Оценка состояния хроно- и инотропной функций сердца у лиц с различной физической тренированностью на основе использования математических методов анализа кардиосигналов

• Автор: Аксенов, Владимир Вячеславович
• Шифр специальности: 14.00.32
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Челябинск
• Количество страниц: 186 c. : ил

СОДЕШНИЕ
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ. Глава I. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ХРОНО И ИНОТРОПНОЙ ФУНКЦИЙ СЕРДЦА ПО ДАННЫМ КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАФИИ И СЕЙСМОАМШШТУДОГРАШИ обзор литературы . Математические методы анализа регуляции сердечного ритма человека в состоянии покоя и при мышечной деятельности. Регуляция инотропной функции сердца и использование сейсмокардиографии для ее количественной оценки. Глава 2. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ . Принципы системного подхода к количественной оценке физиологических данных регуляции хроно и инотропной функций сердца . Глава 3. Результаты анализа распределений и спектрального состава кардиоинтервалограмм и
сейсмоамплитудограмм. Результаты взаимного корреляционноспектрального анализа кардиоинтервалограмм и сейсмоамплитудограмм . Глава 4. Глава 5. СЕРДЦА В УСЛОВИЯХ КОСМИЧЕСКОГО ПОЛЕТА . Состояние хроно и инотропной функций сердца у членов экипажа первой основной экспедиции орбитальной станции САЛЮТ5 2
Для количественной оценки гистограмм без специальных вычислений обычно находят следующие параметры моду, амплитуду моды, размах гистограммы, Сравнивают гистограммы, используя доверительные интервалы или критерии проверки статистических гипотез, среди которых наибольшее распространение получили ХИквадрат и Пирсона 8 .


Для идентификации различных классов автокорреляционных функ
ий обычно используются следующие ее характеристики значение на юрвом сдвиге, число сдвигов, при котором она равна нулю, 0,3 или ,5 или 0,7, первый и второй минимальные экстремумы, второй макси1альный экстремум, расстояние между вторыми максимальным и мини1альным экстремумами по осям времени и корреляции . Отметим 1ажное свойство корреляционного преобразованияавтокорреляционная пункция гармонического сигнала представляет собой гармоническую 1УНКЦИЮ того же периода, что и гармонический сигнал, но в отличие т него не зависящую от фазы. В настоящее время известно, что в итме сердца присутствуют различные сочетания дыхательных и медийных волн разного порядка . Это отражается на форме автоорреляционной функции и затрудняет выделение отдельных периодичесих составляющих. Для выделения и количественной оценки колебательных процессов з автокорреляционной функции применяется спектральный анализ2 ли цифровая фильтрация . Спектральная функция преобразование инераХинчина автокорреляционной функции переход из временной бласти в частотную. При этом отметим, что автокорреляционная фукия и спектральная плотность в одинаковой степени характеризуют лучайный процесс, т. Винераинчина для стационарного случайного процесса взаимнооднозначно, ункция спектральной плотности показывает как дисперсия случайноо процесса распределена по различным колебательным составляющим роцесса. Спектральный анализ широко применяется для выделения различиях периодических составляющих РС. Алгоритмы вычисления спектральэй плотности изложены в соответствующих руководствах ,,, . Следует отметить так называемый принцип неопределенности спектрального анализа.