Методы, модели и алгоритмы вибродиагностики авиационных зубчатых приводов

Методы, модели и алгоритмы вибродиагностики авиационных зубчатых приводов

Автор: Баринов, Ю. Г.

Количество страниц: 353 с. ил.

Артикул: 2161333

Автор: Баринов, Ю. Г.

Шифр специальности: 05.22.14

Научная степень: Докторская

Год защиты: 1992

Место защиты: Рига

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ
1. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ.
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР РАБОТ
1.1. Вибродиагностика, как раздел технической диагностики
машин
1.2. Автоматизированные и экспертные системы диагностировав
1.3. Основные направления развития диагностики
1.4. Развитие вибродиагностики в авиации
1.5. Диагностика авиационных зубчатых приводов
1.6. Применение методов моделирования в диагностике приводов.
1.7. Цель работы и основные направления исследования
2. АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА АНАЛИЗЕ
СТАЦИОНАРНЫХ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ
2.1. Обработка сигналов вибраций база вибрационной диагно
стики.
2. 2. Вибрационные сигналы и их модели
2. 3. Статистические характеристики вибрационных сигналов как
диагностические признаки
2. 4. Спектральный анализ вибрационных сигналов.
2. 4.1. Дискретное преобразование Фурье
2. 4. 2. Оценки спектральной плотности мощности
2. 4. 3. Характеристики статистической связи
2. 5. Комплексная модель вибросигнала.
2. 6. Новые алгоритмы диагностирования на базе преобразования
2.6.1. Биполярный спектральный анализ
2. 6.2. Алгоритмы диагностирования на основе анализа фазовых соотношений первых гармоник зубцовой частоты от двух
вибропреобразователей. .
2. 6. 3. Алгоритм диагностирования на основе анализа фазовых
соотношений первысй и второй гармоник зубцовой частоты
2.6. 4. Алгоритм двойней демодуляции вибросигнала.
.
со
2.7. Выводы по главе
3. КЕПСТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ГОМОМОРФНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
ВИБРОСИГНАЛОВ
3.1. Кепстральный анализ
3.1.1. Свойства и применение кепстра мощности.
3.1.2. Повышение эффективности кепстрального анализа в задачах
вибродиагностики.
3. 2. Гомоморфная фильтрация.
3.2.1. Сверточная модель формирования вибросигналов.
3. 2. 2 Гомоморфная деконволюция.
3.2. 3. Комплексный кепстр и его свойства
3.2. 4. Структура комплексного кепстра вибрационного сигнала
зубчатого зацепления.
3. 3. Выводы по главе
4. ЭКСПРЕСС ДИАГНОСТИКА ПРИВОДОВ ПО ВИБРАЦИОННЫМ
ПАРАМЕТРАМ.
4.1. Роль и место методов экспрессдиагностики в общей
стратегии диагностирования.
4.2. Авторегрессионное моделирование вибросигналов и оценка
параметров АРмоделей.
4.3. Выбор порядка АРмодели сигнала.
4. 4. Диагностические признаки, формируемые из параметров
АРмодели вибросигнала
4.5. Программная реализация методов параметрической экспресс
вибродиагностики и пример применения
4.6. Выводы по главе.
5. АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ
СИСТЕМ.
5.1. Биспектральный анализ.
5.1.1. Обоснование применения
5.1.2. Вычисление биспектра
5.1. 3. Пример применения биспектрального анализа.
5.2. Времячастотный анализ вибросигналов. Применение преобразования Вигнера.
5.2.1. Обоснование и предпосылки применения
5.2.2. Определение и основные свойства преобразования
5.2.3. Вычислительные аспекты
5.2.4. Особенности и пример применения.
5.3. Метод Прони и оценка импульсных характеристик тракта
5. 3. 1 . Модель ПрОНИ. .аа. а. . . .1
5.3.2. Рекомендации и пример применения
5.4. Выводы по главе.
6. КАЧЕСТВЕННОЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ
АВИАЦИОННЫХ ПРИВОДОВ
6.1. Особенности качественных диагностических моделей
6.2. Моделирование динамики зубчатой пары
6.2.1. Модель
6. 2. 2. Программня реализация модели
6.2.3. Пример моделирования
6.3. Моделирование планетарной передачи
6.3.1. Параметры модели
6.3. 2. Уравнения движения
6.3.3 Программная реализация модели.
6.3. 4. Пример динамического анализа планетарной передачи.
6. 4 Выводы по главе.
7. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ
ДИНАМИЧЕСКИХ НЕУСТОЙЧИВОСТЕЙ В ПРИВОДАХ.
7.1. Анализ устойчивости элементов зубчатого привода на динамических моделях
7.1.1. Разработка метода анализа.
7.1.2. Анализ устойчивости зубчатой пары.
7.1. 3. Анализ устойчивости планетарной передачи
7.2. Диагностический критерий устойчивости.
7.3 Выводы по главе.
8. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ДИАГНОСТИКА БЛОКА ВХОДНЫХ СТУПЕНЕЙ
ГЛАВНОГО ВЕРТОЛЕТНОГО РЕДУКТОРА .
8.1. Моделирование блока входных ступеней и результаты вычислительного эксперимента
8.1.1. Разработка математической модели
8.1.2. Результаты вычислительных экспериментов на модели.
8.2. Экспериментальные исследования .
8. 2.1. Создание эталонного вибропортрета.
8.3.
9.1.
9.3.
9. 4.1. 9. 4. 2, 9. 4. 3.
9.5.1. 9. 5. 2, 9. 5. 3. 9. 5. 4. 9. 6.
Анализ вибрационных характеристик редуктора в процессе
стендовых ресурсных испытаний.
Выводы по главе.
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ВИБРАЦИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ
РЕДУКТОРОВ ХВОСТОВОЙ ТРАНСМИССИИ ВЕРТОЛЕТА
Постановка задачи.
Объекты исследования
Экспериментальный стенд и регистрирующая аппаратура . 5 Экспериментальное диагностическое исследование редукторой
Экспериментальное исследование дефектов монтажа.
Результаты проведенных экспериментов
Экспериментальное исследование эксплуатационных
дефектов.
Обработка результатов вибрационных испытаний и диагностический анализ.
Влияние температуры масла на вибрации редукторов
Зависимость вибраций от некоторых монтажных факторов. 1 Анализ влияния пятна контакта на вибрации редукторов.
Анализ эксплуатационных дефектов
Выбор алгоритмов диагностирования для приборной реализации.
Выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТ Е Р А Т УРА
ПРИЛОЖЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ


Неустойчивость вследствие параметрического возбуждения изучалась Тордьоном и Говэном 8. Бентоном и Сейрегом исследовалось влияние различных факторов на возникновение параметрического резонанса, колебания зубчатой передачи при случайных значениях ее параметров. Наиболее серьезные исследования устойчивости зубчатых передач выполнены А. Карманом и Р. Сингхом 0. Цель работы и основные направления исследования. Целью работы является создание методов, моделей и алгоритмов вибрационной диагностики авиационных зубчатых приводов для применения их на этапах создания, эксплуатации и ремонта воздушных судов ГА. АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА АНАЛИЗЕ СТАЦИОНАРНЫХ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ. Обработка сигналов вибраций база вибрационной диагностики. Анализ различных процессов во многих областях техники приводит к необходимости изучения данных, представленных в виде функции времени сигналов. Сигнал может определен как функция, переносящая информацию о состоянии или поведении физической системы. В зависимости от вида регистрации сигналы классифицируют как аналоговые хЬ или дискретные хпдТ. Аналоговые сигналы описываются непрерывными функциями, причем как сама функция, так и ее аргумент могут принимать любые значения в пределах некоторого интервала. Дискретные сигналы описываются решетчатыми функциями хпдТ, т. I ПдТ, п О,1,2,3, дТ интервал дискретизации. Если функция принимает только ряд значений уровней квантования, то сигнал называется цифровым. По своему физическому смыслу сигналы это отражение, чаще всего косвенное, процессов, протекающих в исследуемой системе. Анализ сигналов обеспечивает получеше информации о процессах, происходящих в системе. Цели обработки сигналов могут быть разными. Это, вопервых, выявление скрытых закономерностей, присущих функционированию анализируемой системы. При обработке оцениваются параметры, характеризующие внутреннюю структуру явлений в системе, например, возникновение повреждений. Вовторых, задачей обработки является выявление тенденций развития и предсказания систем в будущем прогнозирование. Кроме того, путем обработки сигналов подтверждаются или создаются новые научные теории, решаются задачи контроля, диагностирования и управления системами. Это прерогатива исследователя. Основным средством анализа цифрового сигнала является его модель. Под моделью понимается способ генерирования отсчетов сигнала. Наиболее эффективным моделирование будет тогда, когда известна физическая сущность происходящего в исследуемой системе явления. В этом случае можно построить физически обоснованную модель. Однако, часто встречаются случаи, когда об исследуемом процессе мало что известно. Тогда приходится подгонять к полученным сигналам эмпирические или полуэмпирические модели. Выбор типа модели и оценивание ее параметров должны производиться тщательно, с учетом всей имеющейся априорной информации. Важно, чтобы в процессе моделирования не произошло потери информации о состоянии исследуемой системы. Вибрационные сигналы и их модели. Основой вибрационной диагностики машин и механизмов является анализ их вибрации колебательного процесса, сопровождающего функционирование механизма Колебания возбуждаются взаимодействием деталей механизма зубьев зубчатых колес, обоймами и телами качения подшипников, клапанами поршневых двигателей и т. Структура вибрационного сигнала является сложной. В нем присутствуют компоненты, обусловленные вынужденными и свободными колебаниями, а также сопровождамеым их случайным шумом. С формальной точки зрения вибрационный сигнал представляет собой смесь детерминированных и случайных компонент, причем. Детерминированные составляющие вибрационного сигнала обычно имеют периодический характер. Их периодичность определяется, вопервых, цикличностью действия, что характерно, в частности, для роторных механизмов, а вовторых, периодичностью функции возбуждения. Например, периодичность изменения функции жесткости зубчатых зацеплений, открытие и закрытие клапанов поршневого двигателя за один оборот коленчатого вала, воздействие т.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.196, запросов: 238