Сравнительный анализ моделей научения (в задачах идентификации понятий)

Сравнительный анализ моделей научения (в задачах идентификации понятий)

Автор: Дрынков, Александр Викторович

Автор: Дрынков, Александр Викторович

Шифр специальности: 19.00.03

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1985

Место защиты: Москва

Количество страниц: 141 c. ил

Артикул: 3436779

Стоимость: 250 руб.

Сравнительный анализ моделей научения (в задачах идентификации понятий)  Сравнительный анализ моделей научения (в задачах идентификации понятий) 

1.1. Роль моделей в научном исследовании.
1.2. Формализованность и уровни общности модели .
1.3. Системный подход и моделирование в психологии. .
1.4. Основания и критерии сравнения моделей
ВЫВОДЫ к гл. I.
Глава П. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ НАУЧЕНИЯ.
2.1. Формализованная поведенческая модель. Структурная
и функциональная изоморфноеть моделей
2.2 Функциональное описание процесса научения. .
2.3. Модели стимулреакция, автоматы и марковские
Ьэпи.
2.4. Персептронные модели научения. Персептрон как
автомат состояний
2.5. Логикоматематические модели модификации гипотез
ШВОДН к гл. П
Глава Ш. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НАУЧЕНИЯ ПШ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ЗНАКОВОПОНЯТИЙНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
3.1. Классификация задач распознавания.
3.2. Формализованное описание поведения в задачах знаковопонятийной идентификации. Выбор интервала
оценивания.
3.3. Экспериментальная методика и. ее реализация .
3.4. Проблемы статистического описания процессов
научения нормированные кривые научения .
3.5. Результаты экспериментов и их обсуждение
3.6. Вероятностные модели научения в задачах
идентификации понятий.
ВЫВОДЫ к гл. Ш.Ш
Глава 1У. УЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССА НАУЧЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКИ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОЕЕКАОПЕРАТОРА.
4.1. Проблемы и методы объективной оценки деятельности человекаоператора .
4.2. Использование параметров процесса научения
в системах программированного обучения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ и ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА


Планирование эксперимента происходит с учетом значимых и незначимых факторов , которые также определяются с помощью модели. Здесь модель выполняет организационную функцию. Интерпретация результатов проводится в терминах модели. Полученные факты находят сво объяснение в более широкой системе понятий В этом заключается объяснительная функция модели. Выделенные здесь функции моделей совпадают с основными функциями идеального объекта исследования, который по мнению Ю. МЗабродина ,3 выступает в качествеотправного пункта теоретического анализа. Таким образом можно утверждать, что модельное представление объекта исследования является организующей детерминантой ьсего процесса научного исследования. Эксплицированное представление исследуемого объекта в виде модели выполняет также коммуникативную функцию. Такое представление позволяет находить аналогии между представлениями объекта и предмета исследования в различных концепциях, распространять результаты, полученные в рамках одной концепции на другие направления исследований. В конечном счте модельное представление позволит обобщить данные, накопленные в различных исследованиях и представить их на едином языке с единых позиций. Решение этих вопросов особенно актуально для современной психологической науки. Исходя из выше изложенного, метод моделирования можно рассматривать как некоторый универсальный метод научного познания. Необходимо отметить так же, что построение априорной модели повидимому, должно опираться на данные полученные в ходе эмпирического исследования.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.190, запросов: 113