+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Физические принципы организации нейроподобной голографической сети для обработки массивов аналоговой информации

  • Автор:

    Денисов, Игорь Викторович

  • Шифр специальности:

    01.04.05

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Владивосток

  • Количество страниц:

    142 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
Лист
ВВЕДЕНИЕ
1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДИКИ
1Л. Универсальная экспериментальная установка для
исследования принципов создания информационноизмерительных систем на основе голографической
нейроподобной вычислительной сети дискового типа
1ЛЛ. Блок формирования опорных пучков и ввода
оптического излучения в волоконно-оптические
измерительные линии
1Л.2. Система моделирования физических воздействий на ВС распределённой волоконно-оптической измерительной
сети
1.2 Процесс записи оптической информации на тонких
голограммах
1.3. Процесс обработки массивов аналоговой информации
волоконно-оптической измерительной сети с применением голографической запоминающей среды
2. ОПТИЧЕСКАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ НА ОСНОВЕ
ДВУХСЛОЙНОГО ГОЛОГРАФИЧЕСКОГО ВЕКТОР-МАТРИЧНОГО УМНОЖИТЕЛЯ
2.1. Вектор-матричный умножитель оптической нейронной
сети типа двухслойный персептрон
2.1.1. Алгоритм работы двухслойного вектор-матричного
умножителя

2.1.2. Принципы обучения нейронной сети на основе вектор-
матричного умножителя
2.2. Голографический аналог двухслойной нейронной сети
2.3. Процесс восстановления информации от волоконно-
оптической измерительной сети посредством оптической нейронной сети
3. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ОСНОВЕ
ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СЕТИ И МОДЕЛИ ОПТИЧЕСКОЙ НЕЙРОННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ
3.1. Распределённая волоконно-оптическая измерительная
сеть
3.1.1. Принцип действия распределённой волоконно-
оптической измерительной линии
3.1.2. Применение волоконно-оптических измерительных
сетей для исследования физических полей
3.2. Компьютерная модель нейронной сети
3.3. Волоконно-оптическая система восстановления
функции распределения деформационного поля
3.4. Принцип работы нейроподобного вычислительного
комплекса
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время большое внимание привлечено к созданию новых систем обработки информации, способных управлять сложными многопараметрическими процессами в высокотехнологичных производствах различных отраслей промышленности, при мониторинге изменений в атмосфере и океане, в процедурах неразрушающего контроля, в гидроакустике, геофизике, для разработки охранных систем объектов и так далее [1]. Такой интерес объясняется значительным повышением требований, предъявляемых к разработке быстродействующих информационно-измерительных систем, что связано с постоянным увеличением объёма и сложности обрабатываемых данных, которые в большинстве случаев являются многомерными. В свою очередь, подобная тенденция стимулирует исследовательские работы по совершенствованию существующих и созданию новых устройств записи, хранения и обработки информации, имеющих большую ёмкость и быстродействие, на основе новых алгоритмов.
Создание мощных ЭВМ, направленных на решение описанной проблемы, наталкивается на предел в скорости обмена и обработки информации, ограничение ёмкости их оперативной памяти и другие проблемы, вызванные последовательным принципом работы таких вычислительных устройств [2]. Поэтому большой интерес представляют оптические методы обработки информации, что связано с огромными

Во введении обсуждается постановка задачи исследования принципов создания вычислительных устройств нейроподобного типа на оптической и оптоэлектронной элементной базе. Показаны их достоинства по сравнению с классическими оптоэлектронными процессорами и нейронными сетями. Рассмотрены основные модели оптических нейронных сетей и принципы их организации. Представлены методы организации работы наиболее перспективных нейронных сетей с точки зрения расширения их возможностей для обработки массивов аналоговой информации. Рассмотрены основные типы носителей оптической информации. Предложено использовать дисковую голографическую нейронную сеть в качестве блока восстановления оптических сигналов нейроподобной информационной системы. Показана актуальность проводимых исследований, намечены возможные пути решения поставленной задачи. Сформулирована цель работы.
В первой главе представлены экспериментальные методики, предназначенные для проведения практических исследований. Рассмотрена экспериментальная установка, позволяющая производить обработку аналоговых сигналов волоконно-оптических измерительных сетей. Описана система моделирования физических воздействий на распределённую волоконно-оптическую измерительную сеть и процесс голографической записи оптической информации с неё. Представлен метод управления записью дифракционной эффективности плоских голограмм на нелинейном участке денситометрической кривой. Рассмотрен процесс обработки

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.142, запросов: 967