Исследование низкоамплитудных кардиосигналов с применением радиофизических методов

• Автор: Мамедова, Лола Энверовна
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 120 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. НИЗКОАМПЛИТУДНЫЕ КАРДИОСИГНАЛЫ: ИХ ПРИРОДА И МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ
1Л. Понятие биопотенциалов и методы их регистрации
1Л Л. Природа биопотенциалов
1Л.2. Электрокардиограмма
1Л.З. Методы регистрации биопотенциалов
1Л.4. Поздние потенциалы желудочков
1.2. Аппаратура
1.3. Цифровая обработка сигналов и фильтрация
1.4. Получение базы данных, обнаружение ППЖ
1.5. Выводы
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ РАДИОФИЗИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НИЗКОАМПЛИТУДНЫХ КАРДИОСИГНАЛОВ
2.1. Анализ шумов
2.1.1. Проверка гипотезы о виде функции распределения
2.1.2. Критерии согласия
2.2. Метод преобразований Фурье
2.3. Вейвлет анализ
2.3.1. Вейвлет преобразование
2.3.2. Вейвлет Морле (Мог1е1)
2.3.3. Кросс-корреляция вейвлет
2.4. Выводы
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ППЖ МЕТОДОМ ФУРЬЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
3.1. Результаты анализа регистраций ППЖ
3.2. Результаты анализа спектров регистраций ППЖ
3.3. Исследование локализаций ППЖ
3.4. Исследование динамики параметров ППЖ

3.4.1. Исследование динамики параметров ППЖ в группе условно
здоровых
3.4.2. Исследование динамики параметров ППЖ в группе
пациентов
3.5. Выводы
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК ППЖ МЕТОДОМ ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
4.1. Общий анализ регистраций ППЖ
4.2. Анализ среднечастотной и высокочастотной областей сигнала ППЖ
4.2.1. Исследование кратковременной динамики
4.2.2. Исследование длительной динамики
4.3. Анализ ППЖ с применением кросс-вейвлет преобразований
4.4. Выводы
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение 1. Общая таблица анализа регистраций и спектров регистраций ППЖ
Приложение 2. Таблица частот, выявленных в записях ППЖ методом вейвлет преобразований

СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АЦП - аналогово-цифровой преобразователь;
БПФ - быстрое преобразование Фурье;
БСМП - больница скорой медицинской помощи;
ДВРФ - дискретно-временной ряд Фурье;
ДПФ - дискретное преобразование Фурье;
ИБС - ишемическая болезнь сердца;
ИМ - инфаркт миокарда;
НАКС - низкоамплитудные кардиосигналы;
ОДПФ - обратное преобразование Фурье;
ОИМ - обширный инфаркт миокарда;
ОПФ - оконное преобразование Фурье;
ПД - потенциал действия;
ПП - поздние потенциалы;
ППЖ - поздние потенциалы желудочков;
ПФ - преобразование Фурье;
РФ - режекторный фильтр;
СУ-ЭКГ - сигналусредненная электрокардиография;
ТГ - тактовый генератор;
ТМПД - трансмембранный потенциал действия;
ТМПП - трансмембранный потенциал покоя;
ТП - трансмембранный потенциал;
УВХ - устройство выборки и хранения;
ФНЧ - фильтр нижних частот;
ЦФ - цифровой фильтр;
ЭДС - электродвижущая сила;
ЭКГ - электрокардиограмма;
ЭКГ ВР - электрокардиография высокого разрешения;
ЭФР - эмпирическая функция распределения.

параметрами или длящиеся короткие промежутки времени (меньше, чем время усреднения в измерительных устройствах) являются нестационарными [7, 15].
Исследование шумов преследует разнообразные цели: изучение
источников шумов для уменьшения их вредного воздействия на человека и на различные системы, изыскание способов и средств наилучшего (оптимального) приёма, обнаружения и измерения параметров разных сигналов в присутствии шумов, повышение точности измерений в аналоговых и цифровых устройствах обработки информации и др. Для измерения характеристик шумов применяются шумомеры, частотные анализаторы, коррелометры и др. [47, 13].
Радиоэлектронные шумы - случайные колебания токов и напряжений в радиоэлектронных устройствах. Они возникают в результате неравномерной эмиссии электронов в электровакуумных приборах (дробовой шум, фликкер-шум), неравномерности процессов генерации и рекомбинации носителей заряда (электронов проводимости и дырок) в полупроводниковых приборах, теплового движения носителей тока в проводниках (тепловой шум), и др [11, 12].
2.1. Анализ шумов
2.1.1. Проверка гипотезы о виде функции распределения
Пусть получена выборка х = (хь
Решение такой задачи основано на использовании эмпирической функции распределения.
Перегруппировав элементы выборки х в возрастающем порядке, получаем упорядоченную выборку, которую называют статистическим (или вариационным) рядом. Отдельные члены статистического ряда называют порядковыми статистиками. (х) - число выборочных значений, не превосходящих некоторого порогах Ступенчатую функцию [41]: