Пространственно-этологическая структура населения копытных леммингов (Dicrostonyx torquatus, D. vinogradovi) на северной границе ареала

• Автор: Бубличенко, Андрей Георгиевич
• Шифр специальности: 03.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1997
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 189 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
Глава 2. РАЙОНЫ ИССЛЕДОВАНИЙ. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА
2.1. Материал и методика
2.2. Физико-географические характеристики районов исследования
Глава 3. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
3.1. Биотопическое распределение
3.2. Характер использования территории, структура и устойчивость участков
3.2.1. Использование территории взрослыми животными
3.2.2. Использование территории молодыми животными
3.3. Этологическая структура населения леммингов в естественных условиях
3.3.1. Особенности ритмов активности
3.3.2 Общие характеристики форм активности
3.3.3. Анализ половых различий показателей активности
3.3.4. Анализ возрастных различий показателей активности
3.3.5. Анализ сезонных различий показателей активности
Глава 4. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ.
Особенность ситуации, сложившейся к настоящему времени в популяционной экологии состоит в том, что несмотря на теоретическую ясность представления процессов, происходящих на популяционно-видовом уровне (Яблоков, 1987), разработанную методологию и мощный математический аппарат, мы по-прежнему далеки от понимания тех законов, которые определяют реальный ход событий в природных популяциях. Число конкретных работ в этой области крайне ограничено (Овсянников, 1993 ), а современные принципы решения проблемы требуют, очевидно, изменения подхода к методам проведения полевых исследований
Одной из основных задач популяционной экологии становится в этом случае изучение закономерностей использования территории животными различных систематических групп (Большаков, 1984). Необходимость подобных исследований диктуется не только определяющим влиянием пространственной организации в поддержании внутрипопуля-ционной стабильности. Ее изменение может оказаться также одним из наиболее важных критериев при долговременном мониторинге состояния отдельных территориальных группировок, т.е. того направления научно-теоретических и природоохранных работ, которое выходит сегодня на первое место в мировой практике популяционно-биологических исследований
Пространственная организация естественных группировок животных определяется как особенностями ландшафта, так и сложными, слабо изученными отношениями между особями ( Наумов, 1971;1977; Шилов, 1977). Структура пространственно-этологических связей представлена, как и в любой сложной системе, несколькими уровнями - индивидуальным, семейным, групповым и т.п.(Новиков,1980) По мере понижения "ранга" группировки, реакции ее на воздействие различных факторов среды становятся все более неоднозначными (Яблоков, 1987); с другой стороны, именно они, накапливаясь, определяют направление последующего протекания внутрипопуляционных процессов.

Это последнее обстоятельство, а также слабая изученность проблемы определили наш интерес к самому первому - индивидуальному - уровню исследования пространственно-временной структуры населения тундровых грызунов.
Анализ поведения животных в природной обстановке оказывается, как правило, наиболее сложным моментом отологических работ. Объясняется это тем, что помимо высокой индивидуальной изменчивости, здесь приходится учитывать большое число дополнительных факторов - генетическую неоднородность популяции, напряженность внутривидовых и межвидовых контактов, пресс хищников, влияние погодных условий и т.п. Тем не менее, имея ввиду неоднозначность проявления отдельных поведенческих реакций и различную степень их выраженности в естественных условиях и в лабораторном эксперименте, (Кашка-ров, 1937; Мантейфель,1987;) следует признать ведущую роль полевых исследований для выявления адаптивного значения тех или иных форм поведения (Северцов,1922; Новиков,1976; Крушинский, 1986; Крушинс-кий и др.,1984 )
Изучение закономерностей пространственного распределения мелких млекопитающих и их территориальных отношений долгое время ограничивалось возможностями традиционных методов исследования; только с началом использования изотопных меток и радиотелеметрии появились работы, оценивающие реальную структуру индивидуального участка, его размеры и характер использования. Тогда же стал применяться метод визуального слежения за мечеными животными. Интересно, что перспективность такого подхода для оценки участка обитания отмечалась еще в первых обзорах, касавшихся территориальности млекопитающих (Burt, 1943 ), но, в силу трудоемкости и небольшого объема получаемых выборок, он не получил пока широкого распространения. Вместе с тем, точность и информативность этого метода несомненно компенсируют все указанные недостатки (Миронов, Кожевников , 1995).
Полнота и точность получаемой информации особенно актуальна при создании имитационных моделей внутрипопуляционных отношений. Разработка таких моделей, отражающих если не количественные, то

роваиие траекторий движения, отмечались ключевые точки маршрута, вычислялся максимальный радиус удаления от центра активности и площадь, освоенная зверьком в течении одной фазы активности, суток или больших временных интервалов. Площадь участка вычислялась путем точного подсчета по границе маршрута или методом крайних точек. Суть последнего метода хорошо известна и мы не будем останавливаться на нем подробно.
Расшифровка записей полевых наблюдений за поведением леммингов проводилась по двум параметрам-времени, затраченному на отдельные поведенческие реакции и частоте их встречаемости. Учитывались также последовательность чередования и место каждого поведенческого акта внутри общего массива данных. При создании базы данных использовались электронные таблицы "Paradox" и "Excel".
Обработка полученных данных велась при помощи методов дискриминантного анализа, многомерного дисперсионного и факторного анализа; основным параметром при этом являлись абсолютная или относительная продолжительность анализируемых форм поведения в течении активной фазы. Для проверки полученных результатов применялся критерий Крускала-Уоллеса. Во всех случаях использовались пакеты статистических программ Statgraph и Statistica.
Одни визуальные наблюдения не могли, конечно, дать информацию по всем интересующим нас вопросам. Для получения максимально полных исходных данных необходимо было комплексное использование многих методов, позволяющих оценить общее состояние среды - т.е. тот "фон”, на котором происходили исследуемые нами процессы.
2.2. Физико-географические характеристики районов исследования.
Разнообразие природно - климатических условий, с которыми нам пришлось столкнуться в ходе работ (особенно в 1994 г.) »требует хотя бы краткого их представления. Ниже приводятся некоторые физико-географические характеристики обследованных точек ( в основном, по: Goryachkin е.а.,1 994 )