Дифференцированное обучение теории вероятностей и математической статистике студентов-социологов в высшей школе

• Автор: Дергунова, Наталья Александровна
• Шифр специальности: 13.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 227 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава I. Теоретические основы дифференцированного изучения курса Математика студентамисоциологами в высшей школе
1.1. Особенности содержания и методов осуществления математической подготовки студентовсоциологов в высшей школе
1.2. Теоретические аспекты дифференцированного обучения математике в высшей школе
1.3. Методические пути дифференцированного обучения теории вероятностей и математической статистике студентовсоциологов.
Выводы по первой главе
Глава 2. Методика дифференцированного обучения студентовсоциологов теории вероятностей и математической статистике в вузе
2.1. Дифференцированные задания как средство реализации дифференцирован ного обучен ия.
2.2. Задания социологического содержания как средство профильной дифференциации математической подготовки студентовсоциологов
2.3. Преодоление затруднений, возникающих у студентовсоциологов, на основе дифференцированного подхода.
2.4. Организация и результаты педагогического эксперимента
Выводы но второй главе.
Заключение
Библиографический список.
Приложения
Введение
Актуальность


В самом общем смысле слова, моделирование социальных процессов - это отражение действительности в виде совокупности определенных символов, знаков, суждений []. При построении моделей, а также анализе готовых моделей, содержащихся в социологической литературе, требуется знание высшей математики. Большинство методов моделирования сводится к построению систем дифференциальных уравнений, либо специфических матриц, отражающих моделируемые процессы [, 8]. Методы моделирования в наших вузах обычно преподаются лишь в качестве спецкурсов. Не разбираясь в данных разделах математики, студент-социолог не сможет овладеть литературой по моделированию социальных процессов. Таким образом, к выделенным ранее разделам математического анализа следует добавить еще и дифференциальные уравнения и системы дифференциальных уравнений. Согласно Ю. Н. Толстовой при анализе социологических данных студен-там-социоло! Н.М. Подоприхин отмечает, что «арсенал применяемых в социальных науках математических средств весьма обширен и многообразен - различные методы математической статистики, теория игр, теория информации, аппарат теории устойчивости, теория Марковских цепей, линейное программирование, факторный анализ, корреляционный анализ, теория графов, матричная алгебра и многое другое». Он выделяет четыре основные задачи социологии, в решении которых могут быть использованы математические методы: выборка, анализ данных, моделирование и измерение. Очевидно, что немалую роль в профессиональной деятельности социолога имеет знание теории вероятностей и математической статистики. Математические методы используются социологами и при проверке качества используемых ими «инструментов», например анкет. Ю.Н. Толстова отмечает, что ведущие западные социологи понимают, что математическая статистика лежит в основе методических экспериментов, требующихся для формирования анкеты [3, 8]; в нашей же социологии соответствующая традиция практически отсутствует. И никогда не появится, если студенты не будут в достаточной мере владеть математической статистикой. Вероятностно-статистические методы находят применение при подготовке и обработке результатов социологических исследований. Для осуществления такой деятельности социологам необходимо знать такие разделы как теория вероятностей, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных, теория корреляции. Широкое применение в социологии находит выборочный метод. Практически ни одно социологическое исследование, даже при самых идеальных условиях, не опирается на стопроцентное изучение генеральной совокупности. Подавляющая часть аналитической работы в социологическом исследовании заключается в поиске причинно-следственных связей, при помощи которых социологи пытаются интерпретировать наблюдаемые факты. Социологи ищут ответы на вопросы - существует ли связь между исследуемыми признаками, если да, то можно ли говорить о взаимном влиянии и предсказать вероятность изменения одного признака по предполагаемым изменениям другого. Этот поиск лежит в основе процесса подтверждения предварительно выдвинутых социологом гипотез, а для этого необходимо знание математической статистики. Поиску ответов на вопрос - насколько сильна зависимость между изучаемыми признаками, способствует использование социологами различного рода корреляционных коэффициентов или мер связи. Результаты социологических исследований сейчас обрабатывают с помощью компьютерных технологий, но, как показывает общение со специалистами из области социологии, выполнить эту процедуру без хороших математических знаний невозможно. Обработка результатов социологических исследований предполагает умение ввести данные, применить нужный метод, выбрать нужную формулу, а для этого надо четко мысленно представлять процесс этой обработки, владеть теми или иными математическими фактами и методами. Сами социологи (Гаврилец Ю. Н., Левада Ю. А., Шубкин В. Н.) замечают, что при исследовании социологических проблем при помощи математических методов они сталкиваются со многими препятствиями.