Структурированная семантическая модель контента текстов научно-теоретического характера

Структурированная семантическая модель контента текстов научно-теоретического характера

Автор: Ярных, Юлия Анатольевна

Шифр специальности: 05.25.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Москва

Количество страниц: 179 с. ил.

Артикул: 2773005

Автор: Ярных, Юлия Анатольевна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ СИСТЕМАТИЗАЦИИ КОНТЕНТА.
1.1. Систематизация контента в работе с текстовой информацией.
1.2. Существующие подходы к систематизации контента.
1.3. Задача систематизации на основе структурированной семантической модели ССМ контента текстов научнотеоретического характера в
учебной деятельности
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. СТРУКТУРИРОВАННАЯ СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
2.1. Использование семантических микроструктур для построения моделей предметной области
2.2.Семантические микроструктуры и порождаемые ими новые типы отношений в семантических сетях. Базисный набор отношений.
2.3. Иерархические отношения в семантических сетях
2.4. Межаспектные связи.
2.5. Формальное описание структурированной семантической модели
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ СИСТЕМАТИЗАЦИИ КОНТЕНТА И РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА НА ОСНОВЕ СТРУКТУРИРОВАННОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
3.1. Основные задачи инструментальных средств автоматизации процесса систематизации контента и требования предъявляемые к ним
3.2. Обзор инструментальных средств автоматизации процесса систематизации контента.
3.3. Использование аппарата структурированной семантической модели
при решении задач учебнометодического характера.
Выводы по главе 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Таким образом, актуальной является проблема разработки информационно-поисковых систем нового поколения, предназначенных для функционирования в сети Internet и обеспечивающих по возможности быстрый смысловой поиск релевантной информации. Наиболее продвинутыми среди современных ИПС являются библиотечные системы, которые обеспечивают поиск среди больших массивов текстовой информации по различным критериям: авторскому (пофамильный поиск); тематический поиск (обычно занимает много времени и выделяет информационное поле слишком большого объема); поиск по ключевым словам (не всегда выделяет релевантную информацию). Однако использование подобных систем для поиска текстовой информации на библиотечных WWW серверах может быть действительно эффективным лишь при условии реализации поисковых процедур на основе семантических представлений. Действительно, типичной является ситуация, когда поиск ведется среди огромных массивов информации, представленной в виде неструктурированных естественноязыковых текстов (статей, обзоров, рефератов, научных сборников и т. Следует отметить, что в существующих поисковых системах оба эти показателя весьма далеки от совершенства. Причем, если время поиска может зависеть от качества связи и других технических характеристик, которые могут быть улучшены, то поиск информации релевантной запросу пользователя является на сегодняшний день большой проблемой. Обычной является ситуация, когда в ответ на запрос пользователь в результате многих итераций и существенных временных затрат получает солидные объемы текстовой информации, которая более или менее соответствует заданной теме, но, как правило, лишь косвенно. Информацию эту весьма проблематично систематизировать и структурировать, в результате большая ее часть так и остается невостребованной. Таким образом, в настоящий момент необходим механизм, позволяющий структурировать информационное содержимое сети 1Шегпе1 с целью обеспечения наиболее точного выполнения поисковых запросов пользователей. Подобные механизмы служат основой создания программных комплексов, позволяющих упростить и частично автоматизировать процесс систематизации информационного содержимого сети 1Шегпе1 в целом, с главными элементами - сайтами 1тегпе1 и их составляющими: шаблонами страниц, структурой, информационным наполнением и т. Такие программные комплексы носят название - системы управления контентом, где под контентом понимают любое информационно значимое содержание сайта, в том числе текстовые материалы, графические изображения, мультимедиа и т. В работе же под контентом будем понимать информационное содержимое документа (текста), отражающего некоторую предметную область. Задача систематизации контента в настоящий момент остро встает и в законотворческой деятельности, в связи с осуществлением в Российской Федерации коренных политических и социально-экономических преобразований, связанных со становлением правового государства. Решение же данного вопроса возможно посредством повышения семантического качества нормативно-правовых актов и надлежащей их систематизации. Как отмечается в юридической литературе, проводимые в нашей стране реформы привели к коренным изменениям в законодательстве: изменилось его содержание, возросло количество, а вместе с ним и противоречивость нормативных правовых актов. В этих условиях важное значение приобретает систематизация законодательства, под которой понимается упорядочение нормативно-правовых актов, приведение их в непротиворечивую, согласованную систему в целях устранения множественности и разночтения правовых актов, обеспечения доступности пользования ими []. В условиях осуществляемого в настоящее время интенсивного правотворчества, связанного с коренным обновлением Федерального законодательства и законодательства субъектов Российской Федерации, систематизация законодательства приобрела особую значимость, стала весьма актуальной. Характерными чертами отечественного законодательства сейчас являются отсутствие единой научно обоснованной системы взаимосвязанных между собой нормативных правовых актов, громоздкость законодательства, наложение одного нормативного акта на другой, противоречия и пробелы правового регулирования [].

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.183, запросов: 228