Эволюционные задачи проектирования сооружений

Эволюционные задачи проектирования сооружений

Автор: Решетников, Алексей Анатольевич

Шифр специальности: 05.23.17

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Ростов-на-Дону

Количество страниц: 191 с. ил.

Артикул: 4043606

Автор: Решетников, Алексей Анатольевич

Стоимость: 250 руб.

Эволюционные задачи проектирования сооружений  Эволюционные задачи проектирования сооружений 

ГЛАВА 1. От хаоса к порядку. Теория адаптивной эволюции механических систем. Законы сохранения механических самоорганизующихся, саморазвивающихся систем. Линеаризация уравнений морфодинамики. Нормируемая плотность энергии. ГЛАВА 2. И АЛГОРИТМЫ ПРОГРАММНОВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ЭРа. Специфика разработки современных программных комплексов. Объектноориентированное программирование. Объектная модель программновычислительного комплекса ЭРа. Реализация ПВК ЭРа. ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ БЕТОННЫХ ПЛОТИН МЕТОДАМИ ТАЭМС. Плотины. Основные понятия
3. ГЛАВА 4. Обделки горизонтальных горных выработок и туннелей метрополитенов. Инъекционное упрочнение вмещающих пород подземных сооружений. Рациональные структуры обделок горизонтальных горных выработок и туннелей метрополитенов. Круглая форма полости в грунте. Многосекционная полость в грунте. Прямоугольная полость в грунте. Туннель в горном массиве. Влияние вида энергии на итоговую структуру. Сравнение полученной формы туннельной бетонной обделки с существующими типами обделок.


Оптимизационное исследование включает в себя не только знание и применение современных оптимизационных алгоритмов это необходимое, но отнюдь не достаточное условие успешного проведения оптимизационного исследования. Прежде всего, необходимо правильно поставить оптимизационную задачу и подготовить ее к решению выбрать подходящий алгори тм, а также выбрать или написать эффективную программную реализацию этого алгоритма наконец, получив падежное решение, проинтерпретировать его в терминах реальной системы и использовать на практике. Остановка задачи. Сюда входит установление границ подлежащей оптимизации инженерной системы, определение количественного критерия, на основе которого можно будет провести анализ вариантов с целью выявления наилучшего, осуществление выбора внутрисистемных переменных, которые будут использоваться для определения характеристик и иден тификации вариантов. Построение модели. Создается модель, которая описывает взаимосвязи между переменными задачи и отражает влияние независимых переменных на степень достижения цели, определяемой характеристическим критерием. Описание и построение модели важнейший этап оптимизационного исследования, определяющий практическую ценность получаемого решения и возможность его реализации. Аналитические модели включают уравнения материального и энергетического баланса, соотношения между проектными техническими характеристиками и уравнения, описывающие физические свойства. Такая совокупность уравнений представляет собой систему зависимостей, описывающих поведение системы. Модели поверхности отклика составляют систему или ее части из аппроксимирующих уравнений выбранного вида, коэффициенты которых определяются на основе информации о работе системы. Их преимуществом является упрощенная структура. Имитационные модели состоят из отдельных модулей, в которых сгруппированы основные уравнения, описывающие поведение системы. Каждый из таких модулей независим от других и содержит внутренние вычислительные процедуры. Имитационные модели обычно используются в тех случаях, когда трудно решать уравнения с неявно заданными переменными, когда от состояния системы зависит выбор алгоритма вычислительной процедуры или соответствующих уравнений, а также при введении в систему случайных возмущений. В большинстве случаев выбор модели зависит от наличия информации о системе, степени понимания того, что происходит с системой, сложности самой системы. Реализация модели подразумевает выбор формы записи модели, выбор средств для подготовки оптимизационной задачи к решению, выбор стратегии счета при решении. Модификация модели для упрощения вычислительных процессов. Преобразование модели для повышения эффективности решения. Анализ модели с целью нахождения возможных признаков решения задачи. При проведении указанных этапов необходимо рассмотреть вопросы, связанные с масштабированием задачи, преобразованием функций и переменных, исключением избыточных ограничений и последовательной подстановкой переменных в ограничения. Оценка решения. Решение считается обоснованным, если ему соответствует некоторое реализуемое состояние системы, которое является оптимальным. Как правило, если модель достаточно точно отражает поведение системы, то она содержит необходимые ограничения. Однако необходимо проверить, не выходит ли полученное решение за границы достоверности модели, и является ли оно оптимальным. Если оптимизационные расчеты совпадают с общим направлением, полученным из вспомогательной модели, то решение считается верным. На следующем этапе оценки решения определяется его чувствительность к изменениям параметров модели или исходных данных. Согласно детальный анализ чувствительности оказывается во многих случаях полезнее самого оптимального решения и проводится двумя способами с помощью множителей Лагранжа или методом параметрического исследования. При рассмотрении процесса развития методов оптимизации, прослеживается их ориентация на использование вычислительной техники. При этом есть возможность получения решения задач высокой размерности. Это в значительной степени стало возможно благодаря развитию и широкому распространению метода конечных элементов МКЭ.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.201, запросов: 241