Разработка методики определения электропотребления сельскохозяйственных потребителей региона на перспективу : на примере Калужской области

Разработка методики определения электропотребления сельскохозяйственных потребителей региона на перспективу : на примере Калужской области

Автор: Солодухин, Александр Михайлович

Шифр специальности: 05.20.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Москва

Количество страниц: 200 с. ил.

Артикул: 5063569

Автор: Солодухин, Александр Михайлович

Стоимость: 250 руб.

Разработка методики определения электропотребления сельскохозяйственных потребителей региона на перспективу : на примере Калужской области  Разработка методики определения электропотребления сельскохозяйственных потребителей региона на перспективу : на примере Калужской области 

Содержание
Введение
Глава 1. Электроэнергетический комплекс Калужской области.
1.1. История электроэнергетики Калужской области
1.2. Реформирование электроэнергетики.
1.3. Реформа электроэнергетики в регионе
1.4. Ценообразование и розничный рынок электроэнергии.
Глава 2. Математические модели и методы прогнозирования.
2.1. Сущность прогнозирования.
2.2. Корреляционный и регрессионный анализы.
2.3. Анализ временных рядов.
2.3.1. Временные ряды.
2.3.2. Прогнозирование на основе временных рядов
2.4. Нейронные сети и прогнозирование.
2.4.1. Нейросетевые методы прогнозирования
2.5. Прогнозирование электропотребления на основе устойчивого Нраспрсделения
2.5.1. Техноценоз.
2.5.2. Прогнозирование электропотребления.
Глава 3. Внутриквартирные электрические нагрузки сельских потребителей.
3.1.Методика сбора и обработки информации, необходимой для определения электрических бытовых нагрузок
3.2. Результаты обработки собранных данных и их анализ
3.3. Прогнозирование электрических нагрузок жилого сектора
Глава 4. Разработка методики прогнозирования электропотребления техноценоза Калужской области.
4.1. Импорт, сортировка и визуализация данных.
4.1.1. Подготовка данных
4.1.2. Получение табулированного рангового распределения
4.1.3. Графическое представление данных.
4.1.4. Определение рангов для каждого объекта.
4.1.5. Вычисление коэффициента конкордации
4.2. Верификация исходной базы данных.
4.2.1. Устранение нулевых данных
4.2.2. Устранение явно ошибочных данных выбросов
4.2.3. Устранение абсолютно равных данных.
4.2.4. Восстановление утерянных данных
4.3. Проверка данных на соответствие критериям Нраспределения
4.3.1. Подготовка данных
4.3.2. Проверка о несоответствии генеральной совокупности нормальному распределению по критерию Пирсона.
4.3.3. Проверка гипотезы о нормальном распределении методом спрямленных диаграмм
4.3.4. Проверка взаимосвязанности данных с помощью коэффициента конкордации.
4.3.5. Проверка с помощью выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла
4.3.6. Проверка с помощью выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена
4.3.7. Проверка с использованием выборочного коэффициента линейной корреляции
4.3.8. Результаты.
4.4. Аппроксимация ранговых распределений.
4.4.1. Метод наименьших модулей.
4.4.2. Линейный метод наименьших квадратов
4.4.3. Метод наименьших квадратов.
4.4.4. Оценивание результатов аппроксимации
4.5. Прогнозирование электропотребления методом на основе АГК
4.5.1. Подготовка данных.
4.5.2. Выделение из исходной базы матрицы данных и матрицы верификации.
4.5.3. Свертка одномерного ряда в многомерный
4.5.4. Сингулярное разложение траекторной матрицы
4.5.5. Рекуррентное прогнозирование электропотребления.
4.5.6. Векторное прогнозирование элеюропотребления.
4.5.7. Анализ собственных векторов временного ряда.
4.6. Прогнозирование электропотребления методом на основе ДВР
4.6.1. Подготовка данных.
4.6.2. Анализ годового совпадения данных.
4.6.3. Определение статистических характеристик электропотребления.
4.6.4. Прогнозирование элекгропотребления на следующий временной шаг
4.6.5. Анализ результатов прогноза на гауссовость
4.7. Прогнозирование электропотребления методом на основе ТЦМ
4.7.1. Подготовка данных для прогнозирования.
4.7.2. Прогнозирование электропотребления объектами ноевой касты.
4.7.3. Прогнозирование электропотребления объектами пойнтеркасты
4.7.4. Прогнозирование электропотребления объектами саранчовой касты.
4.7.5. Прогноз электропотребления техноценозом в целом.
Основные выводы по главе
Глава 5. Нейронные сети и применение их в прогнозировании
5.1. Нейронные сети
5.2. Прогнозирование с использованием нейронных сетей
5.2.1.Теория прогнозирования с использованием нейронных сетей
5.2.2.Прогнозирование электропотребления.
Основные выводы по главе
Основные выводы и результаты
Библиографический список использованной литературы Приложения
Введение
Актуальность


В году ОАО Калугаэнерго в числе первых приступила к реализации корпоративных процедур по реформированию. ОАО Калугаэнерго удалось сделать масштабный шаг в направлении межрегионального укрупнения энергетических компаний и созданию крупных энергосбытовых, сетевых и генерирующих предприятий. Калугаэнерго финансово устойчивых самостоятельных монопрофильных компаний, готовых к объединению по межрегиональному принципу. ОАО Калугаэнерго ОАО Калужская магистральная сетевая компания, ОАО Калужская сбытовая компания, ОАО Калужская генерирующая компания, ОАО Калужская энергетическая управляющая компания рис. Наиболее интересная нам компания это ОАО Калужская сбытовая компания. Эта компания является гарантирующим поставщиком электрической энергии на территории Калужской области. В соответствии с разделительным балансом, утвержденным внеочередным общим собранием акционеров ОАО Калугаэнерго от года, к ОАО Калужская сбытовая компания перешли активы, необходимые для осуществления деятельности по покупке электрической энергии на оптовом рынке и реализации ее потребителям 6. Данная структура сформировалась к 1 апреля года в результате реорганизации ОАО Калугаэнерго через выделение монопрофильных компаний. Рисунок 1. России. В связи с тем, что концепцией реформирования электроэнергетики был предусмотрен выход РАО ЕЭС России из акционерного капитала компаний, занимающихся деятельностью в конкурентных видах деятельности в энергетики, и приход на смену ему стратегических инвесторов, мажоритарным акционером ОАО Калужская сбытовая компания стала ОАО Калужская городская энергетическая компания. На сегодняшний день электроэнергии для потребителей калужской области закупается калужской сбытовой компанией на оптовом рынке электроэнергии и мощности. Полезный отпуск электроэнергии ОАО Калужская сбытовая компания в году превысил 4 млрд. В году компания вошла в число номинантов первой церемонии награждения Премией Некоммерческого партнерства Администратор торговой системы оптового рынка электроэнергии Единой энергетической системы НП АТС для компанийучастников оптового рынка электроэнергии РФ в номинации Самый дисциплинированный плательщик на оптовом рынке электроэнергии. В году ОАО Калужская сбытовая компания приобрело у ОАО Калужские коммунальные системы 4 котельных комплекса установленной мощностью МВт, что позволило осуществить проект по диверсификации бизнеса и одновременно осуществлять энергосбытовую деятельность и генерацию тепла. В году ОАО Калужская сбытовая компания, первой из энергосбытовых предприятий, преступило к осуществлению проекта строительства газотурбинной станции в городе Обнинске с установленной мощностью ,8 МВт по элекчрической и ,6 Гкалчас по тепловой энергии. Станция будет расположена в промышленной зоне Обнинска, рядом с подстанцией Окружная. Была проведена экологическая экспертиза Некоммерческой инвестиционной экологической организацией Энергетический углеродный фонд. Генеральным подрядчиком строительства станции выбрано ОАО Доминанта энерджи. Для финансирования проекта строительства ОАО Калужская сбытовая компания осуществило дополнительную эмиссию акций на сумму в размере 7 миллионов рублей. Окончание строительства станции запланировано на вторую половину года 6. Реформирование электроэнергетики. Цели и задачи реформы определены Постановлением Правительства от июля г. О реформировании электроэнергетики Российской Федерации. Согласно этому документу к основным целям реформирования относятся обеспечение устойчивого функционирования и развития экономики и социальной сферы, повышение эффективности производства и потребления электроэнергии, обеспечение надежного и бесперебойного энергоснабжения потребителей. Стратегическая задача реформирования определена как перевод электроэнергетики в режим устойчивого развития на базе применения прогрессивных технологий и рыночных принципов функционирования, обеспечение на этой основе надежного, экономически эффективного удовлетворения платежеспособного спроса на электрическую и тепловую энергию в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.759, запросов: 227