Численное решение задач прочности летательных аппаратов методами идентификации

• Автор: Торопов, Михаил Юрьевич
• Шифр специальности: 05.07.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 117 с.

L Основные обратные задачи прочности. Анализ применимости
ХАРАКТЕРИСТИК ЮНСТРЖЦШ ОДНОШАГОВЫМ МЕТОДОМ. 3®
1. Шдешшшфикашдаш жеетпсоетных характеристик кшпетгруюципш
ШТРЕМАПЬНОЙ ПОСТАНОВКЕ.
Экспериментальное воспроизведение требуемых переменил:
Идешгшфикащим масшво-жееткостныж характеристик ракеты
ГЛАВА 41. МЕТОДЫ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ РЕШЕНИЯ РЯДА ОБРАТНЫХ ЗАДАН ПРОЧНОСТИ.
ЛИТЕРАТУРА. H@S
При исследовании механических систем возникает необходимость построения их математических моделей. Для этого используют данные из чертежей и другой документации. Но чем сложнее механическая система , тем труднее построить адекватную математическую модель. Повысить точность модели путем ее усложнения не всегда возможно ,а порой и не реально вообще.
Удобным способом уточнения отдельных параметров модели, или построения ее, является использование методов идентификации систем. Практически все методы идентификации основаны на минимизации расхождения между расчетом по модели и экспериментальными данными. Как самостоятельное направление идентификация возникла в теории автоматического управления [1,2,3,4,5].
В основном методы идентификации хорошо разработаны в математической физике для моделей тепло-переноса [6,7,8]. В направлении же идентификации механических систем , в частности авиационных конструкций .сделано гораздо меньше. Но разработки в этой области не стоят на месте. Активно разрабатываются методы идентификации механических систем за рубежом [9,10,11,12,13,14].
У нас в стране тоже велись работы в этом направлении уже с 60 годов. В основном это были теоретические исследования. Вероятно развитие методов идентификации в инженерном деле связано с развитием компьютерной техники, так как производить множество вычислений, необходимых для решения обратной задачи, вручную невозможно.
Наиболее простыми и вместе с тем легко реализуемыми являются методы идентификации, основанные на минимизации рассогласования между математической моделью и реальным объектом [9Д2Д5],в то же время для их успешной реализации необходимо соблюдение определенных уело-
это влияет на результат идентификации. В двух других примерах ограничимся графиками.
Таблмпдаї 2,1.2,, Рашраделетшке мзгмбтей жеетдшстм ею длине.
№ сечения Е1 исходное ЕІ идент. Погрешность идентификации %
1 460100 505604 -9.89011
2 460100 474330 -3.09278
3 460100 500109 -8.69565
4 460100 494731 -7.52688
5 460100 484316 -5.26316
6 460100 489468 -6.38298
7 460100 469490 -2.04082
8 460100 446699 2.91262
9 460100 446699 2.91262
10 460100 464747 -1.0101
11 460100 489468 -6.38298
12 460100 422110 8.25688
13 460100 511222 -11.1111
14 460100 479271 -4.16667
15 460100 484316 -5.26316
16 460100 469490 -2.04082
17 460100 489468 -6.38298
18 460100 430000 6.54206
19 460100 455545 0.990099