Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда

Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда

Автор: Яговкин, Николай Германович

Шифр специальности: 05.26.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1996

Место защиты: Самара

Количество страниц: 118 с. ил.

Артикул: 159854

Автор: Яговкин, Николай Германович

Стоимость: 250 руб.

Введение.
I. Производственный травматизм и состояние обучения правилам и нормам безопасности груда
II. Теоретические основы обучения правилам и нормам безопасности труда
2.1. Классификация приемов и методов обучения
2.2. Интеллектуальные средства обучения
2.3 Структура системы обучения.
2.4. Представление знаний в базе знаний и методика принятия решения
2.5. Построение машины вывода
2.6. Материальные средства обучения
2.7. Требования к построению программного комплекса
2.8. Общий состав и структура программного комплекса.
III. Структурная схема и принципы формирования исходных параметров системы обучения правилам и нормам безопасности труда
3.1. Структура и параметры модели системы как объекта обучения.
3.2 Способы описания структуры системы обучения
3.3 Метод выбора оптимальной стратегии системы обучения
3.4. Модель обучаемого.
3.5. Критерий эффективности функционирования системы обучения
IV. Автоматизированный комплекс обучения правилам и нормам безопасности труда.
4.1. Структура комплекса.
4.2. Информационнопоисковая система нормативнотехнической документации.
4.3. Система контроля знаний с элементами обучения.
4.4. Подсистема контроля сроков проверки и качества знаний.
4.5. Деловая игра обучения вопросам охраны труда
Выводы и рекомендации
Использованная литература
ВВЕДЕНИЕ


Организация обучения всех категорий работающих правилам и нормам безопасности труда регламентируется стандартом . Однако он не предусматривает каких либо рлетодов. В свою очередь существует значительное число современных методов И, , , но они не учитывают специфику обучения вопросам безопасности труда. Поэтому требуется на основе современных методов создать методику обучения правилам и нормам безопасности труда и таким образом, за счет качества подготовки персонала, стабилизировать, а в последствии, и улучшить состояние охраны труда. Цель работы заключается в разработке автоматизированного комплекса обучения правилам и нормам безопасности труда, учитывающего категорию персонала, его квалификацию, формы обучения, содержание изучаемого материала и др. Методы исследований. Исследования выполнены с использованием теорий вероятностей, математической статистики, матриц, графов, дифференциального исчисления, экспертных систем, систем баз данных методов математического анализа, математического моделирования, анализа сложных систем на основе представления их в виде сокращенных дизъюнктивных нормальных форм. Научная новизна заключается в разработанных принципах, моделях и способах оценки влияния подготовленности персонала на вероятность возникновения его неадекватных действий математических моделях определения уровня подготовленности персонала и программы его обучения создании на основе разработанных моделей обучающего комплекса с использованием вычислительной техники. Практическая ценность. Обусловлена снижением уровня травматизма за счет улучшения качества обучения, достигаемого с помощью использования индивидуального подхода, обобщения передового опыта и широких возможностей для самостоятельной работы обучаемых. Реализация работы. Работа выполнялась в рамках темы . Разработать нормативноправовую и программноинформационную базу профотбора, обучения и аттестации кадров предприятий ТЭК на основании Решения от Коллегии Минтопэнерго и Госгортехнадзора О состоянии безопасности и охраны труда на предприятиях ТЭК. Апробация работы. Международной научнометодической конференции Проблемы безопасности и непрерывное образование по экологии и БЖД, СанктПетербург, год. С целью обоснования необходимости повышения качества подготовленности персонала знанию правил и норм охраны труда была проанализирована ее взаимосвязь с уровнем травматизма, как общего так и с тяжелым и смертельным исходом. Исследования проводились с использованием статистических материалов по Самарской области, которая является типичным представителем высокоиндусгриального, многогранно развитого района страны. Население области около 3. Имеются предприятия практически всех отраслей народного хозяйства высокого уровня концентрации десятая часть предприятий сосредотачивает две трети всех работников и три четверти выпускаемой продукции. Многие объединения, такие, как АО АвтоВАЗ, металлургический завод АО САМЕКО и другие, являются крупнейшими в стране. В ней сосредоточено свыше 4 малых предприятий, осуществлятощих практически все виды деятельности. В настоящее время имеет место некоторый спад производства. Так, если в году в промышленности было занято тысяч человек, то в году тысяч человек. Основные тенденции изменения травматизма во времени были получены в результате анализа общего травматизма, а также с тяжелым и смертельным исходом. В таблице 1. Т а блица I. Количество пострадавших работающих на 0 1. Продолжение таблицы 1. III мм. Количество работающих пострадавших на 0 1. Количество пострадавших на 0 работающих 0. Для выявления динамики изменения количества пострадавших воспользуемся методом параболической интерполяцией стати спи ч еск ого материала таблицы 1. В этом случае необходимо найти функцию Дх, максимально приближенную к исходной функции Гх. В качестве ее значений выступает количество пострадавших на 0 работающих, в качестве аргумента использована величина хгод, нулевое значение которой соответствует началу отсчета. Величина х изменяется от 0 до , что соответствует годам от до . Ь и с искомые параметры, определяющие функцию Гх.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.473, запросов: 228