отношения сигнал/(помеха + шум) по обеим статистикам, и при большой интенсивности полезного сигнала ^2(1,у)/2>20) они имеют примерно одинаковую величину. Однако, при приближении отношения сиг-нал/(помеха + шум) к пороговому значению величина дисперсии оценок измеряемых параметров по адаптивному алгоритму (статистика (1.37)) оказывается в несколько раз меньше, чем дисперсия оценки параметров по статистике (1.33).
Рис. 1.2 Отношение дисперсии оценок азимута (сплошная линия) и угла места (штриховая линия) от отношения сигнал/шум по статистикам (1-33) и (1.37).
Рис. 1.3 Зависимость коэффициента корреляции от отношения сигнал/шум по
статистикам (1.33) (сплошная линия) и (1.37)(штриховая линия).