Медико-социальные аспекты внебольничной пневмонии среди городского населения

• Автор: Каримова, Светлана Равильевна
• Шифр специальности: 14.00.33
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 137 с. : 9 ил.

1. Введение
2. Глава
3. Глава
4. Глава
5. Глава
5. Глава 5.
6. Заключение
7. Выводы
8. Практические рекомендации
9. Список литературы
Приложение
Наименование главы Обзор литературы
1.1. Образ жизни и факторы риска больных пневмонией.
1.2.Эпидемиологические аспекты внебольничной пневмонии и факторы способствующие ее развитию.
1.3. Клиническая и лабораторно инструментальная характеристика течения и исходов внебольничных пневмоний.
1.4. Лечение, профилактика, реабилитация и организация медицинской помощи больным с внебольничной пневмонии.
Материалы и методы исследования
Ретроспективный эпидемиологический анализ внебольничных пневмоний.
3.1 Уровень и динамика заболеваемости внебольничной пневмонией среди городского населения.
3.2.Ретроспективный анализ смертности городского населения от внебольничной пневмонии. Медикосоциальные аспекты внебольничной пневмонии по данным городских клинических больниц города Уфы.
4.1.Клиникостатестическая характеристика больных с внебольничной пневмонией.
4.2. Организация медицинской помощи больным с внебольничной пневмонией.
Факторы риска внебольничной пневмонии
5.1. Медикосоциальные причины возникновения внебольничной пневмонии у взрослого населения, проживающем в крупном промышленном городе.
3





0
3

ВВЕДЕНИЕ


Моделирование бронхолегочных заболеваний позволяет эффективнее осуществлять профилактику, проводить дифференциальную диагностику, прогнозировать возникновение легких осложнений Мизин В. Т., . В ча
стности, при пневмонии предлагается использовать для этих целей некоторые биохимические показатели гликозаминогликанов Степаньков С. А., . Однако, предлагаемые авторами методики прогнозирования и дифференциальной диагностики являются весьма трудоемкими, сложными, требуют специальных дорогостоящих реактивов, что в значительной степени затрудняет их использование в клинической практике. В этой связи вполне обоснованной представляется точка зрения В . Я. Пашнева, В. Н. Снисаренко о том, что для медицинского прогнозирования необходимо шире использовать клинические данные и более простые лабораторные показатели. Математическое моделирование заболевания, проведенное Андреевой Л. Применение регрессионного анализа позволило выявить информативные признаки затяжных пневмоний возраст, данные спирографического исследования, локализация и объем поражения паренхимы, сопутствующую патологию, наличие очагов хронической инфекции, присоединение микстинфекции, соотношение активности биохимических оксидазных тестов, что в целом дает возможность прогнозировать течение пневмонии уже с суток начала заболевания с точностью до Пономарев Е. Ю., . Результаты прогнозирования показателя распространенности пневмонии свидетельствуют о необходимости оптимизации экологических условий и медицинской технологии для обеспечения позитивных сдвигов в здоровье населения Бесполудина Г. В., .