Разработка и исследование моделей флуктуирующих сигналов с априорно известными спектральными характеристиками

• Автор: Миронов, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.12.04
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Муром
• Количество страниц: 178 с. : ил.

Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ С ЗАДАННЫМИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ
ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
Вводная часть
,1.1. Постановка задачи
1.2.Метод построения модели случайных сигналов на основе отражательных характеристик объектов
1.3.Методы построения модели случайных сигналов на основе их статистических характеристик
1.3.1. Непрерывное время
1.3.2. Дискретное время
1.4. Обобщение метода формирующего фильтра для моделирования
комплексных случайных сигналов
1.5.Обоснование использования комплексных параметрических моделей случайных процессов высокого порядка
Выводы по главе
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ
ШУМОВ
Вводная часть
2.1. Постановка задачи
2.2. Алгоритмы формирования случайных последовательностей с равномерной плотностью распределения вероятностей
2.2.1. Линейная мультипликативная формула
2.2.2. Линейные смешанные формулы
2.3. Алгоритмы формирования случайных последовательностей с нормальной плотностью распределения вероятностей

2.3.1. Алгоритм обратной функции
2.3.2. Алгоритм преобразования пары независимых равномерно распределенных чисел
2.3.3. Алгоритм преобразования тройки независимых равномерно распределенных чисел
2.3.4. Алгоритм суммирования независимых случайных чисел
Выводы по главе
Глава 3. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЛЕКСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ПРОЦЕССОВ С ЗАДАННЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ СПЕКТРОМ
Вводная часть
3.1. Постановка задачи
3.2. Исследование экспериментальных энергетических спектров доплеровских флуктуаций
3.3. Синтез алгоритмов вычисления параметров моделей доплеровских флуктуаций в комплексной форме с заданным энергетическим спектром
3.3.1. Параметры минимальной авторегрессионной модели
3.3.2. Параметры переопределенной авторегрессионной модели
3.3.3. Параметры модели скользящего среднего
3.4.Синтез алгоритмов оценивания параметров спектральных плотностей мощности флуктуаций методом моментов
3.4.1. Алгоритмы оценивания параметров спектральных плотностей мощности флуктуаций гауссовского типа
3.4.2. Алгоритмы оценивания параметров спектральной плотности мощности флуктуаций резонансного типа
3.5.Выбор и статистическое исследование комплексных моделей флуктуаций с заданной спектральной плотностью мощности
3.5.1. Исследование моделей флуктуаций с заданной составной гауссовской спектральной плотностью мощности
3.5.2. Исследование моделей флуктуаций с заданной гауссовской

спектральной плотностью мощности
3.5.3. Исследование моделей флуктуаций с заданной резонансной
спектральной плотностью мощности
Выводы по главе
Глава 4. РАЗРАБОТКА ВРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ФЛУКТУИРУЮЩЕГО ФАЗОМАНИПУЛИРОВА1ТНОГО СИГНАЛА С ЗАДАННОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ МОЩНОСТИ
ДОПЛЕРОВСКИХ ФЛУКТУАЦИЙ
Вводная часть
4.1. Постановка задачи
4.2. Модели флуктуирующего фазоманипулированного сигнала от отражающих объектов
4.2.1. Точечный отражающий объект
4.2.2. Распределенный по трассе отражающий объект
4.3. Структура имитатора сигналов для блоков цифровой обработки радиотехнических систем
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ I Оценки параметров составной гауссовской спектральной плотности мощности флуктуаций методом моментов... 152 ПРИЛОЖЕНИЕ II Оценки параметров резонансной спектральной
плотности мощности флуктуаций методом моментов
ПРИЛОЖЕНИЕ III Список программ для моделирования на
цифровой вычислительной машине
ПРИЛОЖЕНИЕ IV Копии актов внедрения результатов диссертации

ставила 31,9. Полученное значение % меньше порога, равного 158, 95. Это подтверждает гипотезу о равномерном распределении шума, вычисленного
по алгоритму (2.3), (2.5), (2.12) с параметрами М = 235 и А = 226 + 3.
Для ДСЧ выборочные оценки среднего и дисперсии с плотностью вероятностей, показанной на рисунке 2.11, составили « -0,0008, « 1,0003
с абсолютными погрешностями 0,0008 и 0,0003 соответственно. Откуда следует, что полученные результаты согласуются с теоретическими характеристиками = 0, £>8( = 1. Нормированная усредненная АКФ и СПМ шума возбуждения представлены на рисунках 2.12 и 2.13 соответственно. гр (0, ДБ
-1000-750 -500 -250 0 250 500 750 1000
Рис. 2
1,0
0,8
0,6
0,40,20,0
М
А=226+3

1 —1— * —'— 1 г ' ■ ' ///а »
-0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 Рис. 2