Исследование и разработка моделей и алгоритмов структурно-логической обработки информации в документальных информационно-аналитических системах

Исследование и разработка моделей и алгоритмов структурно-логической обработки информации в документальных информационно-аналитических системах

Автор: Васина, Елена Николаевна

Шифр специальности: 05.25.05

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Москва

Количество страниц: 142 с. ил.

Артикул: 4576201

Автор: Васина, Елена Николаевна

Стоимость: 250 руб.

Исследование и разработка моделей и алгоритмов структурно-логической обработки информации в документальных информационно-аналитических системах  Исследование и разработка моделей и алгоритмов структурно-логической обработки информации в документальных информационно-аналитических системах 

СОДЕРЖАНИЕ
Глава I. Методологические основы проблемноориентированного документаль ного поиска
1.1. Основная и информационная деятельность
1.2. Объекты и процессы информационного поиска
1.3. Обобщенная схема информационного поиска
1.4. Процедурная модель итеративного поиска
1.5. Интерфейсная модель информационного поиска
1.6. Лингвистические средства представления предметной области
1.7. Информация и информационные ресурсы в процессах генерации знания
1.8. Когнитивный рубрикатор как интегральное средство формирования рабочего пространства
1.8.1. Назначение и основные функции рубрикатора НТИ
1.8.2. Назначение и структура когнитивного рубрикатора
1.8.3. Формализованное представление когнитивного рубрикатора
1.9. Архитектура рабочего пространство пользователя
Выводы к главе 1.
Глава 2. Модели и методы систематизации документальной информации
2.1. Модели описания и анализа документальных информационных массивов и потоков
2.2. Методы описания и оценки качества АИПС
2.2.1. Структурная схема АИПС
2.2.2. Критерии оценки АИПС
2.3. Линейная модель индексирования и поиска и ее модификации
2.4. Применение линейной модели к описанию поисковых протоколов
2.5. Линейная модель рубрикатора
2.6. Метод классификации документов с использованием когнитивного рубрика тора
2.7. Линейная модель рабочего пространства пользователя
Выводы к главе 2
Глава 3 Экспериментальные исследования методов классификации и применения когнитивного рубрикатора рабочего пространства пользователя
3.1. Исследование статистических коэффициентов близости
3.2 Экспериментальное исследование метода классификации
3.3. Обобщенная технологическая схема исследования предметной области с ис пользованием когнитивного рубрикатора Выводы к главе 3
Глава 4. Средства управления лингвистическими и документальными ресурсами в интегральной информационноаналитической системе
4.1 Основные функции и компоненты интегральной информационной системы
4.2. Алгоритмы работы с протоколом запроса
4.3. Идентификация объектов в справочнике ресурсов
4.4. Логическая модель когнитивного рубрикатора
4.5. Физическая модель когнитивного рубрикатора
4.6. Алгоритм автоматической классификации
4.6.1. Процедура построения матрицы близости
4.6.2. Процедура классификации документа
4.7. Программные средства ведения КР и классификации
Выводы к главе 4
Заключение
Литература


Представлено описание ряда процедур, реализующих автоматическую классификацию документов. Глава 1. Для определения требований к составу, структуре и функциям автоматизированной информационно-поисковой системы (АИПС) используем методологию общей теории систем (ОТС), а саму АИПС будем рассматривать как часть совокупной системы «основ-ной-информационной» деятельности []. Исходя из этого, основным назначением АИПС будем считать задачу оптимизации использования ресурсов в сфере основной деятельности в предположении, что стоимость использования для решения задач текущего проекта результатов, полученных ранее в рамках других проектов, включая стоимость нахождения информации об этих решениях, ниже стоимости повторного получения тех же или аналогичных решений. Г. е. Хотя, безусловно, поиск может и не дать положительных результатов, например, если задача является новой, и решений ранее никто не получал. В дальнейшем изложении будем рассматривать человеко-машинный поиск информации как процесс отыскания неизвестных (по крайней мерс, для субъекта поиска) сведений (фактов, идей и т. Это могут быть, например, сообщения, позволяющие вскрыть связи между фрагментами знания или опровергающие гипотезы. Предметной областью (ПрО) будем называть набор объектов, представляющих интерес для актуальных или предполагаемых пользователей, когда реальный мир отображается совокупностью конкретных и абстрактных понятий, между которыми фиксируются определенные связи. При этом задачей процесса поиска будет также и обеспечение пользователю возможностей для построения формализованной оценки полученного путем её «объективизации» через оценку полноты ряда возможных предметных областей, ассоциированных с объектом поиска, но его не содержащих. Процесс решения любой научной или практической задачи, где, так или иначе, возникает или используется информация, в общем случае включает следующие этапы 3] (рис. Поиск сообщений. Создатель нового знания (потенциальный генератор информации) обращается к информационным ресурсам для получения информации, которая может быть использована им, например, в качестве концептуальной основы, экспериментальных, вспомогательных или опровергаемых данных и т. По отношению к информационной среде он будет выступать в качестве потребителя информации, а среда будет источником сообщений. При этом сообщения могут быть получены либо в виде услуги информационных систем, обеспечивающих поиск в различных хранилищах, либо по другим каналам, например, путем личного общения е другими разработчиками, непосредственным обращением к результатам других исследований, в том числе еще не представленных в виде сообщений, и т. Интерпретация сообщений. Вследствие уникальности конкретных условий решаемых задач язык полученного сообщения (в общем случае) может бы ть не тождественен «внутреннему языку» разработчика (создателя информации). Данный этан включает адаптацию сообщений, интерпретацию их содержания в терминах «внутреннего языка», а в итоге - извлечение из сообщений сведений, необходимых для решения поставленной задачи. Результат этапа - информационное обеспечение решаемой задачи, которое должно привести к повышению эффективности ее решения. Решение задачи. На данном этапе, используя информационное обеспечение, а также собственные знания, прилагая определенные усилия, разработчик создает новую информацию, составляющую решение задачи. Эта информация зафиксирована на языке задачи, является достоянием разработчика или достаточно ограниченного множества лиц (организаций), связанных с конкретной разработкой, и, как правило, для использования за пределами конкретной задачи будет требовать дополнительных затрат труда. Создание сообщений. На данном этапе исследователь осуществляет интерпретацию полученного результата на «языке коммуникаций», т. Результатом этого этапа может быть статья, выступление на конференции, сообщение по электронной почте и т. Новая информация, оформленная как сообщение, уже представляет собой потенциальную общественную ценность для большого круга пользователей и решения других задач. Преобразование и распространение сообщений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.244, запросов: 228