Моделирование и автоматизация процессов обработки, комплектования и хранения сериальных изданий в информационных сетях

Моделирование и автоматизация процессов обработки, комплектования и хранения сериальных изданий в информационных сетях

Автор: Бубель, Сергей Львович

Шифр специальности: 05.25.01

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1982

Место защиты: Москва

Количество страниц: 210 c. ил

Артикул: 4025708

Автор: Бубель, Сергей Львович

Стоимость: 250 руб.

Моделирование и автоматизация процессов обработки, комплектования и хранения сериальных изданий в информационных сетях  Моделирование и автоматизация процессов обработки, комплектования и хранения сериальных изданий в информационных сетях 

Содержание
Введение
Глава I. Сериальные издания в системе НТИ страны как объект моделирования и автоматизации
1.1. Сериальные издания как объект научного исследования
1.2. Исследование и формализация процесса использования сериальных изданий. II
1.3. Структура сети научнотехнических библиотек
1.4. Функциональная схема системы информационного обеспечения.
1.5. Критерий функционирования научнотехнических библиотек
1.6. Выводы.
Глава П. Моделирование информационных библиотечных
процессов
2.1. Алгоритм формирования библиографического описания.
2.2. Математическая модель определения экземплярности комплектования и хранения сериальных изданий
2.3. Математическая модель размещения фондов .
2.4. Математическая модель распределения сериальных изданий в сети научнотехнических библиотек.
2.5. Выгоды.
Глава Ш. Автоматизация информационных библиотечных
процессов
3.1. Прикладное программное обеспечение
3.2. Опытная эксплуатация системы .
3.3. Экономическая эффективность системы
3.4. Выводы.
Литература


Несложно убедиться, что параметр оС определяет относительную долю спроса при {~о, «<* 6? V ), на которые подана половина общего числа запросов. При необходимости определить дифференцированный спрос / (Ь) на издания конкретных лет следует воспользоваться формулой: (о) = Р(0)} Л Р(0 * Р(? Метод построения модели, наиболее подходящей для конкретного набора экспериментальных данных, дает регрессионный анализ ? Примем за меру ошибки линейной регрессионной модели стандартное среднеквадратическое отклонение, а параметры оЬ и ^ будем определять способом наименьших квадратов [7б]. Института горного дела им. А.А. Скочинского. На рис. I, 2). Параметры логистической кривой равны = р> = 0^9. Очевидным является хорошее совпадение экспериментальных и теоретических результатов. Моделирование процесса использования сериальных изданий как функции года издания может быть положено в основу решения задачи о сроках хранения документов в конкретном фонде. Если же необходимо решить задачу определения экземплярности комплектования или хранения сериальных изданий, то целесообразно исходить из величины максимального спроса на издание, но не на весь годовой комплект, а с дифференциацией спроса на отдельные выпуски (номера) издания. Проанализируем процесс распределения запросов в течение одного года между отдельными выпусками сериального издания. Очевидно, использование отдельных номеров будет неравномерным. Это объясняется прежде всего тем, что на журналы прошедших лет издания оказывает влияние процесс "старения", а на выпуски текущего года то, что первый номер журнала будет использоваться в течение месяцев, второй - II, и т. Будем считать, что распределение годового спроса между отдельными номерами журнала аппроксимируется логарифмически нормальным распределением. О при К * О У[х;Хо;бг)=)—7^— при х>0 (1. Рис. Ф(Ш&)- 1ф(и)-? О п/ги Х^О /г! Б равенствах (1. Ц = ^2 О'^п-Хо (1. Логарифмически нормальное распределение определяется двумя параметрами Хо и 6*2 . Величина X, представляет собой математическое ожидание случайной величины % - бп, ЭС , а бд - ее среднеквадратическое отклонение. Параметры логарифмически нормального распределения можно определить как методом наименьших квадратов, так и из условия, что функция распределения спроса между отдельными номерами журнала совпадает с функцией распределения спроса между годовыми комплектами журнала, отличаясь, быть может, в начальных участках кривых. Будем считать поэтому, что функции (1. Х=Хо и X - 3 6"2. Хо = п^ъсс оС^О ) (! Определим теперь наибольшее значение плотности вероятности. Мода логарифмически нормального распределения равна Мо -Хо ? Утлх. Таким образом решена важная задача аппроксимации случайной величины использования сериальных изданий и определения максимальной величины спроса на один номер журнала в течение года. Как уже отмечалось выше, строгое описание входного потока запросов на сериальные издания с помощью распределения Пуассона невозможно из-за процесса старения. Однако в большом числе работ, посвященных вопросам моделирования процесса комплектования фондов [, 1 3? Зд, * » , Ю4] , авторы склонны пренебрегать явной нестационарностью потока ради значительного упрощения математического аппарата и возможности пользоваться простыми формульными зависимостями функционирования систем массового обслуживания. Действительно, рассматривая процесс использования сериальных изданий на большом промежутке времени (5- лет), избежать тенденции затухания спроса не удается. Решить эту задачу можно путем разбиения всего интервала времени на небольшие отрезки (предположим, в один год), в пределах которых можно считать с заданной погрешностью параметр потока постоянным. И осуществлять анализ входного потока для каждого из отрезков в отдельности. Рассмотрим теперь гипотезу о том, что на протяжении одного года использования журнала входной поток запросов имеет вид простейшего (пуассоновского) потока. В качестве примера рассмотрим распределение запросов на журнал "Уголь" № I в - гг. В частности для нашего примера (?

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.298, запросов: 228