Структура микробных сообществ в барьерных зонах впадения основных притоков озера Байкал

• Автор: Максименко, Светлана Юрьевна
• Шифр специальности: 03.02.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 120 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Обзор литературы
1.1. Исследования микробных сообществ в барьерных зонах
1.2. Барьерные зоны «река - оз. Байкал»
1.3. Микробиологические исследования зон впадения рек
в оз. Байкал
Глава 2. Объекты и методы исследования
2.1. Физико-химическая характеристика объектов исследования
2.1.1. Зона впадения р. Селенга
2.1.2. Зона впадения р. Верхняя Ангара
2.1.3. Зона впадения р. Баргузин
2.2. Методы исследования
Глава 3. Структура микробных сообществ в зоне впадения
р. Селенга в оз. Байкал
3.1. Температурный режим
3.2. Структурно-функциональная характеристика микробных сообществ в барьерной зоне впадения р. Селенга
3.3. Филогенетическая структура микробных сообществ
3.4. Таксономическое разнообразие микроорганизмов
в барьерной зоне впадения р. Селенга в оз. Байкал
Глава 4. Структура микробных сообществ в зоне впадения р. Верхняя Ангара в оз. Байкал
4.1. Температурный режим
4.2. Структурно-функциональная характеристика микробных сообществ в барьерной зоне впадения р. Верхняя Ангара
4.3. Филогенетическая структура микробных сообществ
4.4. Таксономическое разнообразие микроорганизмов
в барьерной зоне впадения р. Верхняя Ангара
Глава 5. Структура микробных сообществ в зоне впадения
Р. Баргузин в оз. Байкал
5.1. Температурный режим
5.2. Структурно-функциональная характеристика микробных сообществ в барьерной зоне впадения р. Баргузин
5.3. Филогенетическая структура микробных сообществ
Заключение
Выводы
Список литературы

Введение
Актуальность работы. Устьевые области рек - место контакта и взаимодействия двух водных масс (речной и озёрной) с различными физическими, химическими и биологическими свойствами. Одновременно устья рек представляют собой природные барьеры на пути поступления стока воды, наносов, растворённых веществ речного происхождения в озёра. Между этими водными массами располагается довольно обширная зона смешения (т.н. барьерная зона), в пределах которой происходит трансформация свойств воды. Исследования зон впадения рек в моря и океаны свидетельствуют о том, что наиболее активные процессы трансформации речной воды наблюдаются в устьевых областях рек и барьерных зонах (Liss, 1976; Лисицын, 1974, 1994; Емельянов, 1998; Гордеев, 2004; Лопатин и др., 2000). Подобные процессы происходят и в районах впадения рек в пресноводные водоёмы (Kenzaka et al., 1998; del Giorgio et al., 2002).
В процессах трансформации свойств воды большая роль принадлежит микробным сообществам, которые осуществляют круговорот биогенных веществ, обеспечивают функционирование пищевой цепи, благодаря чему органическое вещество вновь вовлекается в пищевые цепи водной толщи. В барьерных зонах бактериопланктон обеспечивает деструкцию 40-60% органического вещества водной толщи (Woodwell et al., 1973; Fuhnnam et al., 1982; Kirchman et al., 1985; Виноградов, 1987; и др.). Микроорганизмы осуществляют до 30-75% круговорота азота, показана их существенная роль и в преобразованиях соединений фосфора (Sorokin, 1971; Jackson, 1985).
Воды крупных притоков оз. Байкал (Селенга, Верхняя Ангара, Баргузин и др.) отличаются от вод Байкала по содержанию взвешенных и органических веществ, растворённых солей, биогенных элементов и планктонных организмов. В зоне смешения речных и озёрных вод отмечается постепенная смена речного комплекса водорослей на озёрный,
Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Смысл способа главных компонент состоит в последовательном устранении влияния каждого выделенного фактора на систему связи между признаками. В сущности, анализ главных компонент основан на отыскании собственных чисел и соответствующих собственных векторов матрицы коэффициентов корреляции или ковариации между исходными переменными. Получающиеся собственные числа и собственные векторы определяют компоненты полной вариабельности (заложенной в исходных переменных) как линейные функции этих переменных с коэффициентами, выбранными так, что функции оказываются математически независимыми, или ортогональными друг другу. Собственные числа и собственные векторы вычисляются на основе корреляционной матрицы признаков (СогЬап еХ а1., 2007). Расчёт был сделан с использованием программы ЗТАТКТЮА для ¥шс1оу8.