Система интеллектуальной поддержки назначения программ лечения больных гипертензией на основе нечеткого моделирования процедур принятия решений

• Автор: Зар Ни Мо Вин
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 157 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список сокращений
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ЛЕЧЕНИИ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ
1.1 Методы системного анализа при изучении гипертонической болезни
1.2 Информационные технологии дифференциальной диагностики и прогнозирования течения гипертонической болезни
1.3 Цель и задачи исследования
Глава 2. МЕТОДЫ СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБОСТРЕНИЯ И ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ БОЛЬНЫХ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ
2.1 Выбор системы информативных признаков для системы поддержки принятия решений врача при лечении гипертонической болезни
2.2 Метод анализа частных факторов риска для прогноза течения гипертонической болезни
2.3 Метод синтеза нечетких решающих правил для определения поражения органов-мишеней при гипертонической болезни
2.4 Выводы второй главы
Глава 3. СИНТЕЗ НЕЧЕТКИХ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ВРАЧА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ГИПЕРТОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ
3.1 Синтез нечетких решающих правил для агрегации факторов риска гипертонической болезни
3.2 Синтез нечетких решающих правил для определения поражения органов-мишеней
3.3 Синтез нечетких решающих правил для оценки риска возникновения осложнений гипертонической болезни
3.4 Разработка алгоритмов управления процессами принятия решений по формированию лечебно-профилактических рекомендаций
3.5 Выводы третьей главы
Глава 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ И МЕТОДА
4.1 Программная реализация системы поддержки принятия решений врача для лечения гипертонической болезни
4.2 Методы тестирования системы поддержки принятия решений врача для лечения гипертонической болезни
4.3 Тестирование подсистемы учета факторов риска и модели оценки поражения органов-мишеней
4.4 Тестирование подсистемы оценки риска наступления осложнений при гипертонической болезни
4.5 Оценка качества подсистемы управления процессами принятия решений по формированию лечебно-профилактических рекомендаций
4.6 Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Список сокращений
АП - ангиотензин II
АБ - адреноблокатор
АГ - артериальная гипертония
АГП - антигипертензивные препараты
АГТ - антигипертензивная терапия
АД - артериальное давление
АК - антагонисты кальция
АКС - ассоциированные клинические состояния
АКТГ - адренокортикотропный гормон
АО - абдоминальное ожирение
АПФ - ангиотензинпревращающий фермент
АРП - активность ренина в плазме крови
АСЛПУ - автоматизированная система лечебно-профилактического учреждения
АТЭКМП - Автоматизированная технология экспертизы качества медицинской помощи
БА - бронхиальная астма
БРА - блокатор рецепторов АТ1
ВНОК - Всероссийское научное общество кардиологов ГБ - гипертоническая болезнь

Новые рекомендации ЫСЕР [96] основаны на совокупности доказательств, достаточных для более широкого использования статинов для лечения и профилактики ИБС. Рекомендации 1ЧСЕР III смогут проявить свое действие только в том случае, если они будут применяться. Хотя рекомендации позволяют количественно оценивать риски, не менее важно учитывать, что определение рисков не заменяет клиническую оценку.
Таким образом, информация о суммарном сердечно-сосудистом риске и факторах, его определяющих, является важным и реальным инструментом, дающим врачу новые сведения о состоянии здоровья обследуемого человека, помогающим в выборе тактики ведения конкретного пациента, подборе адекватных и действенных мер клинической профилактики [101].