Синоптическая изменчивость уровня и течений в морях, омывающих северо-западное и арктическое побережья России

• Автор: Захарчук, Евгений Александрович
• Шифр специальности: 25.00.08
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 317 с. : ил.

Чукотское море . Оиенки статистических связей синоптических возмущений течений с различными метеорологическими факторами. Вынужденные анемобарические низкочастотные волны. Свободные баротропные колебания, вызванные прохождением серии атмосферных циклонов. СО. Л1 т реализации случайных стационарносвязанных скалярных процессов с нулевым математическим ожиданием, г ,. Функция Кпт называется взаимной корреляционной функцией и характеризует степень коррелированности взаимосвязанности ординаты реализации С0 взятой в момент времени , и ординаты т, взятой в момент времени Ь, то есть является мерой статистической связи процессов I и Г . Кт осуществляется как для положительных, так и для отрицательных значений аргумента. Функция К. Кп т при запаздывании 1 относительно г1. С учетом 1. Взаимнокорреляционная функция более информативна, чем автокорреляционная функция в том смысле, что помимо оценки статистической связи 1и г1 она даст возможность получить также разность фаз процессов и т. Временной сдвиг г,, соответствующий максимуму функции взаимной корреляции, определяет среднюю разность фаз анализируемых процессов.


Симметрия функции взаимной корреляции относительно нулевого сдвига максимум функции на нулевом сдвиге означает, что процессы протекают синфазно. Асимметрия взаимнокорреляционной функции максимум на сдвиге, не равном нулю свидетельствует о том, что процессы протекают с некоторой разностью фаз, соответствующей т,. Клт КпЛт, Кт Клт . Функции ГДт и гчт при фиксированных временных сдвигах между процессами есть коэффициенты линейной парной корреляции. По абсолютной величине нормированной функции взаимной корреляции, которая не превышает значения 1, судят о степени взаимосвязи процессов, а но ее знаку об их прямой или обратной зависимости. Для исследования изменений во времени корреляции между двумя скалярными случайными процессами Ои используется нестационарная взаимная корреляционная функция К,л1,т. КЛ0. Т ,, , 1. Весовая функция , г может существенно изменить результаты взаимного корреляционного анализа, сделать их более достоверными, улучшить статистические свойства оценки Рожков, . Выбор вида оптимальной весовой функции зависит от характерных свойств исследуемого процесса, которые, как правило, неизвестны Такая ситуация заставляет назначать , т априорно. Наиболее просто определить , г в 1. Лг 1 1. В. А. Рожков в своей работе Рожков, на частных примерах показал, что оценка I при я, г вида 1. Кп1,т. По мнению автора, этот факт свидетельствует о неоптимальности принятой весовой функции, а также о том, что изза недостаточной изученности пространственновременных изменений океанологических процессов пока еще преждевременно рекомендовать какойлибо другой вид а1, т.