Обучение сетевым моделям в курсе информационные технологии управления при подготовке студентов по специальности менеджмент организации

Обучение сетевым моделям в курсе информационные технологии управления при подготовке студентов по специальности менеджмент организации

Автор: Пикалов, Иван Юрьевич

Количество страниц: 169 с. ил.

Артикул: 3312626

Автор: Пикалов, Иван Юрьевич

Шифр специальности: 13.00.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Курск

Стоимость: 250 руб.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ КУРСА
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ.
1.1. Особенности методической системы обучения курсу
Информационные технологии управления.
1.2. Уточнение понятия сетевой модели
1.3. Особенности изучения сетевых моделей в курсе Информационные технологии управления. Существующие подходы к изучению сетевых моделей.
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ СЕТЕВЫМ МОДЕЛЯМ ПРИ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ МЕНЕДЖМЕНТ
ОРГАНИЗАЦИИ
2.1. Проектирование компонентов методической системы
обучения сетевым моделям. Цели обучения
2.2. Формирование содержания раздела Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков курса Информационные
технологии управления.
2.3. Построение математической и программной модели
сетевых графиков.
2.4. Методы и формы обучения студентов, основанные на имитационном моделировании сетевых графиков с использованием учебной системы моделирования
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА П
3.1. Общая характеристика опытноэкспериментального
исследования
3.2. Проверка эффективности методической системы обучения сетевым моделям в курсе Информационные технологии управления.
Выводы по главе 3
Заключение.
ЛИТЕРАТУРА


C. Леднева, И. Я. Лернер, A. B. Петровского, П. И. Пидкасистого, Н. Х. Розова, М. Н. Скаткина, Г. Г. Хамова, Д. М. Брейер, Н. П. Бусленко, Е. А. Власова, Дж. Гордон, Р. В.Дума, A. A. Емельянов, В. В. Калашников, В. Кельтон, И. Н. Коваленко, А. Г. Королев, A. Jloy, А. Прицкер, Б. Я. Советов, И. Стал, A. C. Устенко, Г. Ф. Хахулин, Р. Шеннон, С. А. Яковлев, P. Ball, R. G. Ingalls, E. Kofman D. J. Morrice). Теоретическая значимость исследования состоит в том, что обоснована необходимость введения раздела «Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» в курс «Информационные технологии управления»; сформировано содержание этого раздела; определен принцип прикладной направленности и обеспечения профессиональной компетентности специалиста-менеджера, являющийся ведущим при проектировании методической системы обучения сетевым моделям в курсе «Информационные технологии управления». Практическая значимость исследования заключается в разработке методов обучения студентов сетевым моделям, основанных на технологии имитационного моделирования сетевых графиков и решении реальных экономических задач; создании учебного программного средства ЫМбш для изучения методов расчета сетевых моделей, которое можно применять и в профессиональной деятельности менеджеров; создании комплекса лабораторных работ для изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления». Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечивается опорой на основные положения педагогики и психологии; итогами длительного педагогического эксперимента, подтвержденными качественными критериями, применением разнообразных методов исследования, адекватных поставленным задачам. Неоднократное обучение студентов по предложенной технологии позволило внести коррективы в спроектированную методическую систему изучения сетевых моделей в курсе «Информационные технологии управления», что делает исследование достоверным. База исследования - экономический факультет Курского государственного университета. ЫМбип способствует эффективному обучению студентов информационным технологиям управления и влечет за собой развитие у будущих менеджеров необходимых исследовательских качеств. Логика и этапы исследования. Исследование проводилось в три этапа в - гг. На первом этапе было изучено теоретическое и практическое состояние проблемы обучения студентов экономических факультетов курсу «Информационные технологии управления», исследованы различные теории обучения путем анализа учебной, философской, психолого-педагогической, методической и специальной литературы, периодических изданий и статей по тематике исследования; выявлены возможные подходы к обучению сетевым моделям. На втором этапе, исходя из проделанной работы, были определены цели, задачи, основные методы, объект, предмет исследования, сформулирована рабочая гипотеза, выявлены основные компоненты экспериментальной технологии. Сетевые модели. Методы расчета сетевых моделей. Имитационное моделирование сетевых графиков» курса «Информационные технологии управления». На третьем этапе проводились экспериментальное обучение по разработанной технологии с целью выявления ее эффективности; обработка полученных данных на основе математической статистики; анализ, систематизация, обобщение, содержательная интерпретация, оформление выводов диссертационного исследования и его литературного содержания. Апробация и внедрение. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференции Курского государственного университета «Интеграция образовательного процесса вуза с наукой, производством, профессиональными сообществами как условие устойчивого развития учебного заведения» (); Всероссийской конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Москва, ); конференции Курского государственного университета «Качество подготовки кадров в условиях модернизации образования» (); на ежегодных научных чтениях, посвященных памяти А.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.273, запросов: 108